技术总结
本发明提供了一种基于传播结构的微博谣言识别系统和方法，其通过支持向量机的机器学习的方法，以微博的信息特征、用户特征以及传播特征的特征数据为数据，用随机游走法计算图核函数，再加上经典的径向基核函数，从而建立支持向量机模型，以用于识别谣言；每条微博用一棵传播树和一个特征向量表示，其中，传播树用以表示传播特征中的传播结构，特征向量的各维为信息特征、用户特征、非传播结构的传播特征；在识别微博时，利用模型建立模块已建立好的支持向量机模型，对待识别微博进行分类，根据分类结果从而判断待识别微博是否为谣言。本发明通过对微博信息传播结构的比较，可大幅提高鉴别微博谣言的准确率和召回率。
技术研发人员：朱其立;吴克;杨松
受保护的技术使用者：上海交通大学
文档号码：201610795407
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.01.25