一种基于相邻数据特征的数据缺失填充方法与流程

技术特征：

1.一种基于相邻数据特征的数据缺失填充方法，其特征在于:

读取一段按照时间顺序排列的数据序列；所述数据序列中，存在n个数据，所述数据序列为data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)表示，x₁、x₂……x_n为时间序列Q，n为自然数；所述数据序列中，缺失了编号为i的数据，即data(i)，i为等差数列Q中的一个值；

填充编号为i的数据，包括以下步骤：

1)读取与编号为i的数据相邻的数据data(i-1)；在所述数据序列中，从头开始寻找与data(i-1)之差的绝对值小于0.02的数据；

如果没有找到这样的数据，则下一步直接进入步骤5)；

如果找到这样的一个或多个数据，令其中一个数据的序列号为k-1，即该数据记为data(k-1)，并进入下一步，k为时间序列Q中的一个值；

2)读取data(k)和data(i)左边的三个数据，将data(k-3)、data(k-2)和data(k-1)进行一次拟合，data(i-3)、data(i-2)和data(i-1)进行一次拟合；如果data(k-3)、data(k-2)和data(k-1)的变化趋势与data(i-3)、data(i-2)和data(i-1)的变化趋势相同，则进入下一步；否则，回到步骤1)，重新选取data(k-1)，但无法通过步骤1)选取data(k-1)时，则进入步骤5)；

3)读取data(k)和data(i)右边的三个数据，将data(k+3)、data(k+2)和data(k+1)进行一次拟合，data(i+3)、data(i+2)和data(i+1)进行一次拟合；如果data(k+3)、data(k+2)和data(k+1)的变化趋势与data(i+3)、data(i+2)和data(i+1)的变化趋势相同，则进入下一步；否则，回到步骤1)，重新选取data(k-1)，但无法通过步骤1)选取data(k-1)时，则进入步骤5)；

4)将data(k)保存到数据集K中，回到步骤1)，重新选取data(k-1)，直到无法通过步骤1)选取data(k-1)时，进入下一步；

5)若被保存数据只有1个数据data(k)，则若没有数据被保存下来，则取缺失值data(i)左右两侧数据的平均值。如果数据集K存在j-1(j>2)个数据，则将数据集K里面的数据拟合为f(x)，令M＝f(j)；

6)将数值M填充到data(i)的位置上。

2.根据权利要求1所述的一种基于相邻数据特征的数据缺失填充方法，其特征在于：步骤1)开始前，对data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)归一化处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于相邻数据特征的数据缺失填充方法，其特征在于：若第一个数据缺失，则直接忽略该数据，从第二个缺失值开始填充。

4.根据权利要求1所述的一种基于相邻数据特征的数据缺失填充方法，其特征在于：所述数据序列为data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)为每间隔1个小时测得的变压器油温。