1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待分组的图像集，并提取所述图像集中每一图像的特征信息；
根据所述特征信息确定所述图像集中每一图像对应的标签组以及置信度组，所述标签组包括至少一个标签，所述置信度组包括至少一个置信度，每一标签对应一个置信度；
根据所述置信度组和标签组确定目标标签；
根据所述目标标签对所述图像集中的图像进行分组。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述置信度组和标签组确定目标标签，包括：
对所有标签组中的标签进行语义分析，并获取分析结果；
根据所述分析结果从所述标签组中确定待合并的标签；
按照预设合并策略将所述待合并的标签进行合并，将所述置信度组中待合并的标签对应的置信度进行合并；
根据合并后置信度组从合并后标签组中选择对应的标签确定为目标标签。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标标签对所述图像集中的图像进行分组，包括：
判断所述目标标签是否属于人物类标签；
若是，则对所述目标标签对应的图像进行人脸识别，得到人脸信息；根据所述人脸信息对所述图像集中的图像进行分组；
若否，则将具有相同目标标签的图像归为同一组。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸信息对所述图像集中的图像进行分组，包括：
获取所述目标标签对应的图像的拍摄信息；根据所述拍摄信息和人脸信息，按照预设分组策略对所述图像集中的图像进行分组；或者，
根据所述人脸信息将属于同一人脸的图像归为同一组。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在根据所述目标标签对所述图像集中的图像进行分组之后，还包括：
获取所述图像集中分组失败的所有图像，并将分组失败的所有图像确定为目标图像集；
根据所述目标图像集的特征信息计算所述目标图像集中每个图像与其余图像之间的相似度；
根据所述相似度对所述目标图像集进行分组。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述相似度对所述目标图像集进行分组，包括：
判断计算出的所有相似度中是否存在大于预设阀值的相似度；
若存在大于预设阀值的相似度，则将每一个大于预设阀值的相似度对应的两个图像归为同一组。
7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待分组的图像集，并提取所述图像集中每一图像的特征信息；
第一确定模块，用于根据所述特征信息确定所述图像集中每一图像对应的标签组以及置信度组，所述标签组包括至少一个标签，所述置信度组包括至少一个置信度，每一标签对应一个置信度；
第二确定模块，用于根据所述置信度组从所述标签组中确定目标标签；
第一分组模块，用于根据所述目标标签对所述图像集中的图像进行分组。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二确定模块具体包括：
分析单元，用于对所有标签组中的标签进行语义分析，并获取分析结果；
第一确定单元，用于根据所述分析结果从所述标签组中确定待合并的标签；
合并单元，用于按照预设合并策略将所述待合并的标签进行合并，将所述置信度组中待合并的标签对应的置信度进行合并；
第二确定单元，用于根据合并后置信度组从合并后标签组中选择对应的标签确定为目标标签。
9.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一分组模块具体包括：
判断单元，用于判断所述目标标签是否属于人物类标签；
第一分组单元，用于若所述目标标签属于人物类标签，则对所述目标标签对应的图像进行人脸识别，得到人脸信息；根据所述人脸信息对所述图像集中的图像进行分组；
若所述目标标签不属于人物类标签，则将具有相同目标标签的图像归为同一组。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一分组单元具体用于：
若所述目标标签属于人物类标签，则获取所述目标标签对应的图像的拍摄信息；根据所述拍摄信息和人脸信息，按照预设分组策略对所述图像集中的图像进行分组；或者，
根据所述人脸信息将属于同一人脸的图像归为同一组。
11.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，还包括第二分组模块，所述第二分组模块具体包括：
获取单元，用于在所述第一分组模块根据所述目标标签对所述图像集中的图像进行分组之后，获取所述图像集中分组失败的所有图像，并将分组失败的所有图像确定为目标图像集；
计算单元，用于根据所述目标图像集的特征信息计算所述目标图像集中每个图像与其余图像之间的相似度；
第二分组单元，用于根据所述相似度对所述目标图像集进行分组。
12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二分组单元具体用于：
判断计算出的所有相似度中是否存在大于预设阀值的相似度；
若存在大于预设阀值的相似度，则将每一个大于预设阀值的相似度对应的两个图像归为同一组。