本发明涉及一种基于数据挖掘的生产经营数据可视化实现方法，属于数据挖掘和数据可视化技术领域。
背景技术：
数据挖掘(Data Mining，DM)是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。在产品制造过程中，会产生大量的生产经营数据。随着大数据时代的到来，不采用数据挖掘和数据可视化技术来管理和分析生产经营数据，将耗费大量的人力财力去分析统计数据，而且很难在宏观上综合处理和分析数据，无法充分利用数据的价值。
技术实现要素：
为解决现有技术在产品制造过程中，不采用数据挖掘和数据可视化技术来管理和分析生产经营数据，将耗费大量的人力财力去分析统计数据，而且很难在宏观上综合处理和分析数据，无法充分利用数据的价值的问题，提供了一种基于数据挖掘的生产经营数据可视化实现方法。
本发明的目的是改善落后的产品生产经营数据管理模式，建立企业级数据仓库，实现对源数据的数据挖掘；实现数据多维度展示；选择合适的数据模型实现数据可视化。
本发明的一种基于数据挖掘的生产经营数据可视化实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：设置企业内存储生产经营数据的事务型数据库为源数据库，按照企业级数据指标体系，采用定点采集方式向数据源挖掘数据，对挖掘到的数据进行统一编码，去除重复信息，筛选数据，对筛选后的数据进行聚类分析，存 储数据，建立多维企业数据仓库；
步骤二：在所述的多维企业数据仓库的基础上，建立多维数据分析；
步骤三：采用仪表盘、表格、甘特图或图形可视化展示生产经营数据。
进一步，步骤二包括如下分步骤：
1)建立物理层数据，将多维企业数据仓库导入物理层，包括定义物理表的结构，表之间的主外键关系；
2)建立逻辑层数据，包括定义维度表与事实表的主外键关系，以便于对进行数据钻取，数据切片；
3)建立表示层数据，根据用户习惯建立表示层数据视图，将各个分主题的维度表和事实表重命名为用户可识别的形式，方便用户进行数据定制；
4)创建分析，根据需求，用户在表示层中选择合适的维度和事实，进行数据钻取，数据切片。
本发明相比于现有技术具有如下积极效果，本发明的一种基于数据挖掘的生产经营数据可视化实现方法，实现了在宏观上综合处理和分析数据，充分利用数据的价值，向企业管理者提供企业全局数据信息，并根据用户需求定制产品生产经营数据的展示指标组合和展示形式。
具体实施方式
下面就具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明的一种基于数据挖掘的生产经营数据可视化实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：设置企业内存储生产经营数据的事务型数据库为源数据库，根据企业生产经营数据存储方式，源数据库一般包括ERP数据库，PDM数据库，财务数据库，人力数据库等，从公司的盈利模式出发，分析并整理出企业级数据指标体系树，找出各个业务部门主要指标的内在关联，按照企业级数据指标体系，采用定点采集方式向数据源挖掘数据，对挖掘到的数据进行统一编码，去除重复信息，筛选数据，对筛选后的数据进行聚类分析；存储数据，建立多维企业数据仓库；
步骤二：在所述的多维企业数据仓库的基础上，建立多维数据分析；
步骤三：采用仪表盘、表格、甘特图或图形可视化展示生产经营数据。
进一步，步骤二包括如下分步骤：
1)建立物理层数据，将多维企业数据仓库导入物理层，包括定义物理表的结构，表之间的主外键关系；
2)建立逻辑层数据，包括定义维度表与事实表的主外键关系，以便于对进行数据钻取，数据切片；
3)建立表示层数据，根据用户习惯建立表示层数据视图，将各个分主题的维度表和事实表重命名为用户可识别的形式，方便用户进行数据定制；
4)创建分析，根据需求，用户在表示层中选择合适的维度和事实，进行数据钻取，数据切片。
步骤一中，按照主题进行多维企业数据仓库的建立，需要建立两种类型的数据库表，即维度表和事实表，维度表一般包含的信息比较固定，一般包含维度id，维度名称等数据。有的维度需要建立多维数据表，例如时间维度表，有一个主维度，有年、季度、月、日子维度，维度id是维度的唯一标示，事实表的字段一般分为两个部分，一个是与事实表相关联的维度表的维度id，另一部分是事实数据。
步骤二中，采用Oracle BIEE工具建立多维数据分析；
物理层是定义与数据仓库的连接，具体需要定义物理表的结构，主外键关系等；
逻辑层即业务模型：在物理层的基础上，定义具体的维度表与事实表的主外键关系，这一层是整个模型的核心，需要在业务和技术的基础上完成。
表示层：是按照主题区域划分的符合用户习惯的视图。
分析的建立是指在表示层的基础上，用户按照逻辑层中定义的维度表与事实表的主外键关系，定制维度与事实，形成分析。
步骤三中，设计生产经营数据的多维可视化时，根据分析类型，选择合适的展示模型，展示数据；例如项目管理的项目进度采用甘特图展示、计划值与 实际值的对比采用柱状图展示、变化趋势使用折线图展示、各种类型的占比采用饼状图展示。
本发明选用B/S(Browser/Server)浏览器/服务器网络结构，Web服务器端采用计算功能较强的图形工作站，在数据分析服务器安装Oracle BI分析工具，数据库软件采用Oracle10g以上版本。将应用分为表示层、功能层和数据层三部分，表示层由基于Web浏览器的客户端组成。用户通过系统的Web应用界面与系统进行人机交互，完成信息显示。功能层由Web应用服务器和数据分析服务器构成。Web服务器采用HTTP协议回应各客户端用户发送的请求，向Web应用服务器提供信息显示，向用户生成客户端实际显示页面；数据分析服务器通过数据库接口组件访问数据层的数据仓库，将数据仓库中的数据按需求建立成多维度分析、仪表盘及报表，提交给Web服务器，以实现用户的应用需求；数据层由源数据库和数据仓库构成。源数据库中包含的是面向事务的生产经营数据，数据仓库中包含的是面向主题的生产经营数据，数据仓库从源数据库中进行数据挖掘，形成多维数据库。