1.一种视频信息结构组织方法，其特征在于，包括：
获取视频现场原始数据，构建基本场景数据层；
将基本场景数据层进行实时分层处理，形成层级数据，按需输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频现场原始数据包括视频中数据和视频现场数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层级数据包括：前端数据层、后端数据层、可交互数据层中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述基本场景数据层中的数据进行前端处理后将相关结果存入相应的前端数据层。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述前端处理包括预处理和/或前端智能分析。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对前端数据层进行后端智能分析，并将后端智能分析结果存入后端数据层。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可交互数据层中，对基本场景数据层和/或前端数据层和/或后端数据层中的数据进行实时判断分析得出决策以供参考，和/或
利用可交互数据层向基本场景数据层和/或前端数据层和/或后端数据层发出指令，实时查询所需内容。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述指令为与基本场景数据层和/或前端数据层和/或后端数据层中所存储数据有关的描述方式。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本场景数据层包括环境感知层，用于实时感知和/或提取现场原始数据。
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述前端数据层包括地理标志层，对象层，特征层中的至少一种。
11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述后端数据层包括语义层。
12.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可交互数据层包括决策/理解层。
13.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预处理包括图像变换、图像增强、边缘检测、图像恢复、场景识别、目标探测、目标跟踪、语义分割中的至少一种。
14.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预处理与前端智能分析基于机器学习方法实现。
15.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述后端智能分析基于机器学习技术实现。
16.一种视频信息结构组织系统，包括：
收集数据装置101，用于获取视频现场原始数据，构建基本场景数据层；
分层处理装置102，用于将基本场景数据层进行实时分层处理，形成层级数据，按需输出。