技术领域本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能终端技术领域，尤其涉及信息识别的方法和装置。
背景技术：
信息识别一般是将所获取的事物运动状态及其变化方式的形式或这种形式的某些特征参量与特定属性的“模板”的形式或其特征参量进行比较，根据它们之间匹配情况的差别来判断该信息所应归属的类别。目前的信息识别技术，往往可以对所接收到的信息进行信号分辨(或匹配)、识别成其他形式(例如将语音信息识别成文字信息等)等处理。在一些情况下，例如在商品订购类应用中，用户在多次交互过程中输入的完整指令可能都包括例如相同的信息(如位置信息)，而在多次交互过程中都需要重复输入这些相同的信息。因此，现有的信息识别技术存在着忽略了信息间的联系，从而导致信息识别的有效性不高的问题。
技术实现要素：
本申请的目的在于提出一种改进的信息识别的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。一方面，本申请提供了一种信息识别的方法，所述方法包括：接收用户输入的待识别信息；将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配；如果相匹配，基于预设规则和所匹配到的模板信息对所述待识别信息进行扩展生成扩展信息；将所述待识别信息识别为所述扩展信息。在一些实施例中，所述将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配包括：将所述待识别信息与至少一条所述模板信息逐条对比；如果所述待识别信息与任一条所述模板信息相一致，确定所述待识别信息与所述模板信息相匹配。在一些实施例中，所述模板信息包括关键词字段和参数字段；以及，所述将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配包括：将所述待识别信息与各条模板信息的所述关键词字段进行匹配；如果所述待识别信息包括任一条所述模板信息的关键词字段，确定所述待识别信息与预先存储的模板信息相匹配。在一些实施例中，所述预设规则包括：所述模板信息与预先设定的扩展信息具有的对应关系；或者，根据所述待识别信息与所述待识别信息的关联信息生成扩展信息的组合规则，其中，所述关联信息从预定应用或预定网站获取。在一些实施例中，所述扩展信息通过以下方法获得：对接收到的历史待识别信息进行统计；将接收次数超过预设次数阈值或接收频率超过预设频率阈值的历史待识别信息作为扩展信息。在一些实施例中，所述模板信息通过从所述扩展信息中提取的关键词汇生成。在一些实施例中，所述待识别信息包括以下至少一种：字符信息、语音信息。第二方面，本申请提供了一种信息识别的装置，所述装置包括：接收模块，配置用于接收用户输入的待识别信息；匹配模块，配置用于将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配；生成模块，配置用于如果所述匹配模块确定所述待识别信息与预先存储的模板信息相匹配，基于预设规则和所匹配到的模板信息对所述待识别信息进行扩展生成扩展信息；识别模块，配置用于将所述待识别信息识别为所述扩展信息。在一些实施例中，所述匹配模块包括：对比单元，配置用于将所述待识别信息与至少一条所述模板信息逐条对比；判断单元，配置用于如果所述待识别信息与任一条所述模板信息相一致，确定所述待识别信息与所述模板信息相匹配。在一些实施例中，所述模板信息包括关键词字段和参数字段；以及，所述匹配模块包括：匹配单元，配置用于将所述待识别信息与各条模板信息的所述关键词字段进行匹配；确定单元，配置用于如果所述待识别信息包括任一条所述模板信息的关键词字段，确定所述待识别信息与预先存储的模板信息相匹配。在一些实施例中，所述预设规则包括：所述模板信息与预先设定的扩展信息具有的对应关系；或者，根据所述待识别信息与所述待识别信息的关联信息生成扩展信息的组合规则，其中，所述关联信息从预定应用或预定网站获取。在一些实施例中，所述扩展信息通过以下方法获得：对接收到的历史待识别信息进行统计；将接收次数超过预设次数阈值或接收频率超过预设频率阈值的历史待识别信息作为扩展信息。在一些实施例中，所述模板信息通过从所述扩展信息中提取的关键词汇生成。在一些实施例中，所述待识别信息包括以下至少一种：字符信息、语音信息。本申请提供的信息识别的方法和装置，通过接收用户输入的待识别信息，接着将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配，如果匹配到相应的模板信息，基于预设规则和所匹配到的模板信息将待识别信息生成扩展信息，然后将待识别信息识别为扩展信息。该信息识别的方法和装置基于待识别信息和预先存储的模板信息的匹配，可以充分考虑信息间的联系，从而根据预设规则将待识别信息进行扩展后识别为相对复杂的或者包括经常重复出现信息的扩展信息，从而提高信息识别的有效性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构；图2是根据本申请的信息识别的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的信息识别的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的信息识别的方法的另一个实施例的流程图；图5是根据本申请的信息识别的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102可以通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如信息识别类应用、搜索类应用、购物类应用、理财类应用、地图类应用、社交平台应用、邮箱客户端、即时通信工具等等。终端设备101、102可以是支持信息识别类应用、搜索类应用、购物类应用等安装于其上的各种电子设备，包括但不限于智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器104可以是提供各种服务的服务器。例如服务器104可以是对终端设备101、102的信息识别类应用、搜索类应用、购物类应用等等提供支持的后台服务器等。服务器可以对接收到的数据进行存储、生成等处理，并将处理结果反馈给终端设备。需要说明的是，本申请实施例所提供的信息识别的方法一般通过终端设备101、102执行，但不排除可以通过服务器104执行。相应地，本申请实施例所提供的信息识别的装置一般设于终端设备101、102中，但不排除可以设于服务器104中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。请参考图2，其示出了信息识别的方法的一个实施例的流程200。本实施例主要以该方法应用于有一定运算能力的电子设备中来举例说明，该电子设备例如可以是图1示出的终端设备101、102。该信息识别的方法，包括以下步骤：步骤201，接收用户输入的待识别信息。在本实施例中，电子设备可以从本地或远程地接收用户输入的待识别信息。其中，待识别信息是需要电子设备识别的信息，例如可以包括但不限于以下至少一项：字符信息、语音信息等。待识别信息可以通过终端设备的采集装置，如鼠标、键盘、触控屏、麦克风等进行采集。如果上述待识别信息是字符信息，其可以通过鼠标、键盘、触控屏等采集装置进行采集，如果上述待识别信息是语音信息，其可以通过麦克风等采集装置进行采集。当上述电子设备是采集信息的终端设备时，其可以直接从本地的采集装置接收用户输入的待识别信息；当上述电子设备是采集信息的终端设备以外的其它设备(例如是为终端设备上的包括信息识别功能的应用提供支持的后台服务器)时，其可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述终端设备接收该终端设备通过采集装置获取的用户输入的待识别信息。上述无线连接方式包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。步骤202，将上述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配。在本实施例中，电子设备上可以预先存储有一定数量的模板信息，通过步骤201接收到待识别信息后，电子设备可以将所接收到的待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配。这里，模板信息是信息识别时用于与待识别信息进行匹配以识别待识别信息的信息。模板信息与待识别信息的形式可以一致，也可以不一致，例如模板信息是字符形式，待识别信息可以是字符形式，也可以是语音形式等。当待识别信息与模板信息的形式不一致时，电子设备可以先将两者转化成一致的形式，再进行匹配。例如，电子设备可以将语音形式的待识别信息通过与预设的语音数据库进行匹配，得到与语音形式的待识别信息相应的字符形式的待识别信息，再将该字符形式的待识别信息与上述模板信息进行匹配。模板信息可以有一条，也可以有多条。当待识别信息与任意一条模板信息相匹配时，电子设备可以确定待识别信息与模板信息相匹配。可以理解，待识别信息与模板信息的匹配可以是完全一致的匹配，也可以是部分一致的匹配，还可以是基于一定相似度的匹配，本申请对此不做限定。举例而言，字符形式的待识别信息与字符形式的模板信息可以是完全一致的匹配，或者部分一致的匹配。而语音形式的待识别信息与字符形式的模板信息，由于将语音形式的待识别信息转化成字符形式的待识别信息时因为用户发音的不同而可能存在误差，此时待识别信息与模板信息的匹配可以是基于一定相似度的匹配。这里的相似度可以用于表示待识别信息与模板信息的相似程度，其可以通过相一致的字符数与待识别信息包括的总字符数的比值之类的公知方法进行计算。在本实施例的一些可选实现方式中，模板信息可以包括至少一条，此时，电子设备可以将待识别信息与模板信息逐条进行对比，如果待识别信息与模板信息中的任一条模板信息相一致，则可以确定待识别信息与模板信息相匹配。步骤203，如果相匹配，基于预设规则和所匹配到的模板信息对上述待识别信息进行扩展生成扩展信息。在本实施例中，如果确定待识别信息与模板信息相匹配，电子设备可以基于预设规则和所匹配到的模板信息对待识别信息进行扩展，从而生成待识别信息的扩展信息。其中，扩展信息可以是预先人为设定的，也可以由电子设备基于一定数量的历史待识别信息生成的。作为示例，以下给出上述扩展信息由电子设备基于一定数量的历史待识别信息生成的一种流程：对接收到的历史待识别信息进行统计，将接收次数超过预设次数阈值(如5次)或接收频率超过预设频率阈值(如1天/次)的历史待识别信息作为扩展信息。此时，与该扩展信息对应的模板信息也可以由电子设备根据该扩展信息生成，例如，从该扩展信息中提取出关键词汇生成。举例而言，从该扩展信息中提取关键词汇时，可以将扩展信息与预设的关键词库(如动词关键词库、名词关键词库、状语关键词库等)进行匹配，抽取句子的中心词汇(如谓语和宾语)作为扩展信息的关键词汇生成模板信息。其中，预设的关键词库可以通过大量的自然语言文本统计获得。例如，对于接收次数超过预设次数阈值的历史待识别信息“从麦当劳世纪大道店预订一杯咖啡外送到金科路201号”，电子设备首先可以确定该历史带匹配信息为一条扩展信息，然后将该扩展信息与预设的关键词库进行匹配，如匹配到状语“从麦当劳世纪大道店”和“到金科路201号”，动词“预订”和“外送”，名词“咖啡”，接着进行语法分析，名词“咖啡”在动词“预订”之后，而动词“外送”之后只有状语“到金科路201号”，因此确定该扩展信息的主干词汇为动词“预订”和名词“咖啡”，则电子设备可以将“预定咖啡”作为该扩展信息对应的模板信息。这里，预设规则可以是预先设定的通过模板信息或待识别信息中的至少一项生成扩展信息的规则。该预设规则可以预先人为设定，也可以电子设备根据由扩展信息生成模板信息的方法获得。举例而言，当模板信息“预定咖啡”由电子设备通过扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一杯咖啡外送到金科路201号”生成时，则与模板信息“预定咖啡”相匹配的待识别信息可以生成扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一杯咖啡外送到金科路201号”。在本实施例的一些可选实现方式中，上述预设规则可以是模板信息与预先设定的扩展信息具有的对应关系。此时，扩展信息可以预先存储在电子设备中，其可以是预先人为设定的，也可以由电子设备基于一定数量的历史待识别信息生成的。例如，模板信息“麦当劳订一对鸡翅”对应扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”，则当电子设备确定待识别信息与模板信息“麦当劳订一对鸡翅”相匹配时，可以生成扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”。在本实施例的另一些可选实现方式中，预设规则可以是根据待识别信息与待识别信息的关联信息生成扩展信息的组合规则。这里，关联信息是与待识别信息相关联的信息，其可以从预定应用或预定网站获取，也可以从预先存储在本地的数据中获取。例如，当本实施例的信息识别的方法应用于终端设备上运行的订餐类应用时，假设待识别信息为“订一杯咖啡”，该待识别信息的关联信息可以包括终端设备的当前地理位置信息以及供应咖啡的餐馆名称或位置等，该组合规则可以是“从供应咖啡的餐馆名称或位置预订一杯咖啡外送到当前地理位置”。实践中，“咖啡的餐馆名称或位置”和“当前地理位置”以是实际获取的关联信息进行替换。其中，该地理位置信息可以通过终端设备上的定位装置或运行的定位软件获得。供应咖啡的餐馆名称或位置可以通过该订餐类应用或终端设备上运行的地图类应用，通过对以当前地理位置为中心一定半径距离(如5公里)内的供应咖啡的餐馆进行检索，所查找到的距离当前位置最近的供应咖啡的餐馆的名称或位置。步骤204，将上述待识别信息识别为上述扩展信息。在本实施例中，电子设备可以将步骤203中生成的扩展信息作为对待识别信息进行识别得到的信息。其中，电子设备对待识别信息进行识别得到的信息可以直接输出，例如通过字符或语音形式输出，也可以由其他应用获取以进行处理，还可以发送至为上述包括信息识别功能的应用提供支持的后台服务器等，本申请对此不做限定。作为一个应用场景，本实施例的信息推送方法例如可以应用于订餐类应用，该订餐类应用可以运行于支持字符输入或语音输入的终端设备，以供该订餐类应用接收用户以字符形式或语音形式输入待识别信息。如图3所示，假设用户经常从一个商家“麦当劳”订购鸡翅，则在步骤301中，用户可以通过终端设备设置相对应的模板信息“订一对鸡翅”和扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”，生成扩展信息的预设规则为模板信息和扩展信息的对应关系；接着，在步骤302中，如果用户对终端设备发出语音信息“订一对鸡翅”，则终端设备可以将接收到的语音信息“订一对鸡翅”与预设的模板信息进行匹配查找出相一致的模板信息订一对鸡翅”，然后根据预设规则将语音信息“订一对鸡翅”进行扩展生成扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”；进一步地，在一些实现中，如步骤303所示，终端设备可以将识别到的扩展信息“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”发送到为该订餐类应用提供支持的后台服务器，该后台服务器还可以如步骤304所示，通过相应商家(如麦当劳)所使用的终端设备上运行的订餐客户端通知商家“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”，以便商家进行处理。在本实施例中，基于待识别信息和预先存储的模板信息的匹配，充分考虑了信息间的联系，可以根据预设规则将简短的待识别信息进行扩展后识别为相对复杂的或者经常使用的扩展信息，从而提高信息识别的有效性。请参考图4，其示出了信息识别的方法的另一个实施例的流程400，流程400包括以下步骤：步骤401，接收用户输入的待识别信息。在本实施例中，电子设备可以从本地或远程地接收用户输入的待识别信息。其中，待识别信息是需要电子设备识别的信息，例如可以包括但不限于以下至少一项：字符信息、语音信息等。待识别信息可以通过终端设备的采集装置，如鼠标、键盘、触控屏、麦克风等进行采集。当上述电子设备是采集信息的终端设备时，其可以直接从本地的采集装置接收用户输入的待识别信息；当上述电子设备是采集信息的终端设备以外的其它设备(例如是为终端设备上的包括信息识别功能的应用提供支持的后台服务器)时，其可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述终端设备接收该终端设备通过采集装置获取的用户输入的待识别信息。步骤402，将待识别信息与各条模板信息的关键词字段进行匹配。在本实施例中，电子设备可以预先存储有一定数量的模板信息，每条模板信息可以包括关键词字段和参数字段，电子设备接着可以将步骤401中获取的待识别信息与各条模板信息的关键词字段进行匹配。如前所述，待识别信息与模板信息的匹配可以是完全一致的匹配，也可以是部分一致的匹配，还可以是基于一定相似度的匹配等，本实施例适用于待识别信息与模板信息是部分一致的匹配。此时，模板信息可以包括关键词字段和参数字段。其中，关键词字段可以用于与待识别信息进行对比，以确定待识别信息和模板信息是否相匹配；参数字段可以是可变信息字段，其可以用于对待识别信息进行识别时根据实际获取的词汇进行改变。例如，模板信息为“提取×××”，其关键词字段可以为“提取”，参数字段可以为“×××”，其中，“×××”可以随着实际接收到的信息而改变，如接收到信息“提取验证码”，则“×××”可以替换成“验证码”，接收到信息“提取关键字”，则“×××”可以替换成“关键字”，等等。可以理解的是，关键词字段可以是连续的字段，也可以是不连续的字段。例如，模板信息可以为“预定×××给×××”，其关键词字段可以包括“预定”和“给”，参数字段可以包括“预定”后面的“×××”(例如物品)和“给”后面的“×××”(例如人名)。步骤403，如果待识别信息包括任一条模板信息的关键词字段，确定待识别信息与预先存储的模板信息相匹配。在本实施例中，如果根据步骤402的匹配结果，待识别信息包括了任一条模板信息的关键词字段，则电子设备可以确定待识别信息与预先存储的模板信息相匹配。例如，模板信息为“提取×××”，待识别信息为“提取验证码”，则待识别信息包括了模板信息“提取×××”的关键词字段“提取”，此时，电子设备可以确定待识别信息与预先存储的模板信息相匹配。步骤404，基于预设规则和所匹配到的模板信息对上述待识别信息进行扩展生成扩展信息。在本实施例中，如果确定待识别信息与模板信息相匹配，电子设备可以基于预设规则和所匹配到的模板信息对待识别信息进行扩展，从而生成待识别信息的扩展信息。其中，扩展信息可以是预先人为设定的，也可以由电子设备基于一定数量的历史待识别信息生成的。预设规则可以是预先设定的通过模板信息或待识别信息中的至少一项生成扩展信息的规则。步骤405，将上述待识别信息识别为上述扩展信息。在本实施例中，电子设备可以将步骤203中生成的扩展信息作为对待识别信息进行识别得到的信息。在本实施例中，上述实现流程中的步骤401、步骤404和步骤405分别与前述实施例中的步骤101、步骤103和步骤104基本相同，在此不再赘述。从图4中可以看出，与图2对应的实施例不同的是，本实施例中信息识别的方法的流程400用将待识别信息与各条模板信息的关键词字段进行匹配的步骤402和如果待识别信息包括任一条模板信息的关键词字段，确定待识别信息与预先存储的模板信息相匹配的步骤403，进一步限定了将待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配的步骤102。通过步骤402和403，本实施例描述的方案给出了更具体的实现方式，以扩大同一条模板信息的识别范围。结合用图4给出的信息识别的流程400应用于图3所示的应用场景，则在步骤301中，用户可以设置包括关键词字段“订”和参数字段“×××”的模板信息“订×××”，相应的扩展信息为“从麦当劳世纪大道店预订×××外送到金科路201号”，则在步骤302中，如果用户输入的待识别信息为“订一对鸡翅”，终端设备将其识别为“从麦当劳世纪大道店预订一对鸡翅外送到金科路201号”，如果用户输入的待识别信息为“订一杯咖啡”，则终端设备将其识别为“从麦当劳世纪大道店预订一杯咖啡外送到金科路201号”。进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息识别的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于电子设备中。如图5所示，本实施例所述的信息识别的装置500包括：接收模块501、匹配模块502、生成模块503及识别模块504。其中，接收模块501可以配置用于接收用户输入的待识别信息；匹配模块502可以配置用于将上述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配；生成模块503可以配置用于如果匹配模块确定待识别信息与预先存储的模板信息相匹配，基于预设规则和所匹配到的模板信息对待识别信息进行扩展生成扩展信息；识别模块504可以配置用于将上述待识别信息识别为上述扩展信息。值得说明的是，信息识别的装置500中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于信息识别的装置500及其中包含的模块或单元，在此不再赘述。本领域技术人员可以理解，上述信息识别的装置500还包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图5中未示出。下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、匹配模块、生成模块及识别模块。其中这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，接收模块还可以被描述为“配置用于接收用户输入的待识别信息的模块”。作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，当所述程序被一个或者一个以上的处理器执行时，使得所述设备：接收用户输入的待识别信息；将所述待识别信息与预先存储的模板信息进行匹配；如果相匹配，基于预设规则和所匹配到的模板信息对所述待识别信息进行扩展生成扩展信息；将所述待识别信息识别为所述扩展信息。以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。