一种提高票据处理安全性的方法及票据处理系统与流程

本发明涉及票据处理领域，具体涉及一种提高票据处理安全性的方法及票据处理系统。

背景技术：

目前的票据处理存在如下问题：1)票据处理过程中存在较高风险，比如，对票据持有人的信用度评级缺少评价记录，并且难以自动计算信用度，导致票据处理过程中的高风险产生；2)票据真实性识别困难，非专业人士很难验证票据真假；3)票据信息不透明，无法分析出票据的真正风险。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的不足，提出了本发明，以便提供一种克服上述问题或至少部分地解决上述问题的一种票据处理系统及提高票据处理安全性的方法。

根据本发明的一个方面，提供一种提高票据处理安全性的方法，所述方法包括如下步骤：

向已验证的票据处理方分配全网唯一标识及密钥信息，并接收待处理的票据；

对所述待处理的票据进行信用评级计算；

对信用评级后的票据生成唯一编号，并将所述票据评级结果及票据内容写入区块链，向所述区块链中所有用户发布。

进一步的，所述方法还包括如下步骤：在所述分配全网唯一标识及密钥信息前，对注册申请用户进行身份验证和评估，通过验证者获得票据处理资格。

进一步的，所述方法还包括如下步骤：在所述计算票据的信用评级之前，对票据持有者的信用信息进行搜集。

进一步的，所述信用评级计算过程具体包括：

生成评级专家列表；

选取评级要素及设定评级要素权重；

各专家对评级要素进行打分；

收集所述各专家对评级要素的打分，并进行加权平均，得出的信用评级得分。

进一步的，所述生成评级专家列表具体包括：

根据票据持有者所在的地域和涉及的领域，在所述地域及邻近地域、所述领域及相关领域中随机生成一组专家列表，向该组专家列表中的专家自动推送信用评级请求，专家对评级请求进行响应，即接收或者拒绝，根据专家响应结果，生成最终的信用评级专家列表。

进一步的，所述选取评级要素及设定评级要素权重进一步包括：专家可对评级要素及其权重提出修改建议，并发送给其他专家进行投票确认，一旦某位专家的票数超过阈值，则修改建议被采纳，并写入区块链存储共识。

进一步的，所述方法还包括如下步骤：在所述票据信用评级前，或者所述票据信用评级后，对待处理票据进行票据托管并生成托管记录，所述托管记录在所述区块链中发布并共识存储。

进一步的，所述方法还包括如下步骤：所述票据处理的行为，均在监管机构的监管之下进行。

根据本发明的另一方面，还提供一种票据处理系统，包括鉴权模块、信用评级计算模块和输入输出模块模块，其中：

所述鉴权模块，用于向已验证的票据处理方分配全网唯一标识及密钥信息，并接收待处理的票据；

所述信用评级计算模块，用于对所述待处理的票据进行信用评级计算；

所述输入输出模块，用于向区块链中写入数据或从所述区块链中读取数据。

进一步的，所述系统还包括：

托管模块，用于在所述票据信用评级前，或者所述票据信用评级后，对票据托管方进行票据托管，生成托管记录；

转让模块，用于对待处理票据进行转让，生成转让记录。

本发明提出的一种高票据处理安全性的方法及票据处理系统，不仅可以提升信用评级计算效率，还可以提升票据处理的透明度、规范性，而且可以降低票据监管成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种提高票据处理安全性的方法的流程示意图。

图2为本发明实施例的一种提高票据处理安全性的方法的写入区块链的票据内容信息组成示意图。

图3为本发明另一种实施例的一种票据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细的描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明，而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能更透彻的理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

区块链技术具有数据去中心化存储、共识验证、透明、行为不可逆等特征，对于解决现有技术中票据处理过程中存在的问题具有独特优势。如图1和图2所示，本发明提供一种基于区块链技术的提高票据处理安全性的方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S110，向已验证的票据处理方分配全网唯一标识及密钥信息，并接收待处理的票据。票据处理方包括企业和投资机构，待处理票据比如是待读取或待发布的票据。具体的，企业、投资机构等任何票据处理方向票据处理系统提交注册申请，票据处理系统对申请者进行身份验证和评估，通过验证者获得票据处理资格，并分配全网唯一标识ID、票据处理所需公私钥信息。票据持有者向票据处理系统提交待处理的票据，票据内容包括票据详细信息、票据是否托管以及其他要求等。

步骤S120，对待处理的票据进行信用评级计算。当票据处理系统收到待处理票据后，根据设定的评级规则，自动计算票据的信用评级，并将评级结果在区块链中向所有用户发布。在自动计算票据的信用评级之前，会对票据持有者的信用信息进行搜集，以便于进行评级计算。信用信息包括基础财务信息、生产经营状况、融资情况、贷款银行相关授信资料、贷后资料等信息。

具体的，信用评级计算过程如下：

首先，生成评级专家列表。票据处理系统会根据票据持有者所在的地域和涉及的领域，在该地域及邻近地域、该领域及相关领域中随机生成一组专家列表，向该组专家列表中的专家自动推送信用评级请求，专家对评级请求进行响应，即接收或者拒绝。根据专家响应结果，生成最终的信用评级专家列表。进一步的，票据处理系统将最终的信用评级专家列表推送给列表中的每位专家。

其次，选取评级要素及设定评级要素权重。一般情况下，票据处理系统会借鉴已有成熟信用评级体系设置默认的评级要素及其权重，并发送给各专家。进一步的，专家可对评级要素及其权重提出修改建议，并发送给其他专家进行投票确认。一旦某位专家的票数超过阈值，则修改建议被采纳，并写入区块链存储共识。

进而，专家对评级要素进行打分。比如基础财务信息、生产经营状况、融资情况、贷款银行相关授信资料、贷后资料等，各项资料信息在区块链中均有存储且已经经过共识。

最后，收集各专家对评级要素的打分，并进行加权平均，得出的信用评级得分。具体的，令M为评级得分，评级要素得分分别为A1、A2…An，要素权重分别为K1、K2…Kn。则M＝A1K1+A2K2+…+AnKn。

步骤S130，对信用评级后的票据生成唯一编号，并将票据评级结果及票据内容写入区块链，向区块链中所有用户发布。票据内容信息包括票据涉及的财产信息、托管信息、评级信息、计划信息等。如图2所示，本发明示例性的给出了票据内容信息的组成示意，包括票据记录标识、票据金额、票据状态信息、持有信息、托管信息、评级信息、理财信息、时间戳和签名，其中签名是所有相关方的联合签名。

作为上述实施例的进一步改进，所述提高票据处理安全性的方法还包括如下步骤：

在票据信用评级前，或者票据信用评级后，票据处理系统对票据托管方进行票据托管，托管记录在区块链中发布并共识存储。具体的，对于纸质票据，票据托管方首先审验票据真实性，然后完成托管手续，同时在票据处理系统中向所有用户发布票据托管信息；对于电子票据，票据托管方在完成托管手续后，直接在票据处理系统中向所有角色用户发布票据托管信息。

作为上述实施例的进一步改进，所述提高票据处理安全性的方法还包括如下步骤：

票据处理的所有相关行为，均在监管机构等第三方机构的监管之下进行。监管机构可以查询票据处理历史信息并进行取证。

作为上述实施例的进一步改进，所述提高票据处理安全性的方法还包括如下步骤：

对待处理票据进行转让，并将转让记录在区块链中发布并共识存储。转让申请记录包括转让申请记录标识、转让者标识、接收者标识、转让对象标识(比如票据标识)、转让类型、转让数量、转让者签名、时间戳等。

基于上述原理，根据本发明的另一方面，还提供一种票据处理系统，由于该系统与上述处理方法的原理相对应，因此不再进行过多赘述。

如图3所示，一种票据处理系统300，包括鉴权模块310、信用评级计算模块320和输入输出模块330，其中：

鉴权模块310，用于向已验证的票据处理方分配全网唯一标识及密钥信息，并接收待处理的票据。票据处理参与方除了票据持有者、投资者、托管方、信用支撑方，也有监管机构等部门对票据处理过程进行查询监管，保障合法有效运行。在分配全网唯一标识及密钥信息之前，鉴权模块310还用于对提交注册申请的用户进行身份验证和评估，通过验证者获得票据处理资格。

信用评级计算模块320，用于对待处理的票据进行信用评级计算。

输入输出模块330，用于向区块链中写入数据或从区块链中读取数据。具体的，对信用评级后的票据生成唯一编号，并将票据评级信息及票据内容信息写入票据区块链并进行发布，以及发布信用评级结果。进一步的，输入输出模块330可对各操作记录都在区块链中进行发布或读取。

进一步的，还包括托管模块340，用于在票据信用评级前，或者票据信用评级后，票据处理系统对票据托管方进行票据托管，生成托管记录。

进一步的，还包括转让模块350，用于对待处理票据进行转让，生成转让记录。

由于本发明利用区块链技术将票据进行登记和数据备份，所有票据均编号可查、真实、透明，比如查询产品的交易结构、收益率、流动性管理、审核员信息、担保主体及担保函内容、票据存续的兑付周期等，同时所有票据处理参与方，无论是发行机构、承销机构还是监管方，均参与到区块链票据处理过程，因此，本发明所提的提高票据处理安全性的方法不仅可以提升票据处理的透明度、规范性，而且可以降低票据监管成本。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定的编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明内容。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中各模块进行自适应性的改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。除非另有明确陈述，本说明书中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。

以上所述仅为本发明之较佳实施例，并非用以限定本发明的权利要求保护范围。同时以上说明，对于相关技术领域的技术人员应可以理解及实施，因此其他基于本发明所揭示内容所完成的等同改变，均应包含在本权利要求书的涵盖范围内。