1.一种用于分析患者报告以确定是否已推荐随诊的方法，包括：
从所述报告提取指示随诊推荐的文本的部分；
提取所述随诊推荐的名称并根据所述文本的部分来确定对应的时间间隔；
提取与所述患者报告有关的上下文信息；并且
基于所述上下文信息和所述随诊推荐的所述名称来确定与所述随诊推荐相对应的预约是否已被排程。
2.根据权利要求1所述的方法，包括：
当确定与所述随诊推荐相对应的所述预约尚未被排程时生成警告。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与所述随诊推荐相对应的所述预约是否已被排程包括将所述上下文信息和所述随诊推荐的所述名称匹配到相对于所述时间间隔存储在排程数据库中的预约。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
当确定与所述随诊推荐相对应的预约已被排程时，将所述随诊推荐标记为已排程和已完成中的一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时间间隔是从所述文本的部分中提取并被分配了预设时间段的时间间隔。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
提取所述报告的相关部分，以便从所述报告的所述相关部分提取所述文本的部分。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述随诊推荐的所述名称分类为用于确定与所述随诊推荐相对应的所述预约是否已被排程的随诊类别。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述随诊类别包括以下中的一项：(1)随诊成像检查、(2)临床会诊/测试、(3)组织取样/活检以及(4)决定性治疗。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括患者识别信息、研究日期、器官以及模态中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述随诊推荐的所述名称包括成像、测试、治疗和活检的名称中的一个。
11.一种用于分析患者报告以确定是否已推荐随诊的系统，包括：
处理器，其从所述报告提取指示随诊推荐的文本的部分，提取所述随诊推荐的名称并且根据所述文本的部分来确定对应的时间间隔，提取与所述患者报告有关的上下文信息，并且基于所述上下文信息和所述随诊推荐的所述名称来确定与所述随诊推荐相对应的预约是否已被排程。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器在确定与所述随诊推荐相对应的所述预约尚未被排程时生成警告。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，确定与所述随诊推荐相对应的所述预约是否已被排程包括将所述上下文信息和所述随诊推荐的所述名称匹配到相对于所述时间间隔存储在排程数据库中的预约。
14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器在确定与所述随诊推荐相对应的预约已被排程时，将所述随诊推荐标记为已排程和已完成中的一个。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述时间间隔是从所述文本的部分中提取并被分配了预设时间段的时间间隔。
16.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器提取所述报告的相关部分，以便从所述报告的所述相关部分提取所述文本的部分。
17.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理器将所述随诊推荐的所述名称分类为用于确定与所述随诊推荐相对应的所述预约是否已被排程的随诊类别。
18.根据权利要求11所述的系统，其中，所述随诊类别包括以下中的一项：(1)随诊成像检查、(2)临床会诊/测试、(3)组织取样/活检以及(4)决定性治疗。
19.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息包括患者识别信息、研究日期、器官以及模态中的至少一个。
20.一种非暂态计算机可读存储介质，其包括能够由处理器执行的一组指令，所述一组指令在由处理器执行时，使所述处理器执行包括以下的操作：
从所述报告提取指示随诊推荐的文本的部分；
提取所述随诊推荐的名称并且根据所述文本的部分来确定对应的时间间隔；
提取与所述患者报告有关的上下文信息；并且
基于所述上下文信息和所述随诊推荐的所述名称来确定与所述随诊推荐相对应的预约是否已被排程。