技术总结
本发明涉及一种基于遗传算法和新型相似度计算策略的协同过滤推荐算法，算法将每个用户的个体评分均值与方差充分利用到物品的相似度计算方案中，并用于基于物品推荐的协同过滤算法中。此外，算法利用遗传算法自动调整相似度计算公式中的权重值，并通过遗传算法控制推荐算法建模过程中的平均绝对偏差值。通过实验对比和结果分析表明，本专利提出的基于遗传算法和新型相似度计算策略的协同过滤推荐算法在推荐准确度、召回率等指标上都有明显的提高。
技术研发人员：肖菁;罗明;陈洁敏;朱佳
受保护的技术使用者：华南师范大学
文档号码：201610541846
技术研发日：2016.07.08
技术公布日：2017.06.13