技术总结
本公开是关于一种图片中目标物的定位方法及装置。方法包括：从原始图片中识别存在目标物的候选区域；将候选区域的图像内容输入到已训练的全卷积神经网络中，通过全卷积神经网络对候选区域的图像内容进行卷积处理，输出候选区域对应的热度图，热度图上每一个坐标点对应的值为全卷积神经网络对目标物在候选区域计算出的概率值；基于热度图上的每一个坐标点对应的概率值，确定目标物在原始图片中的第一候选框集合；基于第一候选框集合中每一个候选框对应的置信度，确定目标物在原始图片中的位置区域。本公开技术方案可以大大降低原始图片在目标物定位过程中的数据量，提高目标物的识别效率，实现在小区域内精准定位目标物在原始图片中的位置。
技术研发人员：陈志军
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
文档号码：201610884486
技术研发日：2016.10.10
技术公布日：2017.05.10