技术总结
本发明公开了一种基于深度学习网络的苹果病变图像识别方法，使不同成长状态的苹果图像经过深度学习模型之后得到科学的图像识别结果，其核心内容包括应用深度学习多隐层神经网络对苹果图像经过逐层训练，然后将训练的结果输入到SVM多分类器中进行分类，得到科学的结果，以分析苹果的成长状况，得出苹果应该预防何种因素，从而取得改善管理苹果的方法。本发明可以科学的对苹果管理过程中出现的问题进行分析，并且农民可以根据得到的结果得知自家苹果在成长过程中出现的问题，从而改善管理苹果的方法，在未来得到更好的收成。
技术研发人员：胡晓飞;曲之琳;高友文;朱春
受保护的技术使用者：南京邮电大学
文档号码：201610711880
技术研发日：2016.08.23
技术公布日：2017.01.11