技术总结
“分面推荐器”从消费者评论或其他社交媒体内容创建针对特定对话话题的分面并且可选地针对与那些分面相关联的事情的对话推荐。分面推荐器应用机器学习的分面模型和可选的情感模型来标识与内容的跨度或分段相关联的分面并且确定与那些分面相关联的中性、积极或消极的消费者情感以及可选地确定与那些分面相关联的事情。通过分面模型从针对特定对话话题类型的手动定义或机器学习的分面的列表或集合选择这些分面。分面推荐器然后基于与那些分面相关联的情感生成关于特定分面的新对话语句(即，短的中性、积极或消极的建议)。在各种实施方式中，语句被适配到一个或多个预定义的对话框架。进一步地，提供为语句的响应或建议可以被个性化到单独用户。
技术研发人员：B·多兰;M·米切尔;J·班纳吉;P·乔杜里;S·亨德里施;R·玛森;R·欧文斯;M·雷迪;宋雅潇;K·图塔诺瓦;徐亮;尹雪涛
受保护的技术使用者：微软技术许可有限责任公司
文档号码：201580047303
技术研发日：2015.08.31
技术公布日：2017.05.10