一种超高清电子图像数字化采集拼接方法与流程

本发明涉及电子图像处理技术领域，尤其涉及一种超高清电子图像数字化采集拼接方法。

背景技术：

随着电子设备显示屏分辨率的提高，以及人们对于绘画艺术鉴赏能力的提升，对于超高清电子图像的需求与日俱增。目前市场上存在的超高清电子图像大多使用专业图像采集设备进行拍摄，比如激光扫描仪等，并结合复杂的处理工艺来完成的，成本较高，难以普及使用，无法满足当前社会对于超高清电子图像的需求。为此，申请人进行了有益的探索和尝试，找到了解决上述问题的办法，下面将要介绍的技术方案便是在这种背景下产生的。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题：针对现有技术的不足而提供一种简化超高清电子图像的制作手段、降低超高清电子图像的制作成本的超高清电子图像数字化采集拼接方法。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

一种超高清电子图像数字化采集拼接方法，包括以下步骤：

步骤S1，确定采集目标，并根据所述采集目标框定出采集区域；

步骤S2，确定图像采集设备的采集距离，并在所述采集区域上构建出采集矩阵；

步骤S3，利用图像采集设备基于所述采集距离依次对所述采集矩阵的每一矩阵采集区域进行拍照，形成与所述采集矩阵的每一矩阵采集区域相对应的矩阵照片；

步骤S4，对所述矩阵照片进行图像拼接，整合成超高清电子图像。

在本发明的一个优选实施例中，所述采集区域为所述采集目标的外切矩形。

在本发明的一个优选实施例中，所述采集距离是根据所述采集目标的高清像素的目标值、图像采集设备的有效像素及镜头焦距来确定的。

在本发明的一个优选实施例中，在所述步骤S2中，所述在所述采集区域上构建出采集矩阵是指：根据所述图像采集设备基于所述采集距离所形成的镜头采集范围在所述采集区域上构建出采集矩阵。

在本发明的一个优选实施例中，所述采集矩阵中每相邻的两个矩阵采集区域所对应的矩阵照片之间有一定的重合区域。

在本发明的一个优选实施例中，所述重合区域至少占所述矩阵照片的面积的20％。

在本发明的一个优选实施例中，在所述步骤S4中，所述对所述矩阵照片进行图像拼接是指：将所述矩阵照片按照其对应位置的相邻关系对重合区域进行特征匹配，再根据特征点进行拼接。

在本发明的一个优选实施例中，所述图像采集设备为数码相机。

由于采用了如上的技术方案，本发明的有益效果在于：本发明的超高清电子图像数字化采集拼接方法将采集目标框定出采集区域，并在采集区域上构建采集矩阵，采用图像采集设备沿着采集矩阵进行拍照获取矩阵照片，再将所有矩形照片进行拼接，整合成超高清电子图像。这样不仅有效地简化了超高清电子图像的制作手段，降低了超高清电子图像的制作成本，而且还可以进行普及使用，满足当前社会对于超高清电子图像的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的流程框图。

图2是本发明根据采集目标框定出采集区域的示意图。

图3是本发明在采集区域上构建出采集矩阵的示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

参见图1，图中给出的是本发明的超高清电子图像数字化采集拼接方法，包括以下步骤：

步骤S1，确定采集目标，并根据所述采集目标框定出采集区域；采集目标的采集区域应当为矩形，如果采集目标本身为不规则的形状，则取其外切矩形为采集区域；

步骤S2，确定图像采集设备的采集距离，这里的图像采集设备可以为数码相机等图像采集设备，这里的采集距离是根据采集目标的高清像素的目标值、图像采集设备的有效像素及镜头焦距来确定的，在同一像场比下，图像采集设备的镜头的焦距越短，则摄距越近；对同一摄距而言，焦距越长的镜头，拍摄的画面越大。然后，根据图像采集设备基于采集距离所形成的镜头采集范围在采集区域上构建出采集矩阵；

步骤S3，利用图像采集设备基于所述采集距离依次对所述采集矩阵的每一矩阵采集区域进行拍照，形成与所述采集矩阵的每一矩阵采集区域相对应的矩阵照片。采集矩阵中每相邻的两个矩阵采集区域所对应的矩阵照片之间有一定的重合区域，该述重合区域至少占所述矩阵照片的面积的20％；

步骤S4，将所述矩阵照片按照其对应位置的相邻关系对重合区域进行特征匹配，再根据特征点进行拼接，整合成超高清电子图像。

以下给出本发明的超高清电子图像数字化采集拼接方法的具体实施例，其包括以下步骤：

1、参见图1，确定采集目标100，采集目标100为一不规则图形，并取采集目标100的外切矩形为采集区域200，其为一矩形；

2、参见图2，根据采集目标100的高清像素的目标值、图像采集设备的有效像素及镜头焦距确定采集距离d，再根据图像采集设备基于采集距离d所形成的镜头采集范围在采集区域上构建出采集矩阵M(n×m)。在本实施例中，假设图像采集设备的镜头的采集范围为20cm×10cm，整个采集区域200的范围为1m×1m；则n＝100cm/20cm＝5；m＝100cm/10cm＝10。实际上，还需要保证每张矩阵图片至少有20％的重叠区域，以实现拼接，则n＝100cm/(20cm*80％)＝6.75，取整数，则n＝7；m＝100cm/(10cm*80％)＝12.5，取整数，m＝13；那么，采集矩阵300为7×13采集矩阵；

3、参见图2，利用图像采集设备基于采集距离d依次对采集矩阵300的每一矩阵采集区域310进行拍照，形成与采集矩阵300的每一矩阵采集区域310相对应的矩阵照片；

4、将矩阵照片按照其对应位置的相邻关系对重合区域进行特征匹配，再根据特征点进行拼接，整合成超高清电子图像。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。