1.一种用于智能机器人的交互数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收来自用户的多模态交互输入信息，识别当前的用户；
提取当前的所述用户对应的机器人性格，所述机器人性格为根据所述用户的性格特征生成，所述性格特征为所述用户多轮多模态输入数据的性格参量训练所得；
结合所述机器人性格进行交互数据处理以生成多模态交互输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取当前的所述用户对应的机器人性格，其中，当所述用户不存在对应的机器人性格时：
提取所述用户的多模态交互输入信息中的性格参量并进行评分；
当所述用户的性格参量累积评分满足预设条件时，确定所述用户的性格特征；
根据所述用户的性格特征生成机器人性格；
当所述当前用户的性格参量累积评分未满足预设条件时暂不确定所述用户的性格特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述用户的性格特征后，继续对所述用户的多模态交互输入信息中的性格参量进行评分，其中：
当所述用户的累积评分满足预设的改变性格特征条件时，更新所述用户的性格特征；
根据更新后的性格特征，更新对应所述用户的机器人性格。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的性格匹配规则，基于所述用户的性格特征生成机器人性格特征，其中，所述预设的性格匹配规则为根据九型人格进行计算生成的性格匹配规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述机器人性格进行交互数据处理以生成多模态交互输出，包括：
根据外部交互输入生成多种不同的多模态交互输出；
基于所述机器人性格对多种不同的多模态交互输出分别进行性格匹配判定；
输出通过性格匹配判定的所述多模态交互输出。
6.一种智能机器人，其特征在于，所述机器人包括：
用户识别模块，其配置为接收来自用户的多模态交互输入信息，识别当前的用户；
机器人性格确定模块，其配置为提取当前的所述用户对应的机器人性格，所述机器人性格为根据所述用户的性格特征生成，所述性格特征为所述用户多轮多模态输入数据的性格参量训练所得；
交互输出模块，其配置为结合所述机器人性格进行交互数据处理以生成多模态交互输出。
7.根据权利要求6所述的机器人，其特征在于，所述机器人性格确定模块配置为，当所述用户不存在对应的机器人性格时：
提取所述用户的多模态交互输入信息中的性格参量并进行评分；
当所述用户的性格参量累积评分满足预设条件时，确定所述用户的性格特征；
根据所述用户的性格特征生成机器人性格；
当所述当前用户的性格参量累积评分未满足预设条件时暂不确定所述用户的性格特征。
8.根据权利要求7所述的机器人，其特征在于，所述机器人性格确定模块配置为，在确定所述用户的性格特征后，继续对所述用户的多模态交互输入信息中的性格参量进行评分，其中：
当所述用户的累积评分满足预设的改变性格特征条件时，更新所述用户的性格特征；
根据更新后的性格特征，更新对应所述用户的机器人性格。
9.根据权利要求6所述的机器人，其特征在于，所述机器人性格确定模块配置为，根据预设的性格匹配规则，基于所述用户的性格特征生成机器人性格特征，其中，所述预设的性格匹配规则为根据九型人格进行计算生成的性格匹配规则。
10.根据权利要求6所述的机器人，其特征在于，所述交互输出模块配置为：
根据外部交互输入生成多种不同的多模态交互输出；
基于所述机器人性格对多种不同的多模态交互输出分别进行性格匹配判定；
输出通过性格匹配判定的所述多模态交互输出。