1.一种用于对图像中的多个对象进行分类的方法，其特征在于，包括：
过滤所述图像以生成第一特征图，所述第一特征图包括用于表征各所述对象的语义特征的第一特征值；
根据所述第一特征图和多个偏置值生成多个第二特征图，其中，每个所述第二特征图包括与经一偏置值偏置处理的各第一特征值分别对应的多个第二特征值；
更新每个所述第二特征图以增强每个所述第二特征图中各所述第二特征值之间的差异性；以及
根据更新后的各所述第二特征图对所述多个对象进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的第二特征图对所述多个对象进行分类包括：
根据更新后的各第二特征图评估所述图像中的多个对象分别属于预定种类的概率值；以及
将各所述对象分别划分到具有最大概率值的预定种类中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的各第二特征图对所述多个对象进行分类包括：
将更新后的各第二特征图线性合并为第三特征图；以及
根据所述第三特征图对所述多个对象进行分类。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征图和多个偏置值生成多个第二特征图，包括：
将多个偏置值中的每个偏置值分别与所述第一特征图中的各第一特征值叠加。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图中的各所述第一特征值和多个偏置值生成与各所述偏置值相对应的第二特征图包括：
将各所述第二特征图中的小于预定阈值的第二特征值设置为零。
6.一种用于对图像中的多个对象进行分类的系统，其特征在于，包括：
特征提取器，用于过滤所述图像以生成第一特征图，所述第一特征图包括用于表征各所述对象的语义特征的第一特征值；
偏置器，用于根据所述第一特征图和多个偏置值生成多个第二特征图，其中，每个所述第二特征图包括与经一偏置值偏置处理的各第一特征值分别对应的多个第二特征值；
特征强化器，用于更新每个所述第二特征图以增强每个所述第二特征图中各所述第二特征值之间的差异性；以及
分类器，用于根据更新后的各所述第二特征图对所述多个对象进行分类。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分类器包括：
评估单元，用于根据更新后的各所述第二特征图评估所述图像中的多个对象分别属于预定种类的概率值；以及
划分单元，用于将各所述对象分别划分到具有最大概率值的预定种类中。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分类器包括：
合并单元，用于将更新后的各第二特征图线性合并为第三特征图；以及
分类单元，用于根据所述第三特征图对所述多个对象进行分类。
9.根据权利要求6-8任一所述的系统，其特征在于，所述偏置器用于：
将多个偏置值中的每个偏置值分别与所述第一特征图中的各第一特征值叠加。
10.一种计算机系统，其特征在于，包括：
存储器，存储可执行指令；
一个或多个处理器，与存储器通信以执行可执行指令从而完成以下操作：
过滤所述图像以生成第一特征图，所述第一特征图包括用于表征各所述对象的语义特征的第一特征值；
根据所述第一特征图和多个偏置值生成多个第二特征图，其中，每个所述第二特征图包括与经一偏置值偏置处理的各第一特征值分别对应的多个第二特征值；
更新每个所述第二特征图以增强每个所述第二特征图中各所述第二特征值之间的差异性；以及
根据更新后的各所述第二特征图对所述多个对象进行分类。