技术总结
本发明涉及一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法，包括：对图像I进行3尺度的小波变换分解，将得到的9个高频细节子图；采用局部二进制模式计算图像I的局部二值模式图谱；分别计算子图和局部二值模式图谱的灰度共生矩阵得到10个Gh；计算Gh的4个特征参数，即对比度，相关性，能量和同质性，并将相同小波变换分解尺度下的水平细节小波子图和垂直细节小波子图的特征参数取平均，获得24维特征向量；进行网络训练，得到预测模型。本发明能有效提高客观评价结果与主观感知的相关性。
技术研发人员：侯春萍;马彤彤;岳广辉;刘月;冯丹丹
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201610814289
技术研发日：2016.09.10
技术公布日：2017.02.15