1.一种遥感图像信息缺失重建方法,其特征在于,包括:
获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像;
根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系,所述输出图像为对所述信息缺失遥感图像进行信息缺失重建后得到的图像;
构建所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数;
对所述边缘加权代价函数进行参数解算,并对解算得到的各参数取平均值;
根据解算得到的各参数平均值和所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系,对信息缺失遥感图像进行信息缺失重建,获取重建后得到的输出图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像,包括:
获取与信息缺失遥感图像同一区域不同时相的遥感图像,将所述与信息缺失遥感图像同一区域不同时相的遥感图像作为所述信息缺失遥感图像的参考图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像,包括:
获取与信息缺失遥感图像同一区域不同波段的遥感图像,将所述与信息缺失遥感图像同一区域不同波段的遥感图像作为所述信息缺失遥感图像的参考图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像之后,在所述根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系之前,所述方法还包括:
对所述信息缺失遥感图像和所述参考图像进行预处理,获取所述信息缺失遥感图像和所述参考图像的反射率数据;
根据获取的反射率数据,对所述信息缺失遥感图像和所述参考图像进行配准;
相应地,所述根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系,包括:
根据配准后的信息缺失遥感图像与参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系,包括:
根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建所述信息缺失遥感图像与所述参考图像之间的局部线性关系;
根据所述局部线性关系,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系为:
其中,wk为以像元k为中心的邻域,q为输出图像,I为参考图像,qi为输出图像的邻域wk中的第i个像元,Ii为参考图像的邻域wk中的第i个像元,ak和bk均为邻域wk相关的线性系数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述构建所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数,包括:
构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系的代价函数;
将边缘信息添加进所述代价函数中,获得所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述边缘加权代价函数进行参数解算,包括:
通过最小化所述边缘加权代价函数的结果,计算所述边缘加权代价函数中的参数。
9.一种遥感图像信息缺失重建装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像;
第一构建模块,用于根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系,所述输出图像为对所述信息缺失遥感图像进行信息缺失重建后得到的图像;
第二构建模块,用于构建所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数;
参数解算模块,用于对所述边缘加权代价函数进行参数解算,并对解算得到的各参数取平均值;
重建模块,用于根据解算得到的各参数平均值和所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系,对信息缺失遥感图像进行信息缺失重建,获取重建后得到的输出图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于
获取与信息缺失遥感图像同一区域不同时相的遥感图像,将所述与信息缺失遥感图像同一区域不同时相的遥感图像作为所述信息缺失遥感图像的参考图像;
或者,
获取与信息缺失遥感图像同一区域不同波段的遥感图像,将所述与信息缺失遥感图像同一区域不同波段的遥感图像作为所述信息缺失遥感图像的参考图像。