本发明涉及医疗数据领域，尤其是一种医疗数据采集质量控制方法。
背景技术：
基于计算机网络系统对合理用药使用的分析是目前我国医院感染管理的一个难点，在这个系统中我们规划建立一套为临床和医院感染管理工作者普遍接纳的合理性评判标准。为此需要建立标准化的合理用药评判知识库，这对于推广和共享基于计算机网络系统的合理用药监测数据具有重要的推动作用。该数据库的前提是基础信息的采集，没有完备基础数据信息的采集，监控无从谈起。要想具备一个完善数据库，就必须具有高质量的数据质量控制方法。
技术实现要素：
本发明提出一种医疗数据采集质量控制方法，完善了采集数据的评估方式，提供高质量的数据库。
本发明的技术方案是这样实现的：一种医疗数据采集质量控制方法，其特征在于：其中，所述方法包括以下步骤：
S1、从区域内各医院的系统采集数据；
S2、采集的数据进入分析说明；
S3、分析说明过的数据进行质量评估；
S4、数据整理进行转化入库。
进一步，所述区域内各医院的系统包括HIS系统、病案系统、检验系统、电子病历等多个系统。
进一步，所述采集的数据进入分析说明，数据进行初步业务特征分析。
进一步，所述数据进行初步业务特征分析，数据业务特征分析后，数据进行逻辑模型设计进入数据库。
进一步，所述数据进行初步业务特征分析，数据业务特征分析后，数据整理进行转化入库。
进一步，所述数据采集控制方法遵循设计原则为：统一数据模型、统一数据服务和统一数据ETL。
本发明的有益效果为：本发明的医疗数据采集质量控制方法不仅提供科学的数据评估，而且可以确保被采集的数据准确、高质量，提高了采集数据的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种医疗数据采集质量控制方法一个示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种医疗数据采集质量控制方法，其特征在于：其中，所述方法包括以下步骤：
S1、从区域内各医院的系统采集数据；
S2、采集的数据进入分析说明；
S3、分析说明过的数据进行质量评估；
S4、数据整理进行转化入库。
区域内各医院的系统包括HIS系统、病案系统、检验系统、电子病历等多个系统。
采集的数据进入分析说明，数据进行初步业务特征分析。
数据进行初步业务特征分析，数据业务特征分析后，数据进行逻辑模型设计进入数据库。
数据进行初步业务特征分析，数据业务特征分析后，数据整理进行转化入库。
数据采集控制方法遵循设计原则为：统一数据模型、统一数据服务和统一数据ETL。
首先对各业务系统数据的进行标准化整合，通过数据的标准化，在系统里形成统一的数据模型，该数据模型作为各业务应用的唯一和统一的数据来源。通过统一的数据服务接口向各应用提供数据服务，以确保数据的正确性、权威性。通过统一ETL标准，将各应用的ETL过程整合到一起，实现各应用数据ETL的统一调度、监控和管理。
实施例1
从区域内各医院的HIS系统、病案系统、检验系统、电子病历等多个系统采集数据。采集的数据进入分析说明，数据进行初步业务特征分析。分析说明过的数据进行质量评估，质量评估分三步：首先制定质量评估计划，业务员、技术员定义数据质量评估目标，系统数据资料输入规则，定义数据质量评估的范围；然后执行数据质量评估，数据抽样对比制定的质量评估计划，评估数据质量；最后总结质量评估结果，汇总分析评估后的数据，形成数据的质量报告。数据整理进行转化入库。
实施例2
从区域内各医院的HIS系统、病案系统、检验系统、电子病历等多个系统采集数据。采集的数据进入分析说明，数据进行初步业务特征分析。数据进行初步业务特征分析，数据业务特征分析后，数据进行逻辑模型设计进入数据库。逻辑模型设计反馈给数据质量评估，系统数据资料输入规则增添此逻辑模型。下一次数据采集质量控制时使用逻辑模型的规则。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。