一种景区推荐方法及系统与流程

本发明涉及旅游信息管理技术领域，具体涉及一种景区推荐方法及系统。

背景技术：

随着物联网技术的发展，人们可以通过互联网和移动互联网，借助便携的终端设备，主动获得景区的商家信息；现有的景区的商家是根据景区标签，推荐相应商家，即为所有商家添加所属景区的标签，在输入景区名称后，系统即可自动推荐相应商家。

上述推荐景区商家的模式存在的缺点是：数据管理相当复杂，若增加新景区，将大量更新现有数据，而且，对于只能添加单一景区标签的系统，当不同景区距离较近时，单一景区的推荐结果将不完整。

技术实现要素：

针对上述问题，本申请提供一种景区推荐方法及系统。

根据第一方面，一种实施例中提供一种景区推荐方法，包括步骤：

景区、商家编码：获取商家与景区的经纬度信息，将商家的经纬度信息转换成商家GeoHash编码，将景区的经纬度信息转换成景区GeoHash编码；

获取景区商家：通过匹配景区GeoHash编码和商家GeoHash编码的前缀编码获取景区商家；

推荐景区商家：将景区商家推荐于用户。

根据第二方面，一种实施例中提供一种景区推荐系统，包括：

转换模块，用于获取商家与景区的经纬度信息，将商家的经纬度信息转换成商家GeoHash编码，将景区的经纬度信息转换成景区GeoHash编码；

景区商家获取模块，用于通过匹配景区GeoHash编码和商家GeoHash编码的前缀编码获取景区商家；

景区商家推荐模块，用于将景区商家推荐于用户。

依据上述实施例的景区推荐方法，由于基于GeoHash算法对景区的经纬度和商家的经纬度进行编码，然后，通过景区GeoHash编码和商家GeoHash编码的前缀进行匹配，然后根据匹配结果获取景区所属商家及其相邻的商家，并将这些商家推荐给用户，使得，即使出现不同景区且不同景区之间距离较近时，也能获得完整、准确的商家信息，提高推荐商家匹配准确性。

附图说明

图1为景区推荐方法流程图；

图2为景区推荐系统原理图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

本例提供一种景区推荐方法，如图1所示，包括如下步骤。

S10：景区、商家编码。

首先，在地图上，根据景区商家的坐标位置信息，获取景区商家的经纬度信息，利用GeoHash算法将该商家的经纬度信息转换成商家GeoHash编码；当用户输入景区名称时，在地图上通过搜索景区名称获取其所属的经纬度信息，同样的，利用GeoHash算法将该景区的经纬度信息转换成景区GeoHash编码。

GeoHash算法是一种将经度和纬度的两个坐标转换成一个可以排序、可以比较的字符串编码的方法，所以，根据景区的经纬度信息和商家的经纬信息，利用GeoHash算法分别可以得到景区GeoHash编码和商家GeoHash编码；另外，由于GeoHash编码的字符串越长，表示的范围越精确，本例的景区GeoHash编码的字符串长度为10，商家GeoHash编码的字符串长度也为10；本例的GeoHash算法是现有技术，具体编码方法不作赘述。

S20：获取景区商家。

通过匹配景区GeoHash编码和商家GeoHash编码的前缀编码获取景区商家，具体包括如处步骤。

设置景区GeoHash编码的前缀编码；因为GeoHash算法表示的并不是一个点，而是一个矩形区域，比如编码wx4g0ec190，它表示的是一个矩形区域；GeoHash编码的前缀可以表示更大的区域，例如wx4g0ec190，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec190在内的更大范围；所以，利用前缀搜索可以获得一个更大的范围，由于字符串前缀匹配越多的距离越近，为了提高推荐景区商家的准确性，本例景区GeoHash编码的前缀编码设置7位，相应地，商家GeoHash编码的前缀编码也是7位，如，景区GeoHash编码为wx4g0ec190，则它的前缀编码为wx4g0ec。

GeoHash编码的字符串相似的表示距离相近，根据此GeoHash算法的特性，可以利用字符串的前缀匹配来查询景区所属商家及景区附近的商家，所以，本例在商家GeoHash编码中，搜索与景区GeoHash编码的前缀编码相匹配的商家GeoHash编码， 例如，景区GeoHash编码的前缀编码为wx4g0ec，则搜索与wx4g0ec相匹配的商家GeoHash编码的前缀编码。

根据景区GeoHash编码的前缀编码搜索到的相匹配的商家GeoHash编码，则该商家GeoHash编码相对应的商家即是景区所属商家或者是景区附近的商家。

S30：计算商家与景区的距离。

通过步骤S20搜索到的景区商家，根据该景区商家GeoHash编码的后缀编码逐一计算景区商家与景区的距离，如，一个景区商家GeoHash编码为wx4g0ec19d，前缀编码为wx4g0ec，则后缀编码为19d，利用后缀编码19d计算该景区商家与景区的距离。

S40：排序景区商家。

根据步骤S30计算的各商家与景区的距离，按商家与景区的距离由近而远顺序排列景区商家。

S50：推荐景区商家。

将排序好的景区商家推荐给用户。

S60：存储推荐结果。

查看用户的检索记录，判断用户是否首次搜索其输入的景区名称，如果是，存储其输入景区名称的位置信息和推荐商家的信息，以便用户下次输入该景区名称时，将前期的搜索结果直接推荐给用户。

根据本例的景区推荐方法，本例还提供一种景区推荐系统，其原理图如图2所示。

景区推荐系统包括转换模块1、景区商家获取模块2、计算模块3、排序模块4、景区商家推荐模块5和存储模块6。

具体的，转换模块1用于获取商家与景区的经纬度信息，将商家的经纬度信息转换成商家GeoHash编码，将景区的经纬度信息转换成景区GeoHash编码；

转换模块1的具体工作过程请参考上述的步骤S10。

景区商家获取模块2用于通过匹配景区GeoHash编码和商家GeoHash编码的前缀编码获取景区商家；进一步，景区商家获取模块2包括设置单元21、搜索单元22和获取单元23；设置单元21用于设置景区GeoHash编码的前缀编码；搜索单元22用于在商家GeoHash编码中，搜索与景区GeoHash编码的前缀编码相匹配的商家GeoHash编码；获取单元23用于获取与相匹配的商家GeoHash编码对应的景区商家。设置单元21、搜索单元22和获取单元23的具体工作原理请参考上述步骤S20。

计算模块3用于根据相匹配的商家GeoHash编码的后缀编码逐一计算景区商家与景区的距离。

排序模块4用于按商家与景区的距离的由近而远顺序排列景区商家。

景区商家推荐模块5用于将排序后的景区商家推荐于用户。

存储模块6用于检索用户是否首次搜索景区名称，若是，存储景区的位置信息和推荐商家的信息，以便用户下次输入该景区名称时，将前期的搜索结果直接推荐给用户。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。