技术总结
本发明涉及一种基于随机森林的雾霾图像分类方法，包括：步骤1，采集不同雾霾天气下的训练图像集，根据环境空气质量指数标注类别标签；步骤2，基于导向滤波自适应估计训练图像的大气光照强度；步骤3，定义和提取样本图像中与雾霾浓度相关的暗通道特征映射图、局部最大对比度特征映射图、色度差特征映射图和饱和度特征映射图；步骤4，提取特征映射图的直方图特征；步骤5，基于直方图的特征值区间，建立二分递归分类回归决策树；步骤6，有放回的选择训练集中的样本图像，建立两棵以上分类回归决策树的随机森林模型；步骤7，输入测试图像，提取测试图像特征映射图的直方图特征，输入随机森林模型分类，根据多数投票法的组合分类器决策最终的类别。
技术研发人员：谢从华;乔伟伟;刘佳佳;姚佳俊;林春
受保护的技术使用者：常熟理工学院
文档号码：201610876682
技术研发日：2016.10.08
技术公布日：2017.02.22