分布式数据处理系统及方法与流程

本发明涉及数据处理
技术领域：
，具体涉及一种分布式数据处理系统及方法。
背景技术：
：XML数据库是一种支持对XML(标准通用标记语言下的一个应用)格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统，在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。现有技术中，XML数据库通常为线性表结构，线性表结构中的数据元素之间的关系是一对一的关系，即一个应用节点只对应一个计算节点。然而，在发明人实施本技术方案的过程中，发现现有技术中存在以下问题：随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并不能够及时有效对大量数据进行处理。技术实现要素：本发明提供一种分布式数据处理系统及方法，可以有效的克服现有技术中存在的随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并不能够及时有效对大量数据进行处理的问题。本发明的一方面是为了提供一种分布式数据处理系统，包括：应用设备，至少一个控制节点和多个计算节点，每个所述计算节点对应系统数据库中的部分存储空间；应用设备，用于向对应的控制节点发送请求信息；所述控制节点，用于接收所述应用设备发送的请求信息，并根据所述请求信息生成执行信息，并将所述执行信息发送给与该控制节点相对应的多个计算节点；每个所述计算节点，用于接收该计算节点对应的控制节点发送的执行信 息，并根据所述执行信息对该计算节点对应的存储单元进行相应操作。如上所述的分布式数据处理系统，还包括：每个所述计算节点，还用于在根据所述执行信息对该计算节点对应的存储单元进行相应操作之后，将执行操作结果信息发送至与该计算节点相对应的控制节点；所述控制节点，还用于接收每个计算节点发送的执行操作结果信息，合成所接收到多个执行操作结果信息，并将合成后的执行操作结果信息发送给应用设备。如上所述的分布式数据处理系统，所述系统包括多个控制节点，每个所述控制节点对应不同的业务请求；所述应用设备，还用于将不同业务请求发送给对应的控制节点。如上所述的分布式数据处理系统，所述多个控制节点中包括一主控制节点和多个从控制节点；所述主控制节点，用于与数据增删改业务请求相对应；每个从控制节点，用于与数据查询业务请求相对应。如上所述的分布式数据处理系统，所述系统包括一存储介质，所述存储介质对应系统数据库中的全部存储空间；所述存储介质集成在所述多个计算节点中的一个计算节点上。如上所述的分布式数据处理系统，所述系统包括多个存储介质，每个所述存储介质对应系统数据库中的部分存储空间，多个所述存储介质集成在一个所述多个计算节点上。本发明的另一方面是为了提供一种分布式数据处理方法，包括：通过应用设备向对应的至少一个控制节点发送请求信息；通过所述控制节点接收所述应用设备发送的请求信息，并根据所述请求信息生成执行信息，并将所述执行信息发送给与该控制节点相对应的多个计算节点；通过所述计算节点接收该计算节点对应的控制节点发送的执行信息，并根据所述执行信息对该计算节点对应的存储单元进行相应操作，其中，每个计算节点对应系统数据库中的部分存储空间。如上所述的分布式数据处理方法，还包括：通过每个所述计算节点在根据所述执行信息对该计算节点对应的存储单元进行相应操作之后，将执行操作结果信息发送至与该计算节点相对应的控制节点；通过所述控制节点接收每个计算节点发送的执行操作结果信息，合成所接收到多个执行操作结果信息，并将合成后的执行操作结果信息发送给应用设备。如上所述的分布式数据处理方法，还包括：设置有多个控制节点，通过每个控制节点对应不同的业务请求；通过应用设备将不同业务请求发送给对应的控制节点。如上所述的分布式数据处理方法，所述多个控制节点中包括一主控制节点和多个从控制节点；通过所述主控制节点与数据增删改业务请求相对应；并通过每个从控制节点与数据查询业务请求相对应。如上所述的分布式数据处理方法，还包括：一与系统数据库中的全部存储空间相对应的存储介质，所述存储介质集成在所述多个计算节点中的一个计算节点上。如上所述的分布式数据处理方法，还包括：多个与系统数据库中的部分存储空间相对应的存储介质，多个所述存储介质集成在一个所述多个计算节点上。本发明提供的分布式数据系统及方法，通过应用设备向对应的控制节点发送请求信息，控制节点向对应的多个计算节点发送执行信息，每个计算节点均可根据执行信息对该计算节点对应的存储单元进行相应操作，实现了通过多个计算节点对数据进行并行处理，克服了现有技术中存在的随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并且不能够及时有效对大量数据进行处理的问题，通过多个计算节点同时进行并行处理，有效的保证了数据处理的效率，并且可以实现对大量数据进行同时处理，进而提高了该系统和方法使用的可靠性，有利于市场的推广与应用。附图说明图1为本发明一实施例所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；图2为本发明又一实施例所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；图3为本发明另一实施例所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；图4为本发明一实施例所给出的分布式数据处理方法的流程示意图；图5为本发明另一实施例所给出的分布式数据处理方法的流程示意图；图6为本发明再一实施例所给出的分布式数据处理方法的流程示意图。图中，1、应用设备；2、控制节点；21、主控制节点；22、从控制节点；3、计算节点；31、主计算节点；32、从计算节点。具体实施方式为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。给予本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。图1为所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；参考附图1可知，本发明提供了一种分布式数据处理系统，包括：应用设备1，至少一个控制节点2和多个计算节点3，每个计算节点3对应系统数据库中的部分存储空间；其中，对于系统数据库的存储方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，如可以将系统数据库设置为存储在一个存储介质中，即系统数据库在物理上和逻辑上均为整体结构；也可以将系统数据库设置为存储在多个存储介质中，即系统数据库在物理上为分体结构，但是在逻辑上未整体结构；当然的，本领域技术人员还可以采用其他的方式进行系统数据库的存储，只要能够实现计算节点3对应系统数据中的部分存储空间即可，在此不再赘述。应用设备1，用于向对应的控制节点2发送请求信息；其中，对于应用设备1的具体结构不做限定，其可以为具体的硬件设备，如CPU、控制器等等；当然的，也可以设置成虚拟的应用程序，如APP、应用客户端等，本领域技术人员可以根据设计需求进行设置，只要能够实现应用设备1可以向对应的控制节点2发送请求信息即可；此外，对于控制节点2的具体结构不做限定，其可以为单独存在的结构，也可以为集成在应用设备1或者其他装置上的结构，只要能够实现与应用设备1进行通信连接即可，在此不再赘述；另外，对于请求信息的类型以及内容形式不做限定，如可以将请求信息设置为包括数据增删改请求信息或者是数据查询请求信息等，而对于具体的请求信息的内容格式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，只要能够使得控制节点2可以对该请求信息进行分析识别即可，在此不再赘述。控制节点2，用于接收应用设备1发送的请求信息，并根据请求信息生成执行信息，并将执行信息发送给与该控制节点2相对应的多个计算节点3；对于控制节点2的具体结构不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，如可以将控制节点2设置为单独存在的设备，或者是可以设置为将控制节点2启程在应用设备1上或者是其他设备上，只要能够使得控制节点2与应用设备1和计算节点3进行通信连接即可；另外，对于该系统中设置的控制节点2的个数不做限定，如可以设置为1个、2个或者多个，具体设置的控制节点2的个数可以根据具体的设计需求来制定；此外，对于控制节点2根据请求信息生成执行信息的生成方法以及过程不做限定，本领域技术人员可以采用现有技术中的生成方法来实现，只要能够生成与请求信息相对应的执行信息即可，在此不再赘述。每个计算节点3，用于接收该计算节点3对应的控制节点2发送的执行信息，并根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作。其中，对于计算节点3的具体结构不做限定，本领域技术人员可以根据其实现的功能进行设置，并且还可以将计算节点3设置为单独存在的结构，也可以将计算节点3设置为集成在其他结构或装置上的结构，如将计算节点3集成在应用设备1上等等，只要能够实现计算节点3与控制节点2进行通信连接即可；此外，对于计算节点3的个数不做限定，本领域技术人员可以 根据具体的设计需求进行设置，如可以将计算节点3设置为三个、五个、六个、八个等等，只要是设置为多个计算节点3即可，这样可以有效的保证多个计算节点3可以同时对执行信息进行并行处理，有效的提高了对数据进行处理的效率。本发明提供的分布式数据系统，通过应用设备1向对应的控制节点2发送请求信息，控制节点2向对应的多个计算节点3发送执行信息，每个计算节点3均可根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作，实现了通过多个计算节点3对数据进行并行处理，克服了现有技术中存在的随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并且不能够及时有效对大量数据进行处理的问题，通过多个计算节点3同时进行并行处理，有效的保证了数据处理的效率，并且可以实现对大量数据进行同时处理，进而提高了该系统的实用性，有利于市场的推广与应用。在上述实施例的基础上，继续参考附图1可知，该系统中的计算节点3和控制节点2还具有其他的功能作用，具体的为：每个计算节点3，还用于在根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作之后，将执行操作结果信息发送至与该计算节点3相对应的控制节点2；控制节点2，还用于接收每个计算节点3发送的执行操作结果信息，合成所接收到多个执行操作结果信息，并将合成后的执行操作结果信息发送给应用设备1。通过上述计算节点3根据执行信息对存储单元进行相应操作后，将执行操作结果信息发送给控制节点2，控制节点2将接收到的执行操作结果信息进行合成，并将合成后的信息发送至应用设备1，即使得按照接收到信息的线路原路将执行操作结果信息反馈至应用设备1，进而提高了数据执行的反馈效率，使得应用设备1可以及时准确的掌握执行的情况，有利于及时对执行操作结果进行分析处理，进一步提高了对数据进行分析处理的效率。图2为所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；在上述实施例的基础上，图3为所给出的分布式数据处理系统的结构示意图；继续参考附图2-3可知，为了提高该系统对大量数据进行处理的能力，较为优选的，将系统设置为包括多个控制节点2，并且使得每个控制节点2对应不同的业务请求；其中，对于不同的业务请求的具体内容不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置；而为了更好的按照不同的业务请求来进行区分，可以将多个控制节点2设置为包括一主控制节点21和多个从控制节点22；而对于主控制节点21所接收的业务请求与从控制节点22所接收的业务请求不同，如，将不同的业务请求设置为包括数据增删改业务请求和数据查询业务请求，可以将主控制节点21设置为用于与数据查询业务请求相对应，每个从控制节点22用于与数据增删改业务请求相对应；较为优选的，将主控制节点21设置为用于与数据增删改业务请求相对应；每个从控制节点22用于与数据查询业务请求相对应，这样设置可以有效的实现针对不同的业务请求，采用不同的控制节点2进行处理，提高了业务处理的能力与效率。应用设备1，还用于将不同业务请求发送给对应的控制节点2。应用设备1会根据不同的业务请求发送至相对应的控制节点2，如当设置主控制节点21用于接收数据增删改业务请求时，那么当应用设备1发送数据增删改业务请求时，则直接向主控制节点21发送，而不用向其他从控制节点22发送；当设置为从控制节点22用于接收数据查询业务请求时，那么当应用设备1发送数据查询业务请求时，则直接向从控制节点22发送，而不用向主控制节点21发送，这样有效的实现了按照不同的业务进行分别处理的效果；有效的提高了该系统对数据处理的效率，提高了该系统使用的可靠性。在上述实施例的基础上，继续参考附图2-3可知，该系统中还包括存储介质(图中未示出)，该存储介质用于存储系统数据库的存储空间，而对于存储介质的个数和具体结构不做限定，本领域技术人员可以根据其实现的功能对其结构进行任意设置，如可以设置为单独存在的结构，如U盘或者硬盘形式的存储介质，也可以设置为集成在其他结构或设备上的结构，如ROM或RAM等形式的存储介质等等，另外，对于存储介质的个数可以设置为1个或者是多个等，当设置为包括一个存储介质时，那么该存储介质对应系统数据库中的全部存储空间；并且为了方便数据的存储，可以将该存储介质设置为集成在多个计算节点3中的一个计算节点3上；当然的，也可以设置为包括多个存储介质，当包括多个存储介质时，可以将每个存储介质对应系统数据库中的部分存储空间，即使得所有的存储介质在逻辑上构成了系统数据库的全部存空间，并且将每个存储介质设置为集成在一个多个计算节点3上。为了更好的按照存储介质来区分计算节点3，可以将多个计算节点3设置为包括一主计算节点31和多个从计算节点32，主计算节点31上集成有一个存储介质，该存储介质与系统数据库的全部存储空间相对应；或者是，多个从计算节点32上的每个计算节点3上均集成有一个存储介质，每个存储介质与系统数据库的部分存储空间相对应，多个存储介质在逻辑上构成了整个系统数据库，这样可以方便对系统数据库数据的存储；并通过设置的存储介质，可以有效的实现对系统数据库的多种存储形式，提高了该系统使用的方便可靠性，进一步提高了该系统的实用性，有利于市场的推广与应用。图4为所给出的分布式数据处理方法的流程示意图；参考附图4可知，本发明的另一方面提供了一种分布式数据处理方法，该数据处理方法是基于上述分布式数据处理系统来实现的，并且为应用设备1通过控制节点2向计算节点3发送请求信息，以使得计算节点3执行相应操作的方法，具体包括：S101：通过应用设备1向对应的至少一个控制节点2发送请求信息；S102：通过控制节点2接收应用设备1发送的请求信息，并根据请求信息生成执行信息，并将执行信息发送给与该控制节点2相对应的多个计算节点3；S103：通过计算节点3接收该计算节点3对应的控制节点2发送的执行信息，并根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作，其中，每个计算节点3对应系统数据库中的部分存储空间。其中，对上述步骤101-103的具体实现过程以及功能效果与附图1所对应实施例中的应用设备1、控制节点2以及计算节点3所实现的过程以及功能效果相同，具体可参考上述陈述内容，在此不再赘述。本发明提供的分布式数据方法，通过应用设备1向对应的控制节点2发送请求信息，并通过控制节点2向对应的多个计算节点3发送执行信息，利用每个计算节点3均可根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作，实现了通过多个计算节点3对数据进行并行处理，克服了现有技术中存在的随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并且不能够及时有效对大量数据进行处理的问题，通过多个计算节点3同时进行并行处理，有效的保证了数据处理的效率，并且可以实现对大量数据进行同时处理，进而提高了该方法使用的可靠性，有利于市场的推广与应用。图5为所给出的分布式数据处理方法的流程示意图；在上述实施例的基础上，继续参考附图4-5可知，在计算节点3执行完相应操作后，需要通过控制节点2向应用设备1反馈执行信息，具体的反馈过程包括：S201：通过每个计算节点3在根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作之后，将执行操作结果信息发送至与该计算节点3相对应的控制节点2；S202：通过控制节点2接收每个计算节点3发送的执行操作结果信息，合成所接收到多个执行操作结果信息，并将合成后的执行操作结果信息发送给应用设备1。其中，对于步骤201-202中的具体实现过程以及实现效果与附图1所对应的关于发送执行操作结构信息中实施例所对应的计算节点3和控制节点2的实现过程和实现效果相同，具体可参考上述陈述内容，在此不再赘述。通过上述计算节点3根据执行信息对存储单元进行相应操作后，将执行操作结果信息发送给控制节点2，控制节点2将接收到的执行操作结果信息进行合成，并将合成后的信息发送至应用设备1，即使得按照接收到信息的线路原路将执行操作结果信息反馈至应用设备1，进而提高了数据执行的反馈效率，使得应用设备1可以及时准确的掌握执行的情况，有利于及时对执行操作结果进行分析处理，进一步提高了对数据进行分析处理的效率。图6为所给出的分布式数据处理方法的流程示意图；在上述实施例的基础上，继续参考附图4-6可知，本技术方案中对于控制节点2的设置个数不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，其中，较为优选的：S301：设置有多个控制节点2，通过每个控制节点2对应不同的业务请求；而其中，对于每个控制节点2对应的不同的业务请求不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，如可以将控制节点2设置为包括一主控制节点21和多个从控制节点22；而对于不同的业务请求可以设置为包括数据增删改业务请求和数据查询业务请求；而对于具体的哪个控制节点2接收那哪一类业务请求，可以根据具体的设计需求进行设置，如可以设置为主控制节点21接收数据查询业务请求，从控制节点22设置为接收数据 增删改业务请求；或者也可以将主控制节点21设置为接收数据增删改业务请求，从控制节点22接收数据查询业务请求等；其中，较为优选的，设置为通过主控制节点21与数据增删改业务请求相对应；并通过每个从控制节点22与数据查询业务请求相对应，这样可以有效的实现对不同的业务请求进行不同的处理，有效的提高了数据处理的效率。S302：通过应用设备1将不同业务请求发送给对应的控制节点2。应用设备1会根据不同的业务请求发送至相对应的控制节点2，如当设置主控制节点21用于接收数据增删改业务请求时，那么当应用设备1发送数据增删改业务请求时，则直接向主控制节点21发送，而不用向其他从控制节点22发送；当设置为从控制节点22用于接收数据查询业务请求时，那么当应用设备1发送数据查询业务请求时，则直接向从控制节点22发送，而不用向主控制节点21发送，这样有效的实现了按照不同的业务进行分别处理的效果；有效的提高了该系统对数据处理的效率，提高了该方法使用的可靠性。在上述实施例的基础上，该方法中还可以设置一可以存储系统数据库的存储介质，而对于存储介质的具体形式和个数不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，如可以将存储介质设置为一个，该系统数据库中的全部存储空间相对应，并且可以将该存储介质设置为集成在多个计算节点3中的一个计算节点3上；或者可以将存储介质设置为多个，每个存储介质与与系统数据库中的部分存储空间相对应，并且将多个存储介质设置为集成在多个计算节点3上。为了更好的按照存储介质来区分计算节点3，可以将多个计算节点3设置为包括一主计算节点31和多个从计算节点32，主计算节点31上集成有一个存储介质，该存储介质与系统数据库的全部存储空间相对应；或者是，多个从计算节点32上的每个计算节点3上均集成有一个存储介质，每个存储介质与系统数据库的部分存储空间相对应，多个存储介质在逻辑上构成了整个系统数据库，这样可以方便对系统数据库数据的存储；并且通过设置的存储介质，可以有效的实现对系统数据库的多种存储形式，提高了该系统使用的方便可靠性，进一步提高了该系统的实用性，有利于市场的推广与应用。该系统是XML分布式数据处理系统是sharenothing架构的mpp分布式数据库，可以高效处理pb级别的海量xml数据，并且可以有效的提高数据处 理的效率。具体应用时，可以将该系统中包括的至少控制节点2作为一个控制节点2集群，该控制节点2集群中可以包括1个或多个控制节点2，主要用于存储集群全局元数据，并负责集群和元数据管理，数据分布，接收应用设备1发送的连接请求，全局结果集的处理，发动数据的重分布等等。并且可以将多个计算节点3作为一个计算节点3集群，该计算节点3集群用于存储用户数据和执行用户查询的节点，每一个单独的计算节点3与系统数据库中的部分存储空间相对应，并且每个计算节点3均对各自存储的数据进行处理，将执行操作结果返回给控制节点2集群，控制节点2集群根据返回的请求类型，将所有计算节点3的执行操作结果进行合成处理，将合成后的执行操作结果返回给应用设备1，进而实现了对数据进行处理并反馈处理结果的过程。其中，对于该系统中系统数据库只能是分布式的，即该系统数据库中的存储空间对应所有的计算节点3，而对于存储在系统数据库中的XML文档信息而言，只能是非分布式的，即一个XML数据文档按照分布规则分布于某一个计算节点3所对应的存储空间内，这样才能够有效的实现多个计算节点3对多个数据同时进行并行处理的效果，进而有效的提高了对数据的处理能力。另外，在具体操作过程中，需要对该系统中的元数据进行管理，包括计算节点3管理、存储介质管理以及分布式事务管理，主控管理的功能是在于使得控制节点2可以维护下边所有计算节点3的相关信息，例如IP地址、端口号等(具体的管理信息详见表格1)，这样控制节点2才能及时、有效的实现与计算节点3的连接和网络交互。表格1：主控管理信息列表。存储介质管理的功能是对系统数据库、存储介质以及系统数据库中的存储空间的ID信息或名称信息进行管理，以便实现计算节点3与系统数据库中的存储空间(也成为存储碎片)相对应，便于计算节点3对存储的数据进行及时、有效的处理，具体的管理信息详见表格2-5；列说明ID数据库IDName数据库名称表格2：数据库信息列表。列说明ID存储介质IDname存储介质名称IsSharded存储介质分散信息ShardKey存储介质分散标识ShardRule存储介质分散规则size存储介质大小Chunknum存储介质数目表格3：存储介质列表。列说明Id存储碎片IDContainerID存储介质IDHostId计算节点IDSize存储碎片小大LowKey存储碎片的低位Highkey存储碎片的高位表格4：存储碎片列表。表格5：全局事务列表。另外，在具体操作时，还需要对存储介质的语法进行创建，一般情况下，创建的语法包括：createContainernamedistributedKeykey，其中key可以为一个路径下的属性，例如：school/class/student[@id]。而采用的分布式策略一般选用哈希hash分布式结构，按照hash算法计算文档分布key的hash值，确定应该加载的计算节点3，例如：createContainer-testContainer-distributeKey-school/class/student[@id]hash；而此时，Key也可以是文件名，也就是按照文件名分布；命令定义：createContainertestContainerdistributeKeyFILE_NAMEhash；创建每个数据节点都一样的复制的container：createContainertestContainerduplicated。具体的创建流程包括两种方式：一种方式包括：启动分布式事务-》控制节点2将执行信息发给主计算节点31--》主计算节点31执行成功--》更新控制节点2元数据表-》提交分布式事务；另一种方式包括：启动分布式事务-》控制节点2将执行信息发给所有计算节点3--》所有计算节点3执行成功--》更新控制节点2元数据表-》提交分布式事务。当需要添加文件时，可以通过以下流程进行实现：控制节点2在元数据表中查到该存储介质分布key-》解析xml文档(提取文件名)-》如果查到有该分布key-》计算hash值-》addDoc到某个计算节点3；如果没有查到该分布key-》报错，忽略该文档。另外，当控制节点2在接收到应用设备1发送的请求信息时，对接收到的请求信息进行查询分析，确认该请求信息是否已经被命令执行，并存储该分析判断结果，若确认没有执行，则通过访问元数据表，查看数据表中的存储介质是否存储，若不存在则直接报错；否则将语句发给所有计算节点3， 以使得计算节点3根据该请求信息执行相应的操作，并向控制节点2发送执行操作结果信息，待控制节点2接收到所有计算节点3的执行操作结果信息后，将所有结果拼装成一个结果，返回给应用设备1，以使得应用设备1及时、准确的掌握系统的运行结果。本发明提供的分布式数据系统及方法，通过应用设备1向对应的控制节点2发送请求信息，控制节点2向对应的多个计算节点3发送执行信息，每个计算节点3均可根据执行信息对该计算节点3对应的存储单元进行相应操作，实现了通过多个计算节点3对数据进行并行处理，克服了现有技术中存在的随着数据处理数量的增大，处理效率往往不高，并且不能够及时有效对大量数据进行处理的问题，通过多个计算节点3同时进行并行处理，有效的保证了数据处理的效率，并且可以实现对大量数据进行同时处理，进而提高了该系统和方法使用的可靠性，有利于市场的推广与应用。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。当前第1页1 2 3