基于人脸识别的考勤系统、方法及其装置与流程

本发明涉及考勤技术。

背景技术：

随着信息技术的发展，单位考勤的方式也在不断变化，目前很多企事业单位使用刷卡考勤或指纹识别来考勤。刷卡考勤是利用员工的个人信息卡来识别个人身份，指纹识别是依靠人体的指纹特征来进行身份验证的技术，通过人体手指内侧表面纹路的唯一性来识别个人身份，是生物识别技术的一种。这两类方式的考勤容易产生很多问题。对于刷卡机考勤，每一个员工必须配有唯一的个人信息卡，通过信息卡识别员工身份，成本较高；存在信息卡丢失现象，安全性不高；存在代打卡现象，无法正确确认员工考勤，准确性、公正性不高；必须在特定位置刷卡考勤，容易在上下班高峰时期出现考勤拥堵现象。对于指纹识别考勤，由于其接触式的考勤方式，用户体验不佳，设备维护成本较高；且考勤设备成本较高，一般单位配备数量较少，也容易造成上下班高峰的时候拥挤和延迟。此外，对于多个办公地点的企业来说，考勤系统是要统一归档的，传统的考勤设备是分散记录，不支持多地统一的考勤功能。

技术实现要素：

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于人脸识别的考勤系统，其能解决准确性、公正性不高的问题。

本发明的目的之二在于提供一种基于人脸识别的考勤方法，其能解决准确性、公正性不高的问题。

本发明的目的之三在于提供一种基于人脸识别的考勤装置，其能解决准确性、公正性不高的问题。

为了实现上述目的之一，本发明所采用的技术方案如下：

基于人脸识别的考勤系统，其包括移动终端、后台服务器和数据库服务器；所述移动终端，用于通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息；所述后台服务器，用于对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息；所述数据库服务器，用于对接收到的考勤信息进行记录。

优选的，所述后台服务器，还用于在比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内时，还向所述移动终端返回考勤成功提示信息。

优选的，所述后台服务器，还用于在比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内时，还向所述员工的邮箱发送考勤成功邮件。

优选的，所述后台服务器，还用于接收管理员通过客户端发送的登录信息，以使所述管理员通过登录验证后，对所述人脸数据进行维护操作。

优选的，所述后台服务器，还用于接收员工通过客户端发送的登录信息，以使所述员工通过登录验证后，对数据库服务器中的考勤信息进行查询。

为了实现上述目的之二，本发明所采用的技术方案如下：

基于人脸识别的考勤方法，其应用于本发明所述的考勤系统，该考勤方法包括以下步骤：

步骤1、移动终端通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息；

步骤2、后台服务器对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息；

步骤3、数据库服务器对接收到的考勤信息进行记录。

优选的，所述步骤1具体由以下步骤实现：

步骤11、移动终端接收员工输入的启动考勤的控制信号；

步骤12、当移动终端通过其摄像头侦测到运动物体时，对摄像头采集到的图像进行人脸识别，当识别到人脸时，将具有所述人脸的图像记为人脸图像，并通过其GPS模块获取当前的位置信息，将当前的位置信息添加至所述人脸图像，并将添加了位置信息的人脸图像发送至后台服务器。

优选的，所述步骤2中，在比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内时，后台服务器还向所述员工的邮箱发送考勤成功邮件。

为了实现上述目的之三，本发明所采用的技术方案如下：

基于人脸识别的考勤装置，其应用于如本发明所述的考勤系统，该考勤装置包括以下模块：

采集模块，设于移动终端，用于通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息；

处理模块，设于后台服务器，用于对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息；

记录模块，设于数据库服务器，用于对接收到的考勤信息进行记录。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

可以大大降低考勤系统的硬件购置成本和部署成本，可根据实际办公场所的需要进行部署，解决多地办公，统一打卡的需要，提高了使用的灵活性，同时具有定位功能、通过摄像头的运动物体检测与人脸识别技术，缩短了打卡所需时间，防止作弊行为，通过邮件推送等技术，让员工也能实时获得打卡记录信息，简化了流程。

附图说明

图1为本发明较佳实施例的一种基于人脸识别的考勤系统的结构示意图；

图2为本发明较佳实施例的一种基于人脸识别的考勤方法的流程图；

图3为本发明较佳实施例的一种基于人脸识别的考勤装置的结构示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：

如图1所示，一种基于人脸识别的考勤系统，其包括移动终端、后台服务器和数据库服务器。移动终端与后台服务器之间通过无线网络进行通信，后台服务器和数据库服务器之间可通过无线网络或有线网络进行通信。当然，为了实现查询和管理维护的功能，还可以配置客户端，该客户端可以是台式电脑或笔记本电脑。

所述移动终端，用于通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息。

所述后台服务器，用于对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，同时向所述移动终端返回考勤成功提示信息，以及向所述员工的邮箱发送考勤成功邮件，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息。

所述数据库服务器，用于对接收到的考勤信息进行记录。

为了实现查询和维护功能，所述后台服务器，还用于接收管理员通过客户端发送的登录信息，以使所述管理员通过登录验证后，对所述人脸数据进行维护操作，所述维护操作包括增加、删除、修改；以及还用于接收员工通过客户端发送的登录信息，以使所述员工通过登录验证后，对数据库服务器中的考勤信息进行查询。

如图2所示，一种基于人脸识别的考勤方法，其应用于如图1所示的考勤系统，该考勤方法包括以下步骤：

步骤S1、移动终端通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息。

具体的，步骤S1由如下步骤实现：

步骤S11、移动终端接收员工输入的启动考勤的控制信号；

步骤S12、当移动终端通过其摄像头侦测到运动物体时，对摄像头采集到的图像进行人脸识别，当识别到人脸时，将具有所述人脸的图像记为人脸图像，并通过其GPS模块获取当前的位置信息，将当前的位置信息添加至所述人脸图像，并将添加了位置信息的人脸图像发送至后台服务器。

判断运动物体和人脸识别是现有技术，下面进行简单介绍。

判断为运动物体的规则是：将连续多帧图像进行对比，若存在差异且连续边界区间发生位置偏移。

人脸识别的方法是：先寻找眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的形状、大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，通过这些特征量形成描述该面像的特征向量，与人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量进行对比，相似性超过80％的认为是人脸。

步骤S2、后台服务器对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值(例如相似度为80％)，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，同时向所述移动终端返回考勤成功提示信息，以及向所述员工的邮箱发送考勤成功邮件，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息。

同样的，人脸比对为现有技术，在此作简单介绍：从上人脸图像中提取的人脸特征向量与预存的人脸数据(即预先录入的员工照片)提取的人脸特征向量进行对比，相似度超过80％的最相似的判断为对应员工。

步骤S3、数据库服务器对接收到的考勤信息进行记录。

当然，管理员还可以通过客户端向后台服务器发送登录信息，后台服务器对登录信息进行登录验证后，管理员可以对人脸数据进行维护操作，所述维护操作包括增加、删除、修改。

员工也可以通过客户端向后台服务器发送登录信息，后台服务器对登录信息进行登录验证后，员工可以在数据库服务器中查询自己的考勤信息。

如图3所示，本实施例还公开了一种基于人脸识别的考勤装置，其应用于如图1所示的考勤系统，该考勤装置包括以下模块：

采集模块，设于移动终端，用于通过其摄像头采集员工的人脸图像，并将所述人脸图像发送至后台服务器；所述人脸图像具有位置信息；

处理模块，设于后台服务器，用于对接收到的人脸图像与预存的人脸数据进行比对，若比对结果满足预设阈值，并且位置信息在预设的范围内，则将该员工的考勤信息发送至数据库服务器，否则向所述移动终端返回考勤失败提示信息；

记录模块，设于数据库服务器，用于对接收到的考勤信息进行记录。

本实施例解决了目前的考勤系统存在的各种弊端，属于一种分布式的考勤系统，省去了购买考勤终端机，可以进行分布式多地点同时部署与使用，普通手机安装APP(即在本实施例的移动终端中安装实现如图2所示方法的APP)后即可使用，节约成本，也避免高峰考勤时的拥塞；采用人脸识别的考勤方式，解决了代打卡、代考勤现象，解决了考勤准确性、公正性的问题。人脸识别的非接触性，节约了系统的维护成本，提高了考勤的效率以及用户体验。

对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。