1.一种多元线性回归模型在预测肉鸡腹部脂肪量或选育低脂系肉鸡中的应用，其特征在于：所述多元线性回归模型是鸡血浆中的白球比、VLDL、甘油三酯、球蛋白、总胆汁酸和尿酸水平构建的多元线性回归模型。
2.根据权利要求1所述应用，其特征在于：所述多元线性回归模型的构建步骤如下：
1)根据腹部脂肪量确定待测肉鸡种群中的高脂系肉鸡和低脂系肉鸡；
2)确定并检测这一世代待测高脂系肉鸡和低脂系肉鸡中的血浆生化指标，确定血浆生化指标在高脂系肉鸡和低脂系肉鸡中差异的显著性，筛选出差异显著的血浆生化指标，获得第一次筛选指标；
3)确定步骤2)所得的第一次筛选指标与腹部脂肪量的表型相关系数，根据所得表型相关系数进行第二次筛选，获得第二次筛选指标；
4)利用步骤3)所得的第二次筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。
3.根据权利要求2所述应用，其特征在于：步骤1)所述腹部脂肪量，是指腹脂重或腹脂率。
4.根据权利要求2所述应用，其特征在于：步骤2)所述这一世代肉鸡，是第十八世代的肉鸡。
5.根据权利要求2所述应用，其特征在于：步骤3)所述第二次筛选，是表型相关达到显著水平的第一次筛选指标。
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于：步骤4)所述最佳多元线性回归模型，是剔除了在模型中贡献不显著的第二次筛选指标后获得的多元线性回归模型。
7.根据权利要求1-6任一所述的应用，其特征在于：步骤如下：
1)检测待测肉鸡饱腹时血浆中的白球比、VLDL、甘油三酯、球蛋白、总胆汁酸和尿酸水平；
2)利用分析步骤1)所得的待测肉鸡的白球比、VLDL、甘油三酯、球蛋白、总胆汁酸和尿酸水平构建模型预测肉鸡腹部脂肪量或预测低脂系肉鸡。