1.一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，包括：
负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；
发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；
评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。
2.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，所述根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分包括：
判断商家和/或商品的评价数据量是否大于等于阈值；
若是，则根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布，再根据估计出来的正评价等级分布计算出商家和/或商品的评分，并对评分进行更新后显示；
若否，则不计算也不显示商家和/或商品的评分。
3.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，负评价等级选择的方法包括：均匀负调查、非均匀负调查或者多选负调查。
4.根据权利要求2所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布的方法包括：
负调查估计方法NStoPS、NStoPS-I方法或者NStoPS-II方法。
5.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，
所述客户端通过安全信道将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；
所述服务器用于在接收到客户端发送的负评价信息后，对信息中的身份标识信息格式进行验证；若格式合法，则利用客户端发送的评价信息进行评价，并向客户端返回评价成功消息；否则，向客户端返回评价失败消息。
6.一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，包括：
客户端，用于在负选阶段时，接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；还用于发送阶段时，将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；
服务器，用于在评价阶段时，从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。
7.根据权利要求6所述的一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，所述服务器包括：判断模块，用于根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分，其包括：
阈值判断模块，用于判断商家和/或商品的评价数据量是否大于等于阈值；
评分及显示模块，用于当商家和/或商品的评价数据量大于等于阈值时，根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布，再根据估计出来的正评价等级分布计算出商家和/或商品的评分，并对评分进行更新后显示；还用于当商家和/或商品的评价数据量小于阈值时，不计算也不显示商家和/或商品的评分。
8.根据权利要求6所述的一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，负评价等级选择的方法包括：均匀负调查、非均匀负调查或者多选负调查。
9.根据权利要求7所述的一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布的方法包括：
负调查估计方法NStoPS、NStoPS-I方法或者NStoPS-II方法。
10.根据权利要求6所述的一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，
所述客户端包括：信息发送模块，用于通过安全信道将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；
所述服务器包括：信息验证模块，用于在接收到客户端发送的信息后，对信息中的身份标识信息格式进行验证；若格式合法，则利用客户端发送的评价信息进行评价，并向客户端返回评价成功消息；否则，向客户端返回评价失败消息。