技术总结
本发明公开了一种基于图像边缘线弯曲度和距离特征的人手识别方法，包括步骤：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到所述原始图像的边缘线图；沿所述边缘线图的边缘线路径进行遍历，依次得到所述边缘线路径上取样点的坐标值和弯曲度值；应用弯曲度和距离特征算法，得出具备人手轮廓线弯曲度和距离特征的边缘线路径片段，进而得到疑似人手区域；对得到的全部疑似人手区域逐一进行精确判定，得到确定的人手区域从而得到人手位置信息，完成人手识别。本发明的弯曲度计算中只需进行求和及相减等简单运算，没有运算量很大的三角函数运算，再通过简单的规则快速找出图像中所有疑似人手区域，大大缩小人手识别算法的运算量，提高了识别效率。
技术研发人员：李志刚
受保护的技术使用者：李志刚
文档号码：201610821958
技术研发日：2016.09.13
技术公布日：2017.02.22