技术总结
本发明属于计算机视觉领域、支持向量回归及深度学习方法、环保技术，为提出一种精确鲁棒的通过雾霾图像估计PM2.5的方法，更加方便精确地估计拍摄图像当地的PM2.5值。为达到上述目的，本发明采取的技术方案基于图像的雾霾PM2.5值估计方法，包括以下步骤：1)记录PM2.5值；2)得到特征矩阵A；3)将特征矩阵A及其对应的PM2.5值数据作为训练集U；4)寻找最佳参数c和g，c是惩罚系数，g是核函数的半径；5)得到训练模型；6)上传至服务器端；7)得到特征向量T；8)进行PM2.5值的预测。9)将由步骤8)得到的PM2.5的预测值返回给用户客户端。本发明主要应用于环保场合。
技术研发人员：李坤;马健;韩亚洪;杜朴风
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201610606186
技术研发日：2016.07.25
技术公布日：2017.01.04