录取概率的评估方法、推荐高考院校的方法及装置与流程

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种录取概率的评估方法、推荐高考院校的方法及装置。

背景技术：

高考是目前我国高等教育选拔人才的主要途径，考生必须通过志愿填报这一环节来选择高考院校。

传统的高考志愿填报方式为考生依据各省(市)考试院发放的高考指南手册，通过翻阅指南手册查找历年录取分数与自己考试分数接近的院校及其相关专业，据此进行院校及专业的选择。

但是，尤其在高校数量日益增多、专业日益繁杂的今天，作为刚高中毕业的考生往往很难对高校、专业有正确、全面的了解，考生和家长难以有效掌握和整合海量分散的各类高考信息以及缺乏专业化的志愿填报指导，从而导致很难在一个较短时间内完成一套或多套适合自己报考院校的志愿方案，且其有效性往往存在比较大的局限。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种录取概率的评估方法、推荐高考院校的方法及装置，用以解决现有技术中的上述技术问题。

本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供一种录取概率的评估方法，其包括：

根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率。

优选地，在本发明一实施例中，还包括：获取高考院校历年的最低录取 分数、平均录取分数以及批次线；分别计算历年的最低录取分数、平均录取分数与及批次线的差值，获得历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额。

优选地，在本发明一实施例中，还包括：获取考生在当前报考年度的考试分数确定当前报考年度考生可被录取的批次线；根据获取考生在当前报考年度的考试分数与当前报考年度的批次线，计算考生在当前报考年度的线差。

优选地，在本发明一实施例中，当前报考年度的批次线包括预估的当前报考年度的批次线或者实际公布的当前报考年度的批次线。

优选地，在本发明一实施例中，根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率包括：

如果当前报考年度的线差小于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第一录取概率值；

如果当前报考年度的线差等于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第二录取概率值；

如果当前报考年度的线差大于均年最低录取分数差额而小于均年平均录取分数差额，则根据当前报考年度的线差与均年最低录取分数差额的差值、均年平均录取分数差额与均年最低录取分数差额的差值计算第三录取概率；

如果当前报考年度的线差等于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第四录取概率；

如果当前报考年度的线差大于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第五录取概率。

本发明实施例提供一种录取概率的评估方法，其包括：

根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生历年的线差，计算对应高考院校的历年录取概率，并进行平均运算，以评估考生在当前年度的录取概率。

优选地，在本发明一实施例中，还包括：获取考生在当前报考年度的考 试分数确定历年考生可被录取的批次线；根据获取考生在当前报考年度的考试分数与历年考生可被录取的批次线，计算考生在历年的线差。

本发明实施例提供一种推荐高考院校的方法，其包括：

根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；

根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校；

根据上述任一项所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次和/或平均录取位次计算高考院校历年的录取难度系数。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次和/或平均录取位次计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次和历年参加高考的人数计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取位次和历年参加高考的人数计算高考院校历年的第二录取难度系数。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校历年的第一录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估当前年度报考院校录取的最低位次；和/或，根据高考院校历年的第二录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估当前年度报考院校录取的平均位次。

本发明实施例提供一种推荐高考院校的方法，其包括：

根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校；

根据上述任一项所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；和/或根据高考院校在 考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数包括：

根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第二录取难度系数。

优选地，在本发明一实施例中，根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校包括：

根据高考院校历年第一的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低分数；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校；和/或根据高考院校历年的第二录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校录取的平均分数；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。

本发明实施例提供一种录取概率的评估装置，其包括：

差额计算单元，用于根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

概率计算单元，根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率。

本发明实施例提供一种录取概率的评估装置，其包括：

差额计算单元，根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

概率计算单元，根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生历年的线差，计算对应高考院校的历年录取概率，并进行平均运算，以评估考生在当前年度的录取概率。

本发明实施例提供一种推荐高考院校的装置，其包括：

录取难度系数计算单元，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；

高考院校推荐单元，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在 生源地当前年度的位次推荐高考院校；

录取概率计算单元，用于根据上述任一项所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

本发明实施例提供一种推荐高考院校的装置，其包括：

录取难度系数计算单元，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

高考院校推荐单元，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校；

录取概率计算单元，用于根据上述任一项所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

本发明实施例的技术方案具有以下优点：本发明实施例通过根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；以及根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率，从而较为快速、客观地完成一套或多套志愿方案的填报，与此同时增加报考院校的志愿方案的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一录取概率的评估方法流程示意；

图2为本发明实施例二录取概率的评估方法流程示意图；

图3为本发明实施例三推荐高考院校的方法流程示意图；

图4为本发明实施例四推荐高考院校的方法流程示意图；

图5为本发明实施例五录取概率的评估装置结构示意图；

图6为本发明实施例六录取概率的评估装置结构示意图；

图7为本发明实施例七推荐高考院校的装置结构示意图；

图8为本发明实施例八推荐高考院校的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明下述实施例中，录取位次可以为在当前年度或者历年所有参加高考的考生中，考生成绩的排名名次；高考院校是在考生生源地有录取计划的所有高校，包括大学、高职等等院校。下述实施例中的“历年”可以是“当前年度”之前的若干年，比如前三年或者前两年，甚至是更多年，并无特别限定。

历年的最低录取位次是指被某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生中的最低排名。

历年的平均录取位次是指某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生排名的平均数。

图1为本发明实施例一录取概率的评估方法流程示意；如图1所示，其包括：

s101、获取高考院校历年的最低录取分数、平均录取分数以及批次线；

s102、分别计算历年的最低录取分数、平均录取分数与及批次线的差值，获得历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额。

本实施例中，历年的最低录取分数、平均录取分数以及批次线由于已公布，或者可以从高考院校处获知。

本实施例中，历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额计算方式分别如下：

最低录取分数差额＝当年本校在生源地最低录取分数－当年生源地省控 批次线；

平均录取分数差额＝当年本校在生源地平均录取分数－当年生源地省控批次线。

s103、根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

本实施例中，如果是前三年的录取分数的话，则对前三年的最低录取分数差额做平均运算获得均年最低录取分数差额；对前三年的平均录取分数差额做平均运算获得均年平均录取分数差额；以此类推。

s104、获取当前报考年度考生可被录取的批次线，或预估的当前报考年度的批次线；

本实施例中，如果考生当前报考年度的批次线已经实际公布，直接获得当前批次线；如果考生当前报考年度的批次线未实际公布，则可预估的当前报考年度的批次线进行比对判断。

对于批次线来说，在批次线实际公布后，则上述批次线为实际的批次线；如果未实际公布，则可以是预估的批次线，预估的批次线可以结合所有考生的分数以及当年的考试难易程度进行预估。

s105、根据获取考生在当前报考年度的考试分数与当前报考年度的批次线，计算考生在当前报考年度的线差；

本实施例中，考生在当前报考年度的线差＝当前报考年度的考试分数－当前报考年度的批次线。

s106、根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率。

本实施例中，步骤s106中，根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率包括：判断当前报考年度的线差与均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额的区间关系：

(1)如果当前报考年度的线差小于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第一录取概率值；此种情况来说，考生被录取的难度较大，第一录取概率值可以赋一固定值，比如小于50％的任何一个数值；

(2)如果当前报考年度的线差等于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第二录取概率值；此种情况，考生被录取的难度居中，第二录取概率值可以赋一固定值，比如为50％。

(3)如果当前报考年度的线差大于均年最低录取分数差额而小于均年平均录取分数差额，则根据当前报考年度的线差与均年最低录取分数差额的差值、均年平均录取分数差额与均年最低录取分数差额的差值计算第三录取概率；此种情况，考生被录取的难度可以实时计算出。

其中，参数a、b为调整因子，可以根据对历史录取概率的数据进行分析比如对于考生来说，被报考院校录取和未录取的分界线一般在50％，a、b可以均取值为50％，当然，也可以根据实际的要求，调整a、b的数值。

(4)如果当前报考年度的线差等于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第四录取概率；此种情况，考生被录取的难度较小，第四录取概率可以赋一较大的固定值，比如90％；

(5)如果当前报考年度的线差大于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第五录取概率。此种情况，考生被录取的难度非常小，第五录取概率可以赋一更大的固定值，比如100％。

图2为本发明实施例二录取概率的评估方法流程示意图；与上述实施例不同的是，本实施例可以通过考生当前报考年度考试分数与历年对应档批次线的差值，即历年的线差来判断考生在当前报考年度的录取概率；或者适用于当前报考年度的批次线未公开；如图2所示，其包括：

s201、获取历年考生可被录取的批次线；

本实施例中，步骤s201可参见上述图1的实施例，在此不再赘述。

s202、根据获取考生在当前报考年度的考试分数与历年考生可被录取的批次线，计算考生在历年的线差；

本实施例中，本实施例中，考生在历年的线差＝当前报考年度的考试分数－对应录取批次历年的批次线。

s203、根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年 最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

本实施例中，步骤s203与上述图1的类似。

s204、根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生历年的线差，计算对应高考院校的历年录取概率，并进行平均运算，以评估考生在当前年度的录取概率。

本实施例中，对于历年中每一年的录取概率计算如下：判断历年中每一年的线差与均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额的区间关系：

(1)如果历年中每一年的线差小于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第一录取概率值；此种情况来说，考生被录取的难度较大，第一录取概率值可以赋一固定值，比如小于50％的任何一个数值；

(2)如果历年中每一年的线差等于均年最低录取分数差额，则预估的录取概率为第二录取概率值；此种情况，考生被录取的难度居中，第二录取概率值可以赋一固定值，比如为50％。

(3)如果历年中每一年的线差大于均年最低录取分数差额而小于均年平均录取分数差额，则根据历年中每一年的线差与均年最低录取分数差额的差值、均年平均录取分数差额与均年最低录取分数差额的差值计算第三录取概率；此种情况，考生被录取的难度可以实时计算出。

其中，参数a、b为调整因子，可以根据对历史录取概率的数据进行分析比如对于考生来说，被报考院校录取和未录取的分界线一般在50％，a、b可以均取值为50％，当然，也可以根据实际的要求，调整a、b的数值。

(4)如果历年中每一年的线差等于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第四录取概率；此种情况，考生被录取的难度较小，第四录取概率可以赋一较大的固定值，比如90％；

(5)如果历年中每一年的线差大于均年平均录取分数差额则预估的录取概率为第五录取概率。此种情况，考生被录取的难度非常小，第五录取概率可以赋一更大的固定值，比如100％。

对于历年中的每一年，根据上述方案都会得到一个历年的录取概率，比如前三年的录取概率，通过对这三年的录取概率求平均值，则作为预估的考 生在当前报考年度的录取概率。

图3为本发明实施例三推荐高考院校的方法流程示意图；如图3所示，其包括：

s301、根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；

本实施例中，步骤s301中计算高考院校历年的录取难度系数时，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次计算高考院校历年的录取难度系数，和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取位次计算高考院校历年的录取难度系数。

进一步地，本实施例中，步骤s301中，计算高考院校历年的录取难度系数时可以根据高考院校在考生生源地历年的录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的录取难度系数。

具体地，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的第二录取难度系数。

本实施例中，可以只计算历年的第一录取难度系数或者第二难度系数，但进一步为了提高推荐的准确性，也可以同时计算历年的第一录取难度系数或者第二录取难度系数。

s302、根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校。

本实施例中，步骤s302中可以根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估考生当前年度可被高考院校录取的位次，根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的位次推荐高考院校。

具体地，可以根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低位次；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低位次推荐高考院校；和/或根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数， 预估考生可被高考院校录取的平均位次；根据预估的考生在当前可被高考院校录取的平均位次推荐高考院校。

具体地，本实施例中，可以根据历年的第一录取难度系数预估当前年度的第一录取难度系数；和/或同理根据历年的第二难度系数预估当前年度的第二录取难度系数；根据当前年度的第一录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的最低位次；和/或根据当前年度的第二录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的平均位次。

根据考生当前年度的位次，以及当前年度可被某一高考院校录取的最低位次和/或录取的平均位次来推荐高考院校。

下面将列举一具体实例进行说明，比如2016年某考生a参加高考，在高考结束后填报志愿，选择高考院校。以2013/2014/2015年这三年的高考录取的历史数据来预估2016年的录取难度系数，根据该预估的2016年的录取难度系数来推荐高考院校。

假如：l为今年预估院校录取的最低位次，t为今年该地区高考人数；

l1为2015年具体高考院校w最低位次，t1为2015年该地区高考人数；

l2为2014年具体高考院校w最低位次，t2为2014年该地区高考人数；

l3为2013年具体高考院校w最低位次，t3为2013年该地区高考人数；

s11表示2015年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.5；s11＝l1/t1；

s12表示2014年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s12＝l2/t2；

s13表示2013年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s13＝l3/t2。

根据上述s11-s13，预估该院校w在当前年度的第一录取难度系数s：s1＝s11*0.5+s12*0.25+s13*0.25。

同理，r为今年预估院校平均位次，t为今年该地区高考人数；

r1为2015年具体高考院校w平均位次，t1为2015年该地区高考人数；

r2为2014年具体高考院校w平均位次，t2为2014年该地区高考人数；

r3为2013年具体高考院校w平均位次，t3为2013年该地区高考人数；

s21表示2015年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.5；s21＝r1/t1；

s22表示2014年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.25；s22＝r2/t2；

s23表示2013年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.2，

s23＝r3/t2。

根据上述s21-s23，预估该院校w在当前年度的第二录取难度系数s2：s2＝s21*0.5+s22*0.25+s23*0.25。

综上，2016年预估该具体高考院校w的录取的最低位次l＝t*s1；2016年预估该具体高考院校w的录取的平均位次r＝t*s2。

因此，可以按照如下规则来推荐高校：

l＜学生排名＜l+l*(招生计划/高考人数)，需谨慎志愿；

r＜学生排名＜l，可冲击志愿；

学生排名≤r，稳妥志愿；

本实施例中，学生排名即考生a在2016年高考人数中的位次。

本实施例中，在推荐高考院校时，引入了一修正因子：招生计划/高考人数，即2016年高考院校w在考生a生源地的招生计划与生源地高考人数的比值。

需要说明的是，如果是区分文理科、体育生、艺术生进行志愿填报的话，在上述实施例中的高考人数分比为参加文科、理科考试、体育生、艺术生的考生人数。

需要说明的是，上述计算中的权重系数0.5、0.25、0.25可以根据历年高考录取难度系数参考性的大小进行灵活调整，上述实施例中，定义为当前年度前一年的录取难度系数参考性较大，赋予的较大的权重0.5。如果前三年度中缺少某一年度的数据，对应的权重可以赋以0。

上述实施例中，同时根据预估的当前年度的第一录取难度系数和第二录取难度系数来推荐高考院校，对于本领域普通技术人员俩说，也可以仅根据预估的当前年度的第一录取难度系数预估可被高考院校录取的最低位次推荐高考院校，或根据第二录取难度系数预估可被高考院校录取的平均位次推荐 高考院校。此时，除了修正因子：招生计划/高考人数，可以根据经验值来引入另外1个或多个修正因子。详细不再赘述。

s303、根据上述图1或图2所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

本实施例中，步骤s303可以参加上述图1或图2的具体评估方案，在此不再赘述。

图4为本发明实施例四推荐高考院校的方法流程示意图；如图4所示，其包括：

s401、根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

本实施例中，步骤s401中计算高考院校历年的录取难度系数时，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数计算高考院校历年的录取难度系数，和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数计算高考院校历年的录取难度系数。

进一步地，本实施例中，步骤s401中，计算高考院校历年的录取难度系数时可以根据高考院校在考生生源地历年的录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的录取难度系数。

具体地，可以根据高考院校在考生生源地历年的最低录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取分数与历年录取的批次线计算高考院校历年的第二录取难度系数。

本实施例中，可以只计算历年的第一录取难度系数或者第二难度系数，但进一步为了提高推荐的准确性，也可以同时计算历年的第一录取难度系数或者第二录取难度系数。

s402、根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校。

本实施例中，步骤s402中可以根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的分数， 根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的分数推荐高考院校。

具体地，可以根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生当前年度可被高考院校录取的最低分数；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校；和/或根据高考院校历年的录取难度系数以及考生生源地当前年度的批次线，预估考生可被高考院校录取的平均分数；根据预估的考生在当前可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。

具体地，本实施例中，可以根据历年的第一录取难度系数预估当前年度的第一录取难度系数；和/或同理根据历年的第二难度系数预估当前年度的第二录取难度系数；根据当前年度的第一录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的最低分数；和/或根据当前年度的第二录取难度系数以及当前年度参加高考的人数来预估当前年度可被某一高考院校录取的平均分数。

根据考生当前年度的分数，以及当前年度可被某一高考院校录取的最低分数和/或录取的平均分数来推荐高考院校。

下面将列举一具体实例进行说明，比如2016年某考生a参加高考，在高考结束后填报志愿，选择高考院校。以2013/2014/2015年这三年的高考录取的历史数据来预估2016年的录取难度系数，根据该预估的2016年的录取难度系数来推荐高考院校。

假如：fl为今年预估院校录取的最低分数，y该地区批次线y为今年该地区批次线；

fl1为2015年具体高考院校w最低录取分数，y1为2015年该地区批次线；

fl2为2014年具体高考院校w最低录取分数，y2为2014年该地区批次线；

fl3为2013年具体高考院校w最低录取分数，y3为2013年该地区批次线；

sl11表示2015年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.5；sl11＝fl1/y1；

s12表示2014年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s12＝fl2/y2；

sl13表示2013年具体高考院校w的第一录取难度系数，权重0.25；s13＝fl3/y2。

根据上述sl11-sl13，预估该院校w在当前年度的第一录取难度系数sl：sl＝sl11*0.5+sl12*0.25+sl13*0.25。

同理，fa为今年预估院校平均分数，y为今年该地区批次线；

fa1为2015年具体高考院校w平均录取分数，y1为2015年该地区批次线；

fa2为2014年具体高考院校w平均录取分数，y2为2014年该地区批次线；

fa3为2013年具体高考院校w平均录取分数，y3为2013年该地区批次线；

sa21表示2015年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.5；sa21＝fa1/y1；

sa22表示2014年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.25；sa22＝fa2/y2；

sa23表示2013年具体高考院校w的第二录取难度系数，权重0.2，

sa23＝fa3/y2。

根据上述sa21-sa23，预估该院校w在当前年度的第二录取难度系数sa：sa＝sa21*0.5+sa22*0.25+sa23*0.25。

综上，2016年预估该具体高考院校w的录取的最低分数fl＝y*sl；2016年预估该具体高考院校w的录取的平均分数fa＝y*sa。

因此，可以按照如下规则来推荐高校：

fa＜学生分数，稳妥志愿；

fl＜学生分数＜fa，可冲击志愿；

学生分数＜fl，需谨慎志愿；

本实施例中，学生排名即考生a在2016年高考人数中的分数。

本实施例中，在推荐高考院校时，引入了一修正因子：招生计划/高考人数，即2016年高考院校w在考生a生源地的招生计划与生源地高考人数的比值。

需要说明的是，如果是区分文理科进行志愿填报的话，在上述实施例中的高考人数分比为参加文科、理科考试的考生人数。

需要说明的是，上述计算中的权重系数0.5、0.25、0.25可以根据历年高考录取难度系数参考性的大小进行灵活调整，上述实施例中，定义为当前年度前一年的录取难度系数参考性较大，赋予的较大的权重0.5。如果前三年度中缺少某一年度的数据，对应的权重可以赋以0。

上述实施例中，同时根据预估的当前年度的第一录取难度系数和第二录取难度系数来推荐高考院校，对于本领域普通技术人员俩说，也可以仅根据预估的当前年度的第一录取难度系数预估可被高考院校录取的最低分数推荐高考院校，或根据第二录取难度系数预估可被高考院校录取的平均分数推荐高考院校。此时，除了修正因子：招生计划/高考人数，可以根据经验值来引入另外1个或多个修正因子。详细不再赘述。

s403、根据上述图1或图2所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

图5为本发明实施例五录取概率的评估装置结构示意图；如图5所示，其包括：

第一差额计算单元501，用于根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

第一概率计算单元502，用于根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生在当前报考年度的线差，计算对应高考院校的录取概率。

图6为本发明实施例六录取概率的评估装置结构示意图；如图6所示，其包括：

第二差额计算单元601，根据历年的最低录取分数差额以及平均录取分数差额，生成均年最低录取分数差额以及均年平均录取分数差额；

第二概率计算单元602，根据均年最低录取分数差额、均年平均录取分数差额以及考生历年的线差，计算对应高考院校的历年录取概率，并进行平均运算，以评估考生在当前年度的录取概率。

图7为本发明实施例七推荐高考院校的装置结构示意图；如图7所示，其包括：

第三录取难度系数计算单元701，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；

第三高考院校推荐单元702，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校；

第三录取概率计算单元703，用于根据上述图1或图2所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

图8为本发明实施例八推荐高考院校的装置结构示意图；如图8所示，其包括：

第四录取难度系数计算单元801，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；

第四高考院校推荐单元802，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校；

第四录取概率计算单元803，用于根据图1或图2所述的评估方法，计算推荐的高考院校的录取概率。

需要说明的是，对于本领域普通技术人员来说，无须创造性劳动即可得知，上述图5-图8中的结构单元可以执行上述图1-图4中对应功能的进一步、具体地或者优选地的步骤；也可以被包括一个或多个子单元，用于分别执行上述图1-图4中对应功能的进一步、具体地或者优选地的步骤。

需要说明的是，在推荐高考院校的方案中，也可以首先根据录取概率从数据库中所有的高考院校中初步筛选出录取概率至少大于比如50％，在根据上述实施例方案中的推荐步骤，从初步筛选出的高考院校中依据录取难度系数来进行最终的推荐。

需要说明的是，上述各实施例的技术方案，可以在智能移动终端或者pc端搭建推荐平台，在此不再赘述。当考生在平台上注册购买使用权限时，可以获取考生的生源地，另外，通过与其他数据库对接或者当前年度参加高考以及历年高考的所有数据，包括最低录取位次、平均录取位次、招生计划、录取人数等等。平台中还可以收录高考院校相关的介绍信息。

需要说明的是，上述各实施例的方案，可以适用于对位次更为敏感的一本院校的推荐，也同样适用于第二本院校、三本院校的推荐，详细不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。