技术总结
一种脑纤维稀疏重建的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0；利用Richardson‑Lucy迭代算法将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有椭球形分布的模型，并增加l1正则化确保纤维方向分布函数系数的稀疏性，通过Richardson‑Lucy迭代算法得到纤维方向分布函数系数c(v)，再利用完备字典基Φ和纤维方向分布函数系数c(v)重构纤维方向分布函数F。本发明涉及概率论与l1稀疏正则化的理念，相比传统方法，计算速度快，成像角度分辨率高，可以区分出脑灰质和脑白质，实验效果好。
技术研发人员：冯远静;徐田田;张军;吴烨;李斐;高成锋
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2015.11.27
技术公布日：2018.09.18