一种运动风险分析方法和装置与流程

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种运动风险分析方法和装置。

背景技术：

现在人们愈来愈注重身体健康，尤其是注重通过运动方式达到身体健康的方式。现有市场上已经有各种监控运动数据以实现科学运动的装置，但是这些装置都只能给出一些比较专业单调的测试数据，对于用户并没有什么实际意义，不方便用户了解运动时的健康状态。

技术实现要素：

本发明提供一种运动风险分析方法和装置，旨在改善上述问题。

本发明提供的一种运动分析方法，应用于服务器，所述方法包括：所述服务器根据心跳间隔获取所述用户的实时心率。根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，根据所述用户的所述最大心率、所述最小全部窦性心博间期标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值，在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

优选地，所述根据所述心跳间隔和测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差包括：获取所述用户在所述测算时长内的多个心跳间隔和心跳间隔数量，获取所述多个心跳间隔的平均数，根据所述多个心跳间隔、所述心跳间隔数量和所述多个心跳间隔的平均数获取所述全部窦性心博间期标准差。

优选地，所述根据所述多个心跳间隔、所述心跳间隔数量和所述多个心跳间隔的平均数获取所述全部窦性心博间期标准差包括：根据公式：获取该用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差，其中，RR_i表示心跳间隔，u表示所述测算时长内多个心跳间隔的平均数，N为所述测算时长内获得的所述心跳间隔的数量。

优选地，所述根据所述用户的最大心率、最小全部窦性心博间期标准差、身体类型、实时心率、实时标准差获取所述用户的运动风险值，包括：根据所述用户的最大心率和所述最小全部窦性心博间期标准差获取所述用户的最大风险基数。根据所述用户的身体类型、所述实时心率、所述实时标准差和所述最大风险基数获取所述用户的运动风险值。

优选地，所述根据所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差获取所述用户的最大风险基数包括：根据公式：RCNmax＝HRmax/SDNNmin获得该用户的最大风险基数，其中，所述RCNmax表示最大风险基数，所述HRmax表示最大心率，所述SDNNmin表示最小全部窦性心博间期标准差。

优选地，所述根据所述用户的身体类型、所述实时心率、所述实时标准差和所述最大风险基数获取所述用户的运动风险值，包括：根据公式：YR＝Realtime HR/SDNN/RCNmax＊10获得该用户的运动风险值。

优选地，若所述用户的所述身体类型为心脏病体质，所述根据所述心跳间隔获取所述用户的实时心率之后，所述方法还包括：在所述用户的实时心率处于预设心率危险阈值时报警。

本发明提供的一种运动风险分析方法，应用于运动风险分析系统，所述系统包括数据采集终端和服务器。所述方法包括：所述数据采集终端将所采集的用户的心跳间隔发送至所述服务器。所述服务器根据心跳间隔获取所述用户的实时心率，根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。所述服务器获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差。所述服务器根据所述用户的所述最大心率、所述最小全部窦性心博间期标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值，在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

本发明提供的一种运动风险分析装置，所述装置包括：心跳间隔获取模块，用于获取用户的心跳间隔。实时心率获取模块，用于根据所述心跳间隔获取所述用户的实时心率。全部窦性心博间期标准差获取模块，用于根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。标准数据获取模块，用于获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差。运动风险值获取模块，用于根据所述用户的所述最大心率、所述最小标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值。报警模块，用于在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

优选地，所述运动风险值获取模块具体用于：根据所述用户的所述最大心率和所述最小全部窦性心博间期标准差获取所述用户的最大风险基数。根据所述用户的身体类型、所述实时心率、所述实时标准差和所述最大风险基数获取所述用户的运动风险值。

上述本发明提供的一种运动风险分析方法和装置，针对现有技术的装置只能给出专业单调的测试数据，不能实际帮助用户了解运动时健康状态的技术问题，提供的运动风险分析方法和装置，应用于服务器。所述装置通过数据采集终端获取用户运动时的心跳间隔，根据所述心跳间隔获取用户运动时的实时心率。服务器根据用户的心跳间隔和所需测算运动的运动时长获取用户的全部窦性心博间期标准差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，基于上述的全部窦性心博间期标准差和实时心率获取运动的运动风险值，在监控到用户的运动风险值处于危险阈值时进行报警。达到了可以通过获取的实时心跳计算用户运动当前时刻的运动风险值，在达到危险阈值时报警以提醒用户改变运动强度的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明较佳实施例提供的运动风险分析方法和装置所应有的服务器与数据采集终端的交互图；

图2是本发明较佳实施例提供的服务器的方框图；

图3是本发明较佳实施例提供的运动风险分析方法的步骤流程图；

图4是本发明较佳实施例提供的运动风险分析装置的模块框图；

图5是本发明较佳实施例提供的运动风险分析放的的步骤流程图。

具体实施方式

本领域技术人员长期以来一直在寻求一种改善该问题的工具或方法。

鉴于此，本发明的设计者通过长期的探索和尝试，以及多次的实验和努力，不断的改革创新，得出本方案所示的较佳运动风险分析方法和装置。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的运动风险分析方法和装置所应用的服务器101与数据采集终端103进行交互的示意图。所述服务器101通过网络102与一个或多数量据采集终端103进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器101可以是网络服务器、数据库服务器等。所述数据采集终端103可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。

所述数据采集终端103可以优选为设置于运动文胸等穿戴式设备上的心跳数据采集装置，用于获取运动的心跳数据。所述心跳数据采集装置可以包括心率带和通信模块，所述心率带用于采集用户的实时心跳数据，所述通信模块可以为GSM模块，用于将数据通过无线网络直接发送给服务器。当然，所述通信模块也可以与用户手持的智能设备无线通信，例如蓝牙通信模块等，所述心率带采集的心跳数据通过蓝牙通信模块发送至用户的智能设备，由与服务器远程通信的智能设备按照预设频率将数据发送至服务器。使用蓝牙通信协议能耗发送数据时能耗较低，而设置在运动文胸上的供电电池的电量一般都比较小，使用蓝牙通信可以使得运动文胸的供电电池使用较长的时间而不用经常更换电池或者充电。

如图2所示，是所述服务器200的方框示意图。所述服务器200包括运动风险分析装置201、存储器202、存储控制器203、处理器204、外设接口205、输入输出单元206、显示单元207。

所述存储器202、存储控制器203、处理器204、外设接口205、输入输出单元206、显示单元207，各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述运动风险分析装置201包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器中或固化在所述服务器200的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器204用于执行存储器202中存储的可执行模块，例如所述运动风险分析装置201包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器202可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器202用于存储程序，所述处理器204在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的服务器201所执行的方法可以应用于处理器204中，或者由处理器204实现。

处理器204可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器204可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口205将各种输入/输入装置耦合至处理器204以及存储器202。在一些实施例中，外设接口，处理器以及存储控制器可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元206用于提供给用户输入数据实现用户与数据采集终端的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

显示单元207在所述服务器与用户之间提供一个交互界面，例如用户操作界面，或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于

请参阅图3，是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的服务器的运动风险分析方法的流程图。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S301，获取用户的心跳间隔。

服务器通过数据采集终端获取用户的心跳间隔，可以通过设置于运动文胸上的心率带获取。运动文胸上设置有心率带，心率带相当于两导联的心电图，通过放在胸前左右两个位置的电极采集心脏生理信号。心率带采集心电信号的频率范围可以为50H_Z-2000H_Z，考虑到人正常的心率范围是在40H_Z-200H_Z，因此将采样频率设置为100H_Z可以保证准确的捕获每次QRS波的波峰。

心率带采集的心电信号通过蓝牙通信模块发送至用户终端，用户终端将采集的数据打包发送至服务器。用户终端可以将5次RR间期数据作为一个数据包，通过无线网络将数据包依次发送至到服务器。当然也可以由运动文胸上的心率带通过通信模块直接分批次发送至服务器，或者由服务器定期获取所述心率带的数据。

服务器在获取多个心电信号之后，根据多个心电信号绘制心电曲线，根据所述心电曲线获取心跳间隔，即为RR间期。

步骤S302，根据所述心跳间隔获取所述用户的实时心率。

服务器根据所获取的用户的心跳间隔获取用户的实时心率，具体可以根据公式：RealtimeHR＝60000/RRi获得用户的实时心率。其中，所述Realtime HR表示用户的实时心率，RRi为获取的用户的心跳间隔。

步骤S303，根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。

所述全部窦性心博间期标准差，即是Standard Diviation of NN intervals，简称SDNN。服务器根据根据所述心跳间隔和测算时长获取用户的全部窦性心搏间期标准差，具体可以包括下述过程：

3.1获取所述用户在所述测算时长内的多个心跳间隔和心跳间隔数量。

服务器根据用户当前运动时刻所在的测算时段获取多个心跳间隔，为了获得更准确的测算数据，优选将运动总时长作为总的测算时长，从总得测算时长的起始时刻起进行计算，至第一个测算时段结束选取第一个测速时段，从第一个测算时段结束后按照一定步长和测算时段依次划分过的测算时长。优选测算时长设定为5分钟，这样可以获得较为全面准确的标注差数据源。服务器通过数据采集终端获取每个测算时段内多个心跳间隔RRi以及所获得的多个心跳间隔的数量N，以计算当前测算时段的全部窦性心博间期标准差。

3.2获取所述多个心跳间隔的平均数。

服务器依据上述步骤获取的当前测算时段的多个心跳间隔和多个心跳间隔的数据，获得当前测算时段的多个心跳间隔的平均数u，

3.3根据所述多个心跳间隔、所述心跳间隔数量和所述多个心跳间隔的平均数获取所述全部窦性心博间期标准差。

服务器根据公式：获取该用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差，其中，RR_i表示心跳间隔，u表示所述测算时长内多个心跳间隔的平均数，N为所述测算时长内获得的所述心跳间隔数量的数量。

步骤S304，获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差。

最大心率，指进行运动负荷时,随着运动量的增加,耗氧量和心率也增加,在最大负荷强度时,耗氧量和心率不能继续增加时心率达到的最高水平。最小全部窦性心博间期标准差是指用户在绝对静息状态的心跳间隔的最小标准差，即为用户心跳间隔最稳定状态的标注差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，可以通过用户终端或者服务器预先录入。所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差可以通过特定的医疗设备测得。

步骤S305,根据所述用户的所述最大心率、所述最小全部窦性心博间期标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值。

服务器根据上述步骤获取的数据计算用户当前运动时段的运动风险值，具体包括如下步骤：

5.1根据所述用户的最大心率和所述最小全部窦性心博间期标准差获取所述用户的最大风险基数。服务器根据公式：RCNmax＝HRmax/SDNNmin获得该用户的最大风险基数。其中，所述RCNmax表示最大风险基数，所述HRmax表示最大心率，所述SDNNmin表示最小全部窦性心博间期标准差。

5.2，根据所述用户的身体类型、所述实时心率、所述实时标准差和所述最大风险基数获取所述用户的运动风险值。

当用户的身体类型为健康体质时，根据公式：YR＝Realtime HR/SDNN/RCNmax＊10获得该用户的运动风险值。其中，所述运动风险值为1－10之前的数值，运动风险值的数值越大，则表示运动风险越大，反之，则代表运动风险较小。

步骤S306，在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

服务器获取用户的运动风险值后，根据预设的危险阈值监控用户的用户风险值是否处于危险状态。例如，将危险阈值设置为7-10，则服务器在监控到用户的运动风险值大于或者等于7时即可进行报警。服务器报警的方式可以有多种，例如服务器发送报警指令至用户的运动文胸上的相关报警装置，以使运动文胸上的报警装置进行语音或者显示报警。当然，所述服务器还可以将报警指令发送至用户终端，以提醒用户或者相关监护人提醒该运动者调整运动强度，以保证实时心率处于健康范围。当然，也可以设置运动效率监控阈值，以便在监控到用户运动时刻心率过低时提醒用户提高运动强度以达到较好的训练效果。例如，在监控到用户的运动风险值低于4时，发送效率过低的提示指令，提示用户提高训练强度以达到较好的运动训练效果。服务器可以生成两种不同的报警指令，分别指代运动风险值低于预设效率值和运动风险值大于危险阈值，两种报警指令的执行装置，例如运动文胸的报警装置或者用户终端的报警装置，可以以两种不同的方式进行报警，例如不同内容的语音提示，或者绿色报警灯和红色报警灯等。

考虑到上述运动风险值的计算多是针对一般体质的用户设定的计算规则，而针对心脏病体质的用户，运动时需要准确控制运动强度，以免出现生命危险。因此服务器根据可以分别针对不同身体类型的用户测算，包括心脏病体质和健康体质。身体类型可以由用户根据自己的身体情况预先设定，有心脏病、心脏病史或者其他相关器官病情的用户可以将身体类型设置为心脏病体质，其他用户可以将自己身体类型设置为健康体质。健康体质的用户的运动风险值的计算和报警可依据上述的常用计算规则进行计算和监控，心脏病体质的运动风险监控可以包括：

获取用户当前测算时段的实时心率，在监控到用户当前测算时段的实时心率达到预设心率危险阈值时，即可生成报警指令进行报警。心脏病体质用户的预设心率危险阈值可以设定为最大心率的65％-100％，服务器在监控到用户的实时心率超过65％的最大心率时生成报警指令至用户所穿着的运动文胸或者其他与服务器连接的穿戴设备，或者用户终端，进行报警。当然，也可以设置运动效率提醒，例如，将运动效率的心率阈值设定为最大心率的40％-60％，在监控到用户当前时刻的实时心率低于百分之四十时，生成提醒信息进行提醒。运动效率提醒和运动风险报警的方式可参见上述一般体质用户的方式，在此不再一一赘述。

上述本发明实施例提供的运动风险分析方法，针对现有技术的装置只能给出专业单调的测试数据，不能实际帮助用户了解运动时健康状态的技术问题，提供的运动风险分析方法，应用于服务器。所述装置通过数据采集终端获取用户运动时的心跳间隔，根据所述心跳间隔获取用户运动时的实时心率。服务器根据用户的心跳间隔和所需测算运动的运动时长获取用户的全部窦性心博间期标准差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，基于上述的全部窦性心博间期标准差和实时心率获取运动的运动风险值，在监控到用户的运动风险值处于危险阈值时进行报警。达到了可以通过获取的实时心跳计算用户运动当前时刻的运动风险值，在达到危险阈值时报警以提醒用户改变运动强度的技术效果。

请参阅图4，是本发明较佳实施例提供的图2所示的运动风险分析装置的功能模块示意图。所述运动风险分析装置包括：心跳间隔获取模块401、实时心率获取模块402、全部窦性心博间期标准差获取模块403、标准数据获取模块404、运动风险值获取模块405和报警模块406.

心跳间隔获取模块401，用于获取用户的心跳间隔。

实时心率获取模块402，用于根据所述心跳间隔获取所述用户的实时心率。

全部窦性心博间期标准差获取模块403，用于根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。

标准数据获取模块404，用于获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差。

运动风险值获取模块405，用于根据所述用户的所述最大心率、所述最小标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值。

报警模块406，用于在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

上述本发明提供的一种运动风险分析装置，针对现有技术的装置只能给出专业单调的测试数据，不能实际帮助用户了解运动时健康状态的技术问题，提供的运动风险分析装置，应用于服务器。所述装置通过数据采集终端获取用户运动时的心跳间隔，根据所述心跳间隔获取用户运动时的实时心率。服务器根据用户的心跳间隔和所需测算运动的运动时长获取用户的全部窦性心博间期标准差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，基于上述的全部窦性心博间期标准差和实时心率获取运动的运动风险值，在监控到用户的运动风险值处于危险阈值时进行报警。达到了可以通过获取的实时心跳计算用户运动当前时刻的运动风险值，在达到危险阈值时报警以提醒用户改变运动强度的技术效果。本实施例提供的运动风险分析装置的具体实施过程可参照上述方法实施例，再次不再一一赘述。

请参见图5，本发明较佳实施例提供的运动风险分析方法，应用于运动风险分析系统，所述系统包括数据采集终端和服务器，所述方法包括：

步骤S501：所述数据采集终端将所采集的用户的心跳间隔发送至所述服务器。

服务器通过数据采集终端获取用户的心跳间隔，可以通过设置于运动文胸上的心率带获取。运动文胸上设置有心率带，心率带相当于两导联的心电图，通过放在胸前左右两个位置的电极采集心脏生理信号。心率带采集心电信号的频率范围可以为50H_Z-2000H_Z，考虑到人正常的心率范围是在40H_Z-200H_Z，因此将采样频率设置为100H_Z可以保证准确的捕获每次QRS波的波峰。

心率带采集的心电信号通过蓝牙通信模块发送至用户终端，用户终端将采集的数据打包发送至服务器。用户终端可以将5次RR间期数据作为一个数据包，通过无线网络将数据包依次发送至到服务器。当然也可以由运动文胸上的心率带通过通信模块直接分批次发送至服务器，或者由服务器定期获取所述心率带的数据。

服务器在获取多个心电信号之后，根据多个心电信号绘制心电曲线，根据所述心电曲线获取心跳间隔，即为RR间期。

步骤S502：所述服务器根据心跳间隔获取所述用户的实时心率，根据所述心跳间隔和预先获得的测算时长获取所述用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差。

服务器根据所获取的用户的心跳间隔获取用户的实时心率，具体可以根据公式：RealtimeHR＝60000/RRi获得用户的实时心率。其中，所述Realtime HR表示用户的实时心率，RRi为获取的用户的心跳间隔。

所述全部窦性心博间期标准差，即是Standard Diviation of NN intervals，简称SDNN。服务器根据根据所述心跳间隔和测算时长获取用户的全部窦性心搏间期标准差，具体可以包括下述过程：

3.1获取所述用户在所述测算时长内的多个心跳间隔和心跳间隔数量。

服务器根据用户当前运动时刻所在的测算时段获取多个心跳间隔，为了获得更准确的测算数据，优选将运动总时长作为总的测算时长，从总得测算时长的起始时刻起进行计算，至第一个测算时段结束选取第一个测速时段，从第一个测算时段结束后按照一定步长和测算时段依次划分过的测算时长。优选测算时长设定为5分钟，这样可以获得较为全面准确的标注差数据源。服务器通过数据采集终端获取每个测算时段内多个心跳间隔RRi以及所获得的多个心跳间隔的数量N，以计算当前测算时段的全部窦性心博间期标准差。

3.2获取所述多个心跳间隔的平均数。

服务器依据上述步骤获取的当前测算时段的多个心跳间隔和多个心跳间隔的数据，获得当前测算时段的多个心跳间隔的平均数u，

3.3根据所述多个心跳间隔、所述心跳间隔数量和所述多个心跳间隔的平均数获取所述全部窦性心博间期标准差。

服务器根据公式：获取该用户在所述测算时长内的全部窦性心博间期标准差，其中，RR_i表示心跳间隔，u表示所述测算时长内多个心跳间隔的平均数，N为所述测算时长内获得的所述心跳间隔数量的数量。

步骤S503：所述服务器获取所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差。

最大心率，指进行运动负荷时,随着运动量的增加,耗氧量和心率也增加,在最大负荷强度时,耗氧量和心率不能继续增加时心率达到的最高水平。最小全部窦性心博间期标准差是指用户在绝对静息状态的心跳间隔的最小标准差，即为用户心跳间隔最稳定状态的标注差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，可以通过用户终端或者服务器预先录入。所述用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差可以通过特定的医疗设备测得。

步骤S504：所述服务器根据所述用户的所述最大心率、所述最小全部窦性心博间期标准差、身体类型、所述实时心率和所述实时标准差获取所述用户的运动风险值，在所述运动风险值处于预设危险阈值时报警。

上述本发明实施例提供的运动风险分析方法，针对现有技术的装置只能给出专业单调的测试数据，不能实际帮助用户了解运动时健康状态的技术问题，提供的运动风险分析方法，应用于运动风险分析系统，所述系统包括数据采集终端好服务器。通过数据采集终端获取用户运动时的心跳间隔，根据所述心跳间隔获取用户运动时的实时心率。服务器根据用户的心跳间隔和所需测算运动的运动时长获取用户的全部窦性心博间期标准差。服务器获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，基于上述的全部窦性心博间期标准差和实时心率获取运动的运动风险值，在监控到用户的运动风险值处于危险阈值时进行报警。达到了可以通过获取的实时心跳计算用户运动当前时刻的运动风险值，在达到危险阈值时报警以提醒用户改变运动强度的技术效果。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。