推荐高考院校的方法及装置与流程

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐高考院校的方法及装置。

背景技术：

高考是目前我国高等教育选拔人才的主要途径，考生必须通过志愿填报这一环节来选择高考院校。

传统的高考志愿填报方式为考生依据各省(市)考试院发放的高考指南手册，通过翻阅指南手册查找历年录取分数与自己考试分数接近的院校及其相关专业，据此进行院校及专业的选择。

但是，尤其在高校数量日益增多、专业日益繁杂的今天，作为刚高中毕业的考生往往很难对高校、专业有正确、全面的了解，考生和家长难以有效掌握和整合海量分散的各类高考信息以及缺乏专业化的志愿填报指导，从而导致很难在一个较短时间内完成一套或多套适合自己报考院校的志愿方案。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种推荐高考院校的方法及装置，用以解决现有技术中的上述技术问题。

本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供一种推荐高考院校的方法，其包括：

根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推 荐高考院校。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数包括：

根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数包括：

根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数包括：

根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第一录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第二录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校包括：对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的分数推荐高考院校。

优选地，在本发明的一实施例中，对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校。

优选地，在本发明的一实施例中，对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校录取的平均分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校还可以包括：根据推荐的高考院校各录取专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数；根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校的报考专业。

优选地，在本发明的一实施例中，根据推荐的高考院校各录取专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数包括：根据高考院校各专业在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据推荐的高考院校各录取专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数包括根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数包括：

根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数包括：

根据高考院校各专业在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第一录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的录取难度系数包括：根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第二录取难度系数。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校包括：根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的分数推荐高考院校的填报专业。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的最低分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的最低分数推荐高考院校的填报专业。

优选地，在本发明的一实施例中，根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的平均分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的平均分数推荐高考院校的填报志愿。

优选地，在本发明的一实施例中，还包括：对历年的录取分数对应的考生的录取院校所属地进行统计分析。

本发明实施例还提供一种推荐高考院校的装置，其包括：

历年难度系数计算单元，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

高考院校推荐单元，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校。

本发明实施例的技术方案具有以下优点：本发明实施例首先根据高考院校在考生生源地历年的录取分数，计算出高考院校历年的录取难度系数；其次根据高考院校历年的录取难度系数作为参考以及考生在生源地当前年度的分数，向考生推荐高考院校，从而实现了填报志愿智能化，给填报高考志愿提供专业化的指导。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一推荐高考院校的方法流程示意图；

图2为为本发明实施例二推荐高考院校的方法流程示意图；

图3为本发明实施例三推荐高考院校的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明下述实施例中，录取分数可以为在当前年度或者历年所有参加高考的考生中，考生成绩的排名名次；高考院校是在考生生源地有录取计划的 所有高校，包括大学、高职等等院校。下述实施例中的“历年”可以是“当前年度”之前的若干年，比如前三年或者前两年，甚至是更多年，并无特别限定。

历年的最低录取分数是指被某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生中的最低排名。

历年的平均录取分数是指某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生排名的平均数。

对于任一特定高考院校可以执行下述实施例的任一技术方案。

图1为本发明实施例一推荐高考院校的方法流程示意图；如图1所示，其包括：

s101、根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

本实施例中，步骤s101中计算高考院校历年的录取难度系数时，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校历年的录取难度系数，和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

进一步地，本实施例中，步骤s101中，计算高考院校历年的录取难度系数时可以根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数。

具体地，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第二录取难度系数。

本实施例中，可以只计算历年的第一录取难度系数或者第二难度系数，但进一步为了提高推荐的准确性，也可以同时计算历年的第一录取难度系数或者第二录取难度系数。

s102、根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校。

本实施例中，步骤s102中可以对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的分数推荐高考院校。

具体地，可以对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低分数；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校；和/或对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校录取的平均分数；根据预估的考生在当前可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。

具体地，本实施例中，可以根据历年的第一录取难度系数预估当前年度的第一录取难度系数；和/或同理根据历年的第二难度系数预估当前年度的第二录取难度系数；根据当前年度的第一录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的最低分数；和/或根据当前年度的第二录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的平均分数。

根据考生当前年度的分数，以及当前年度可被某一高考院校录取的最低分数和/或录取的平均分数来推荐高考院校。

下面将列举一具体实例进行说明，比如2016年某考生a参加高考，在高考结束后填报志愿，选择高考院校。以2013/2014/2015年这三年的高考录取的历史数据来预估2016年的录取难度系数，根据该预估的2016年的录取难度系数来推荐高考院校。

假如：fl为今年预估院校录取的最低分数，y为今年该地区批次线；

fl1为2015年具体高考院校w最低录取分数，y1为2015年该地区批次线；

fl2为2014年具体高考院校w最低录取分数，y2为2014年该地区批次线；

fl3为2013年具体高考院校w最低录取分数，y3为2013年该地区批次线；

sl11表示2015年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.5；sl11＝fl1/y1；

s12表示2014年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s12＝fl2/y2；

sl13表示2013年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s13＝fl3/y2。

根据上述sl11-sl13，预估该院校w在当前年度的第一录取难度系数sl：sl＝sl11*0.5+sl12*0.25+sl13*0.25。

同理，fa为今年预估院校平均分数，y为今年该地区批次线；

fa1为2015年具体高考院校w平均录取分数，y1为2015年该地区批次线；

fa2为2014年具体高考院校w平均录取分数，y2为2014年该地区批次线；

fa3为2013年具体高考院校w平均录取分数，y3为2013年该地区批次线；

sa21表示2015年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.5；sa21＝fa1/y1；

sa22表示2014年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.25； sa22＝fa2/y2；

sa23表示2013年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.2，

sa23＝fa3/y2。

根据上述sa21-sa23，预估该院校w在当前年度的第二录取难度系数sa：sa＝sa21*0.5+sa22*0.25+sa23*0.25。

综上，2016年预估该具体高考院校w的录取的最低分数fl＝y*sl；2016年预估该具体高考院校w的录取的平均分数fa＝y*sa。

因此，可以按照如下规则来推荐高校：

fa＜学生分数，稳妥志愿；

fl＜学生分数＜fa，可冲击志愿；

学生分数＜fl，需谨慎志愿；

本实施例中，学生分数即考生a在2016年高考人数中的分数，在高考成绩公布后，该分数可以实际的高考分数；如果高考成绩未公布，该分数可以预估的高考分数；对于批次线来说，在批次线实际公布后，则上述批次线为实际的批次线；如果未实际公布，则可以是预估的批次线，可以结合所有考生的分数以及当年的考试难易程度进行预估。

本实施例中，在推荐高考院校时，引入了一修正因子：招生计划/高考人数，即2016年高考院校w在考生a生源地的招生计划与生源地高考人数的比值。

需要说明的是，如果是区分文理科进行志愿填报的话，在上述实施例中的高考人数分比为参加文科、理科考试的考生人数。

需要说明的是，上述计算中的权重系数0.5、0.25、0.25可以根据历年高考录取难度系数参考性的大小进行灵活调整，上述实施例中，定义为当前年度前一年的录取难度系数参考性较大，赋予的较大的权重0.5。如果前三年度中缺少某一年度的数据，对应的权重可以赋以0。

上述实施例中，同时根据预估的当前年度的第一录取难度系数和第二录 取难度系数来推荐高考院校，对于本领域普通技术人员俩说，也可以仅根据预估的当前年度的第一录取难度系数预估可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校，或根据第二录取难度系数预估可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。此时，除了修正因子：招生计划/高考人数，可以根据经验值来引入另外1个或多个修正因子。详细不再赘述。

图2为为本发明实施例二推荐高考院校的方法流程示意图；本实施例中，在获得推荐的高考院校后，还可以从在计划招生的专业中进行专业的推荐，具体如图2所示，其包括：

s201、根据推荐的高考院校各录取专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数；

优选地，本实施中，步骤s202中计算高考院校各专业历年的录取难度系数时可以根据高考院校各专业在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数；和/或根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

进一步地，本实施例中，步骤s202中计算高考院校各专业历年的录取难度系数时可以根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数包括：根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

具体地，本实施例中，根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数可以包括：根据高考院校各专业在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第二录取难度系数。

s202、根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生在生源地当前 年度的分数推荐高考院校的报考专业。

优选地，本实施例中，步骤202中根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校包括：根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的分数推荐高考院校的填报专业。

具体地，优选地，可以根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度参加或录取的高考的人数，预估考生可被高考院校各专业录取的最低分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的最低分数推荐高考院校的填报专业；和/或根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度参加或录取高考的人数，预估考生可被高考院校各专业录取的平均分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的平均分数推荐高考院校的填报志愿。

本实施例中，可以根据高考院校各专业历年(如上述2015/2014/2013年)的第一录取难度系数预估各专业在考生当前年度(2016)的第一录取难度系数；和/或根据高考院校各专业在考生生源地历年(如上述2015/2014/2013年)的第二录取难度系数预估各专业在当前年度(如上述2016年)的第二录取难度系数；

再根据预估的各专业在考生当前年度(2016)的第一录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线预估各专业在考上当前年度(2016年)的最低录取分数，根据各专业在考生当前年度(如上述2016年)的第二录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线预估各专业在考上当前年度(2016年)的平均录取分数；根据各专业在考上当前年度(2016年)的最低录取分数和/或平均录取分数来推荐报考专业。其推荐方案可以类似上述推荐学校的方案，详细不再赘述。

优选地，在本发明的一实施例中，还包括：对历年的录取分数对应的考 生的录取院校所属地进行统计分析，对历年考生被录取的去向进行说明

图3为本发明实施例三推荐高考院校的装置结构示意图；如图3所示，其包括：

历年难度系数计算单元301，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

高考院校推荐单元302，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第一录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第二录取难度系数。

可选地，高考院校推荐单元302进一步用于对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的分数推荐高考院校。

可选地，高考院校推荐单元302进一步用于对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度 系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低分数，根据预估的考生当前年度可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校。

可选地，高考院校推荐单元302进一步用于对高考院校历年的录取难度系数进行加权处理获得当前年度的录取难度系数；根据当前年度的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校录取的平均分数，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。

本实施例中，可以根据高考院校历年的第一和/或第二录取难度系数预估当前年度的第一和/或第二录取难度系数，并据此预估考生可被高考院校录取的最低分数以及平均分数；根据可被高考院校录取的最低分数以及平均分数来推荐学校，详细请参见上述实施例一，在此不再赘述。

可选地，高考院校推荐单元302进一步用于根据推荐的高考院校各录取专业在考生生源地历年的录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数；以及根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校的报考专业。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于包括根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业在 考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第一录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校各专业历年的第二录取难度系数。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的分数，可选地，高考院校推荐单元302进一步用于根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的分数推荐高考院校的填报专业。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的最低分数，可选地，高考院校推荐单元302进一步用于根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的最低分数推荐高考院校的填报专业。

可选地，历年难度系数计算单元301进一步用于根据高考院校各专业历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校各专业录取的平均分数，可选地，高考院校推荐单元302进一步用于根据预估的考生在当前年度可被高考院校各专业录取的平均分数推荐高考院校的填报志愿。

在另外一实施例中，还可以统计分析单元(图中未示出)，用于对历年的录取分数对应的考生的录取院校所属地进行统计分析，以统计出历年考生的去向，比如对于北京生源来说，只有少量的考生最终被河北、上海的高效录取，而大部分的考生都留在了北京本地，被北京本地高效最终录取。

需要说明的是，上述实施例中，各功能单元进一步实现的功能，对于本领域普通技术人员来说，无须创造性劳动即可想得到也可以进行具体实现功能的切分，由单独的子功能单元实现，详细不再赘述。

需要说明的是，上述各实施例的技术方案，可以在智能移动终端或者pc端搭建推荐平台，在此不再赘述。当考生在平台上注册购买使用权限时，可以获取考生的生源地，另外，通过与其他数据库对接或者当前年度参加高考以及历年高考的所有数据，包括最低录取分数、平均录取分数、招生计划、录取人数等等。平台中还可以收录高考院校相关的介绍信息。

需要说明的是，上述各实施例的方案，可以适用于对分数更为敏感的二本院校的推荐，也同样适用于一本院校、三本院校的推荐，详细不再赘述。对于二本、三本来说，批次线在高考时就已经公布。而对于一本来说，如果在填报志愿时已经公布，则可直接使用；如果未公布，则可以进行预估，具体结合所有考生的高考分数以及试题的难易程度进行预估。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。