基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法与流程

技术总结
本发明公开了一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法，通过对报告中的结论进行分句、分词，提取关键词，建立关键词网络，将其与历史异常报告数据库中的关键词网络进行对比，计算相关性，从而自动判断报告是否正常。本发明可有效综合考虑多方面检查结果，自动、高效地识别文字类型的检查报告是否存在异常检查结果。

技术研发人员：王亚南
受保护的技术使用者：依据数据（湖南）科技有限公司
文档号码：201610654485
技术研发日：2016.08.10
技术公布日：2017.01.04