一种基于随机森林的雾霾图像分类方法与流程

文档序号:12272343阅读:来源:国知局
技术总结
本发明涉及一种基于随机森林的雾霾图像分类方法,包括:步骤1,采集不同雾霾天气下的训练图像集,根据环境空气质量指数标注类别标签;步骤2,基于导向滤波自适应估计训练图像的大气光照强度;步骤3,定义和提取样本图像中与雾霾浓度相关的暗通道特征映射图、局部最大对比度特征映射图、色度差特征映射图和饱和度特征映射图;步骤4,提取特征映射图的直方图特征;步骤5,基于直方图的特征值区间,建立二分递归分类回归决策树;步骤6,有放回的选择训练集中的样本图像,建立两棵以上分类回归决策树的随机森林模型;步骤7,输入测试图像,提取测试图像特征映射图的直方图特征,输入随机森林模型分类,根据多数投票法的组合分类器决策最终的类别。

技术研发人员:谢从华;乔伟伟;刘佳佳;姚佳俊;林春
受保护的技术使用者:常熟理工学院
文档号码:201610876682
技术研发日:2016.10.08
技术公布日:2017.02.22

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