1.一种实现运行环境动态伸缩的方法，其特征在于：所述方法通过java定时器调用cloud foundry的API获取所有应用运行环境的CPU使用信息，并根据CPU的使用率与阀值比较，采用标签化形式存入堆内存或内存数据库；利用java定时器获取堆内存或内存数据库的信息，根据规则来监测应用环境是否达到伸缩标准，并以之增加或减少实例个数，从而实现扩容/减容，总体实例数控制在最小-最大个数之间。
2.根据权利要求1所述的一种实现运行环境动态伸缩的方法，其特征在于，所述方法实现过程如下：
采用java堆内存，采用ConcurrentHashMap类型作为全局Map<应用Context名，12位状态码>写入内存，12位状态码初始为“000000000000”；设置定时器A和定时器B：
定时器A，使用Maxflag和Minflag分别作为在内存中写入超额H和低额L的触发标识，
每10秒钟，Maxflag检测是否某应用下所有实例CPU使用率都达到80%以上，满足条件进行数据打标签，用“H”写入状态码最后一位进行占位；
Minflag检测是否某应用下所有实例CPU使用率都达到20%以上且实例数超过2个，满足条件进行数据打标签，用“L”写入状态码最后一位进行占位；不超额也不低额则用“0”进行占位；
定时器B，不间断循环读取内存ConcurrentHashMap中的成员，如果读到Map中某个key的value状态码为12位全“H”，则说明一分钟该应用都处于超额状态，这时定时器B则调用cloud foundry接口增加一个实例，实现扩容；如果读到Map中某个key的value状态码为12位全“L”，则说明一分钟该应用都处于低额状态，这时定时器B则调用cloud foundry接口减少一个实例，实现减容。
3.根据权利要求2所述的一种实现运行环境动态伸缩的方法，其特征在于，所述方法ConcurrentHashMap类型作为全局Map写入内存时，停止运行的应用及时释放内存，防止内存占用不断增大。