推送信息的方法和装置与流程

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种推送信息的方法和装置。

背景技术：

如今衣服不仅仅是装饰品，很多情况下还能够表达人们想要表达的其他信息，而当前用于为用户推荐着装的应用或系统通常仅向用户推荐衣服的种类，例如，向用户推荐短袖、长袖、大衣等，但目前人们的穿衣不仅仅是为了满足保暖的需求，因此当前向用户推荐着装的应用或系统并不能满足用户的需求。

针对现有技术中着装推荐不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种推送信息的方法和装置，以至少解决现有技术中着装推荐不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推送信息的方法，包括：获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数；根据天气信息和/或心情参数，确定建议信息；向目标对象推送建议信息，其中，建议信息包括如下至少之一：着装建议信息、出行建议信息和告警信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推送信息的装置，包括：获取模块，用于获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数；确定模块，用于根据所述天气信息和/或所述心情参数，确定建议信息；推送模块，用于向所述目标对象推送所述建议信息，其中，所述建议信息包括如下至少之一：着装建议信息、出行建议信息和告警信息。

在本发明实施例中，获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数，根据天气信息和/或心情参数，确定建议信息，向目标对象推送建议信息。上述方案在为目标对象进行着装建议信息的推荐时，以天气和/或心情作为依据，为着装参数的推荐引入了更多的参考依据，提高了着装推荐的准确性，且推荐的内容不局限于着装建议信息，还可以包括出行建议信息和告警信息等，从而解决了现有技术中着装推荐不准确的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种推送信息的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的推送信息的方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的推送信息的方法的流程图；以及

图4是根据本发明实施例的一种推送信息的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种推送信息的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种推送信息的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数。

具体的，上述天气信息可以根据从网络端获取的天气预报获得，目标对象的心情参数可以能够表达目标对象心情状态的参数，例如用于表达心情好或心情坏的参数。

步骤S104，根据天气信息和/或心情参数，确定建议信息。

步骤S106，向目标对象推送建议信息，其中，建议信息包括如下至少之一：着装建议信息、出行建议信息和告警信息。

具体的，上述着装建议信息可以包括对于目标对象着装的颜色、搭配等建议信息，出行建议信息可以是根据天气信息为目标对象推送合适的出行建议的信息，告警信息可以是在天气情况不佳时向目标对象推送的天气信息，例如，在雨天时提示目标对象携带雨伞，在雾霾天时提示目标对象戴口罩等。

由上可知，本申请上述步骤获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数，根据天气信息和/或心情参数，确定建议信息，向目标对象推送建议信息。上述方案在为目标对象进行着装建议信息的推荐时，以天气和/或心情作为依据，为着装参数的推荐引入了更多的参考依据，提高了着装推荐的准确性，且推荐的内容不局限于着装建议信息，还可以包括出行建议信息和告警信息等，从而解决了现有技术中着装推荐不准确的技术问题。

可选的，根据本申请上述实施例，获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数，包括：

步骤S1021，通过网络获取当前的天气预报，以获取当前的天气信息。

具体的，可以在每日的预设时间获取当前的天气预报。获取天气预报的时间可以是默认的时间，也可以是目标对象设置的时间。

步骤S1023，获取目标对象的社交网站的社交信息，并确定根据社交网站的社交信息得到的第一心情参数为目标对象的心情参数。

具体的，上述社交网站可以包括微信、QQ、微博等，不限于仅以网站的形式浏览的社交应用，还可以包括各种用于社交的APP应用或软件。

由上可知，本申请上述步骤通过网络获取当前的天气预报，以获取当前的天气信息，获取目标对象的社交网站的社交信息，并确定根据社交网站的社交信息得到的第一心情参数为目标对象的心情参数。上述方案获取通过采集网络端的信息，达到了获取目标对象的天气信息和心情参数的目的。

可选的，根据本申请上述实施例，通过网络获取当前的天气预报，以获取当前的天气信息的步骤包括：提取天气预报中的关键词和图片，作为当前的天气信息；根据社交网站的社交信息得到目标对象的第一心情参数的步骤包括：提取社交信息中的关键词，根据关键词的意义对关键词进行分类，统计数据各种类别的关键词的数量，并确定关键词数量多的种类为目标对象的第一心情参数。

在一种可选的实施例中，系统可以自动提取收集三日内使用者来自朋友圈、微博等社交网络中使用者发送的内容、评论点评的内容及点赞的有动态的内容，收集后根据内设指令(内设指令为一种词库，其词库分为两种，一种用于存储“心情好”的字词，另一种用于存储“心情不好”的字词)提取其中表达心情的关键字/词，然后分别分门归类，归入各自的词库中。

自动对比两词库中的字/词数量，若“心情好”的字/词数量>“心情不好”的字/词数量，则系统自动判定为使用者近日心情好；若“心情不好”的字/词数量<“心情好”的字/词数量，则系统自动判定使用者近日心情不好。

可选的，根据本申请上述实施例，根据天气信息和/或心情参数，确定建议信息包括如下任意之一：

在每天的预设时间根据天气信息确定建议信息，并以预设周期根据心情参数确定建议信息。

在每天的预设时间根据天气信息确定建议信息，并在接收到预设触发指令的情况下根据心情参数确定建议信息。

根据目标对象所选择的模式确定建议信息，其中，模式包括：根据天气信息确定建议信息的模式和根据心情参数确定建议信息的模式。

上述方案提供了可选的三种根据天气信息和/或心情参数确定建议信息的方式，下面例句三种可选的实施方式。

在一种可选的实施例中，可以预设每日清晨八点后去天气信息，根据天气信息确定建议信息，并且以3日为周期以心情参数确定建议信息。

在第二种可选的实施例中，仍可以预设每日清晨八点后去天气信息，根据天气信息确定建议信息，但在目标对象要求获取根据心情参数确定的建议信息的情况下，再根据心情参数确定建议信息，目标对象的要求可以通过触发预设控件实现，上述预设触发指令即为目标对象发出获取根据心情参数确定的建议信息的指令时所触发的指令。

在第三种可选的实施例中，提供两种模式，一种是根据天气信息确定建议信息的模式，一种可是根据心情参数确定建议信息的模式，可以根据目标对象所选择的模式来确定建议信息。

可选的，根据本申请上述实施例，根据所述天气信息确定建议信息包括：

步骤S1061，在所述天气信息中包括第一预设图片和/或第一预设关键词的情况下，根据预存的所述目标对象的出行计划确定建议信息。

步骤S1063，在所述天气信息中包括第二预设图片和/或第二预设关键词的情况下，根据所述天气信息中的温度参数确定建议信息。

其中，第一预设关键词和第一预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：阴天、风、雨、雷、电、雪或雾；第二预设关键词和第二预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：晴天、高温或太阳。

在一种可选的实施例中，根据天气预报获得的天气信息中包括大雨的关键词，则说明天气信息中包括第一预设关键词，则根据目标对象的出行计划确定建议信息。

在另一种可选的实施例中，根据天气预报获得的天气信息中包括晴天的词语和表示太阳的图像，则说明天气信息中包括第二预设图片和第二预设关键词，则根据天气信息中的温度参数确定建议信息。

可选的，根据本申请上述实施例，在天气信息中包括第一预设图片和/或第一预设关键词的情况下，根据预存的目标对象的出行计划向目标对象推送建议信息，包括：

步骤S10631，在目标对象没有出行计划的情况下，停止确定建议信息。

在目标对象没有出行计划的情况下，可以向目标对象推送出行建议信息，

步骤S1063，在目标对象有出行计划的情况下，确定着装建议信息，并在出行计划为户外出行计划的情况下确定告警信息，其中，着装建议信息包括：深色衣物，告警信息包括当前的天气信息。

作为一种可选的实施例。每日早晨，系统自动提取手机内天气预报，并且通过检测、图片等确定今日天气情况，若该天气内容中含风、雨、雷、电、雾等内容，或者手机天气预报中显示的图片识别为以上内容，则进一步向目标对象确认是否有外出计划。

在一种可选的实施例中，目标对象在今日安排有排山的计划，而获取到的天气信息中包含有大雨，因此除了向目标对象推送着装建议信息外，还像目标对象推送告警信息，以提示目标对象携带雨具，小心出行。

可选的，根据本申请上述实施例，在所述目标对象有出行计划的情况下，根据预存的所述目标对象的出行计划确定建议信息的步骤还包括：确定所述目标对象的出行建议信息。

具体的，上述出行建议信息可以包括与当前天气信息适应的出行地点建议，也可以包括在确定了外出行程的情况下对路线等信息的建议。

可选的，根据本申请上述实施例，在天气信息中包括第二预设图片和/或第二预设关键词的情况下，根据天气信息中的温度参数确定建议信息，包括：

步骤S10611，检测温度参数是否小于预设温度。

具体的，上述检测温度可以是26摄氏度。

步骤S10613，在温度参数小于预设温度的情况下，确定所述着装建议信息包括亮色衣物。

步骤S10615，在温度参数大于或等于预设温度的情况下，确定所述着装建议信息包括亮色薄款衣物。

可选的，在具体实施例中，还可以获取目标对象自动设置的对衣服的喜好特点，例如，是否喜欢穿长袖长裤，从而系统可以由此决定在温度高的时候是否推荐长袖长裤。

图2是根据本发明实施例的一种可选的推送信息的方法的流程图，下面结合图2所示的示例对一种可选的推送信息的方法进行描述。

S21,每日早晨自动提取手机天气预报。

具体的，上述步骤可以通过网络于每天的预设时刻获取天气预报。

S22，由关键词、图片等信息确定今日天气状况。

在上述步骤中，在天气信息中包括第一预设图片和第一预设关键词的情况下，根据天气信息中的温度参数向目标对象推送建议信息；在天气信息中包括第二预设图片和第二预设关键词的情况下，根据预存的目标对象的出行计划向目标对象推送建议信息，其中，第一预设关键词和第一预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：阴天、风、雨、雷、电、雪或雾；第二预设关键词和第二预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：晴天、高温或太阳。

S23，是否有外出计划。

具体的，在有外出计划的情况下，进入步骤S24，否则进入步骤S27。

S24，是否有外出登山活动。

具体的，在有登山活动的情况下进入步骤S26，否则进入步骤S25。

上述步骤即为判断外出计划是否为户外活动。

S25,推送深色衣物。

在目标对象的外出计划不为登山计划的情况下，仅向目标对象推送深色衣物。

S26,推送深色衣物，并显示天气预报，提示今日天气。

在目标对象的外出计划为登山计划的情况下，向目标对象推送深色衣物，并向目标对象发送今日的天气信息。

S27,不进行衣物推荐。

在目标对象没有外出计划的情况下，不进行衣物推荐。

S28，温度是否小于26摄氏度。

具体的，在温度小于26摄氏度的情况下，进入步骤S210，否则进入步骤S29。

S29,推送亮色衣物。

S210,推送亮色短袖、裙子等较为凉快的衣物。

在上述实施例中，在目标对象有外出计划的情况下，确认目标对象是否有外出登山等活动(即确认是否有集体的户外活动)，若选择是，则推荐后台深色衣物，同时显示天气预报界面提醒今日有雨，若不是，则直接推荐后台深色衣物即可。

可选的，根据本申请上述实施例，根据心情参数确定建议信息，包括：

步骤S1065，在心情参数用于表示目标对象心情好的情况下，向确定所述着装建议信息包括亮色衣物。

步骤S1067，在心情参数用于表示目标对象心情不好的情况下，确定所述着装建议信息包括暗色衣物。

由上可知，本申请上述步骤实现了根据目标对象的心情参数确定待推送意的建议信息的目的。

图3是根据本发明实施例的另一中可选的推送信息的方法的流程图，下面结合图3所示的示例，对一种可选的推送信息的方法进行描述。

S31,自动提取手机三日内目标对象来自朋友圈、微博等社交网络中发送的内容、评论以及点赞等内容。

具体的，上述步骤获取目标对象在多种社交应用中的社交信息。

S32,根据内设指令提取其中表达心情的关键字/词，并将其分类归入“心情好”、“心情不好”的库中。

例如，目标对象在朋友圈、微博等社交应用上发表的内容中包含开心、高兴等字或词语，则计入表达“心情好”的字/词内，而如果目标对象在各个社交应用上发表或回复的内容出现例如沮丧、伤心等字/词，则计入表达“心情不好”的字/词内。

S33，代表“心情好”的字/词的个数是否大于代表“心情不好”的字/词个数。

在统计的到两类词的个数之后，如果代表“心情好”的字/词个数大于代表“心情不好”的字/词的个数，则进入步骤S34，否则进入步骤S36。

S34，判定近日目标对象心情好。

S35，推送亮色衣物。

在目标对象心情好的情况下推送亮色衣物。

S36，判定近日目标对象心情不好。

S37，推送暗色衣物。

在目标对象心情不好的情况下推送暗色衣物。

在上述实施例中，读取的今日天气预报中含有晴、高温、太阳关键词，则自动读取天气预报中今日温度并判断其温度是否小于26℃，若今日温度小于26℃，则推荐后台亮色衣物(可为长裤或长袖)，若温度大于26℃，则推荐后台亮色衣物，可以为裙子，短袖等较为凉快的衣物。

可选的，根据本申请上述实施例，在获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数之前，上述方法还包括：

步骤S108，存储目标对象的衣物图像，其中，衣物图像通过拍照获取，或从网络获取。

步骤S1010，将衣物图像按照衣服的颜色进行分类，其中，分类的类别包括：暗色衣物和亮色衣物。

在一种可选的实施例中，目标对象购买了新衣服，可以手动拍照，然后存储到后台衣物库中，同时可以自主选择是否上传自带社交平台；在另一种可选的实施例中，如果目标对象是从网上购买的衣物，也可以直接将网络图片信息导入，存入后台衣物库中。

由上可知，上述步骤通过存储目标对象的衣物图像信息，来得到后台衣物库，从而在推送过程中从后台衣物库中获取对应的衣物信息。

可选的，根据本申请上述实施例，将衣物图像按照衣服的颜色进行分类，包括：

步骤S1011，根据图像携带的分类标识对衣物进行分类，其中，分类标识在存储图像时通过目标对象选择得到。

在一种可选的实施例中，在目标对象向后台衣物库上传图片，提示目标对象选择对应的颜色，目标对象所选择的颜色即为该衣物的分类标识。

步骤S1013，提取图像中衣物的颜色，与预先存储的颜色进行配对，从而确定衣物所属的类别。

在另一种可选的实施例中，根据系统提色器自动提取相片中的衣物颜色，再与后台所存储颜色进行配对，最终实现亮、暗色衣物的确定，并归入后台衣物库中。

可选的，根据本申请上述实施例，获取目标对象的心情参数的步骤还包括：

步骤S105，在每日的预设时间获取目标对象所选择的心情标签。

步骤S107，在心情标签所包含的第二心情参数与根据社交网站确定的第一心情参数不同的情况下，确定心情标签所包含的第一心情参数为目标对象的心情参数。

在一种可选的实施例中，获取目标对象近期心情的方式也可是系统每日进行一个小对话框的弹出，其中包含多种表情，用户可自行选择代表自己心情的字符，若后台统计结果与目标对象的选择的表情像反，则以目标对象的自主选择结果为主。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种推送信息的装置，图4是根据本发明实施例的一种推送信息的装置的示意图，该装置包括：

获取模块40，用于获取当前的天气信息和/或目标对象的心情参数。

确定模块42，用于根据所述天气信息和/或所述心情参数，确定建议信息。

推送模块44，用于向所述目标对象推送所述建议信息，其中，所述建议信息包括如下至少之一：着装建议信息、出行建议信息和告警信息。

可选的，根据本申请上述实施例，上述获取模块包括：

第一获取子模块，用于通过网络获取当前的天气预报，以获取所述当前的天气信息；

第二获取子模块，用于获取所述目标对象的社交网站的社交信息，并确定根据所述社交网站的社交信息得到的第一心情参数为所述目标对象的心情参数。

可选的，根据本申请上述实施例，通过网络获取当前的天气预报，以获取所述当前的天气信息的步骤包括：提取所述天气预报中的关键词和图片，作为所述当前的天气信息；

根据所述社交网站的社交信息得到所述目标对象的第一心情参数的步骤包括：提取所述社交信息中的关键词，根据所述关键词的意义对所述关键词进行分类，统计数据各种类别的关键词的数量，并确定关键词数量多的种类为所述目标对象的第一心情参数。

可选的，根据本申请上述实施例，所述确定模块包括如下任意之一：

第一确定子模块，用于在每天的预设时间根据所述天气信息确定建议信息，并以预设周期根据所述心情参数确定建议信息；

第二确定子模块，用于在每天的预设时间根据所述天气信息确定建议信息，并在接收到预设触发指令的情况下根据所述心情参数确定建议信息；

第三确定子模块，用于根据所述目标对象所选择的模式确定建议信息，其中，所述模式包括：根据所述天气信息确定建议信息的模式和根据所述心情参数确定建议信息的模式。

可选的，根据本申请上述实施例，所述确定模块包括：

第一确定单元，用于在所述天气信息中包括第一预设图片和/或第一预设关键词的情况下，根据预存的所述目标对象的出行计划确定建议信息；

第二确定单元，用于在所述天气信息中包括第二预设图片和/或第二预设关键词的情况下，根据所述天气信息中的温度参数确定建议信息；

其中，所述第一预设关键词和所述第一预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：阴天、风、雨、雷、电、雪或雾；所述第二预设关键词和所述第二预设图像分别包括用于表示如下意义的词语和图像：晴天、高温或太阳。

可选的，根据本申请上述实施例，第一确定单元，包括：

第一确定子单元，用于在所述目标对象没有出行计划的情况下，停止确定所述建议信息。

第二确定子单元，用于在所述目标对象有出行计划的情况下，确定着装建议信息，并在所述出行计划为户外出行计划的情况下确定告警信息，其中，所述着装建议信息包括：深色衣物，所述告警信息包括当前的天气信息。

可选的，根据本申请上述实施例，在所述目标对象有出行计划的情况下，根据预存的所述目标对象的出行计划确定建议信息的步骤还包括：确定所述目标对象的出行建议信息。

可选的，根据本申请上述实施例，第二确定单元包括：

检测子单元，用于检测所述温度参数是否小于预设温度。

第三确定子单元，用于在所述温度参数小于所述预设温度的情况下，确定所述着装建议信息包括亮色衣物。

第四确定子单元，用于在所述温度参数大于或等于所述预设温度的情况下，确定所述着装建议信息包括亮色薄款衣物。

可选的，根据本申请上述实施例，所述确定模块包括：

第三确定单元，用于在心情参数用于表示所述目标对象心情好的情况下，确定所述着装建议信息包括亮色衣物；

第四确定单元，用于在心情参数用于表示所述目标对象心情不好的情况下，确定所述着装建议信息包括暗色衣物。

可选的，根据本申请上述实施例，上述装置还包括：

存储模块，用于存储所述目标对象的衣物图像，其中，所述衣物图像通过拍照获取，或从网络获取。

分类模块，用于将所述衣物图像按照衣服的颜色进行分类，其中，分类的类别包括：暗色衣物和亮色衣物。

可选的，根据本申请上述实施例，分类模块包括：

第一分类子模块，用于根据所述图像携带的分类标识对所述衣物进行分类，其中，所述分类标识在存储所述图像时通过所述目标对象选择得到。

第二分类子模块，用于提取所述图像中衣物的颜色，与预先存储的颜色进行配对，从而确定所述衣物所属的类别。

可选的，根据本申请上述实施例，第二获取子模块包括：

获取单元，用于在每日的预设时间获取所述目标对象所选择的心情标签。

第五确定单元，用于在所述心情标签所包含的第二心情参数与根据社交网站确定的所述第一心情参数不同的情况下，确定所述心情标签所包含的第一心情参数为所述目标对象的心情参数。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。