一种基于人体外观弱特征的时尚度评估方法与流程

本发明涉及一种形象评价方法，尤其是涉及一种基于人体外观弱特征的时尚度评估方法。

背景技术：

在服装领域，利用时尚度来表示顾客的时尚程度，从而更好的将顾客信息分类。目前的服装推介技术，大多采用服装品牌、顾客年龄、服装风格等强特征作为区分顾客的主要依据，忽视了弱特征的影响，所建立的模型缺少对顾客风格的精细捕捉，不够准确，计算结果存在一定的误差。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于人体外观弱特征的时尚度评估方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于人体外观弱特征的时尚度评估方法，所述方法包括以下步骤：

S1：提取顾客弱特征信息；

S2：对顾客弱特征信息进行分类；

S3：计算每类弱特征的单体时尚度；

S4：依据S3的单体时尚度计算整体时尚度；

S5：将总体时尚度计入服饰推介因素。

所述的顾客服饰弱特征包括眼影、腮红、唇色、眉色、帽子、手饰、项饰、指甲、胸针、发色。

所述的顾客服饰弱特征包括妆容、配饰、发色三类，其中妆容包括眼影、腮红、唇色、眉色，配饰包括帽子、手饰、项饰、指甲、胸针。

所述的单体时尚度计算方法为：

第一步，针对第m(m＝1，2，3)个分类下的弱特征，建立时尚度判据函数，顾客若有该特征，则该特征对应的函数赋值为“1”，若无该特征，则赋值为“0”，即

其中，n表示该分类下的弱特征个数；

第二步，采用专家建议与广泛调查综合的形式，根据判断矩阵得到弱特征的权重ω_i，i＝1,2,...,n；

第三步，依据下式求解第m个分类的单体时尚度

依据三类特征的单体时尚度F_m计算整体时尚度，妆容、配色和发色三类相对于时尚度F的权重为依据下式求解整体时尚度：

采用层次分析法得到，各妆容、配饰和发色三类弱特征对于时尚度F权重

所述的弱特征权重ω_i由第m个分类下的判断矩阵A_m计算而来：

其中,n表示第m个分类下的弱特征个数；

对判断矩阵A_m进行一致性检验，若得到判断矩阵有效，则继续第二步计算权重；否则，继续修改判断矩阵，直到通过为止。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

(1)顾客整体时尚度评价更准确，采集顾客弱特征信息，可以对顾客风格进行精细捕捉；

(2)计算过程更精确，弱特征分类较细，尤其是妆容和配饰分类，计算过程采用判断矩阵；

(3)能够反映顾客对着装与装服饰品类弱特征的追求程度，对智能试衣镜技术与服饰推介领域具有重要的参考价值。

附图说明

图1为本发明一种基于人体外观弱特征的时尚度评估方法的流程图。

图2是本发明影响时尚度的弱特征分类图。

图3是本发明层次分析法的时尚度计算流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

实施例

整体时尚度计算主要步骤如图1。

第一步：提取顾客服饰弱特征，主要有眼影、腮红、唇色、眉色、帽子、手饰、项饰、指甲、胸针、发色；

第二步：将提取的弱特征分类，主要分为妆容、配饰、发色三类，如图2，其中妆容包括眼影、腮红、唇色、眉色，配饰包括帽子、手饰、项饰、指甲、胸针，发色分为“黑色”、“棕色”、“酒红”、“黄色”、“灰色”、“绿色”、“蓝色”、“白色”八个类型；

第三步：依据层次分析法计算每类特征的单体时尚度，计算流程如图3，计算具体步骤为：

1)针对妆容分类下的弱特征，建立单体时尚度判据函数，顾客若有该特征，则该特征对应的函数赋值为“1”，若无该特征，则赋值为“0”，即

采用专家建议与广泛调查结合的形式，给出妆容分类下的判断矩阵A₁，

依据判断矩阵A₁计算弱特征的权重，

ω₁＝0.2289，ω₂＝0.0267,ω₃＝0.6583,ω₄＝0.0861；

根据一致性检验得到CI＝0.0103,查下表可得RI＝0.90

得到判断矩阵有效

求解妆容分类的单体时尚度，公式为

2)针对配饰分类下的弱特征，建立单体时尚度判据函数，顾客若有该特征，则该特征对应的函数赋值为“1”，若无该特征，则赋值为“0”，即

采用专家建议与广泛调查结合的形式，给出配饰分类下的判断矩阵A₂，

依据特征矩阵计算弱特征的权重，

ω₁＝0.1194，ω₂＝0.4053,ω₃＝0.4053,ω₄＝0.0350，ω₅＝0.0350；

根据一致性检验得到CI＝0.003325,查下表可得RI＝1.12

得到判断矩阵有效

求解配饰分类的单体时尚度，公式为

3)针对发色分类下的弱特征，建立单体时尚度判断函数，顾客若有该特征，则该特征对应的函数赋值为“1”，若无该特征，则赋值为“0”，即

采用专家建议与广泛调查结合的形式，给出发色分类下的判断矩阵A₃，

依据特征矩阵计算弱特征的权重，

ω₁＝0.2731，ω₂＝0.2731,ω₃＝0.2731,ω₄＝0.0701，ω₅＝0.0701，ω₆＝0.0034，ω₇＝0.0038，ω₈＝0.0034；

根据一致性检验得到CI＝0.008471,查下表可得RI＝1.41

得到判断矩阵有效

求解发色分类的单体时尚度，公式为

第四步：依据三类特征的单体时尚度计算整体时尚度，根据层析分析法，妆容、配饰、发色三类相对于时尚度的权重

方法验证：通过上述方法随机对100位消费者进行时尚度估计，将结果与专家群众评判结果对比，准确率高达92.37％，分类结果的的平均匹配度为93％，如表1。证明了方法的有效性。

第五步：将总体时尚度计入服饰推介因素。

表1层次分析法的时尚度计算验证结果表

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。