一种利用Hough变换与函数拟合的导线覆冰厚度图像识别方法与流程

文档序号:11134724阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种利用Hough变换与函数拟合的导线覆冰厚度图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:获取裸导线彩色图像,并对所述彩色图像进行处理,得到裸导线像素直径;

步骤2:获取覆冰导线彩色图像,并对所述彩色图像进行处理,得到覆冰导线像素直径;

步骤3:基于裸导线像素直径与裸导线直径计算像素长度比,结合覆冰导线像素直径,计算覆冰导线直径,最后得到覆冰厚度。

2.根据权利要求1所述的利用Hough变换与函数拟合的导线覆冰厚度图像识别方法,其特征在于,步骤1中所述对所述彩色图像进行处理,其具体实现包括以下子步骤:

步骤1.1:将彩色图像转化为灰度图像;

步骤1.2:将灰度图像进行边缘检测,得到灰度图像边缘;

步骤1.3:通过Hough变换粗略识别灰度图像边缘中的导线边缘,得到裸导线边缘;

步骤1.4:根据一次线性函数y=kx+b,分别对裸导线边缘两侧的像素点坐标进行最小二乘拟合,得到裸导线边缘两侧的像素点坐标方程,进而提取精确的裸导线边缘;其中,(x,y)表示图像的像素坐标,k为斜率,b为截距;

步骤1.5:根据裸导线边缘像素坐标方程,计算裸导线像素直径。

3.根据权利要求1所述的利用Hough变换与函数拟合的导线覆冰厚度图像识别方法,其特征在于,步骤2中所述对所述彩色图像进行处理,其具体实现包括以下子步骤:

步骤2.1:将彩色图像转化为灰度图像;

步骤2.2:将灰度图像进行边缘检测,得到灰度图像边缘;

步骤2.3:通过Hough变换粗略识别灰度图像边缘中的导线边缘,得到覆冰导线边缘;

步骤2.4:根据一次线性函数y=kx+b,分别对覆冰导线边缘两侧的像素点坐标进行最小二乘拟合,得到覆冰导线边缘两侧的像素点坐标方程,进而提取精确的覆冰导线边缘;其中,(x,y)表示图像的像素坐标,k为斜率,b为截距;

步骤2.5:根据覆冰导线边缘像素坐标方程,计算覆冰导线像素直径。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的利用Hough变换与函数拟合的导线覆冰厚度图像识别方法,其特征在于,步骤3的具体实现包括以下子步骤:

步骤3.1:基于裸导线像素直径与裸导线直径计算像素长度比,其计算公式为:

<mrow> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>D</mi> <mn>0</mn> </msub> <msub> <mi>I</mi> <mn>0</mn> </msub> </mfrac> </mrow>

其中,p为像素长度比,D0为裸导线直径,I0为裸导线像素直径;

步骤3.2:结合覆冰导线像素直径,计算覆冰导线直径;其计算公式为:

D1=p·I1

其中,D1为覆冰导线直径,I1为覆冰导线像素直径;

步骤3.3:计算覆冰厚度,其计算公式为:

<mrow> <mi>d</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>D</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> </mrow>

其中,d为覆冰厚度。

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