结合字典群的目标分割方法与流程

技术特征：

1.一种结合字典群的目标分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对原始训练形状集进行对数极坐标变换得到训练集对数极坐标形状，并对原始训练形状集进行模糊对数极坐标分解获得子形状集，利用所述子形状集和训练集对数极坐标形状组成形状集群；

S2：基于所述形状集群构造字典群，并结合所述字典群构造字典群约束主项和辅项；

S3：使用所述字典群约束主项和辅项结合底层概率形状函数构造统一分割模型；

S4：初始化基于字典群的稀疏系数和所述底层概率形状函数；

S5：由所述底层概率形状函数得到底层概率形状，并将所述底层概率形状嵌入所述字典群约束主项；

S6：利用标准梯度下降法和软阈值法对所述统一分割模型的能量函数进行最优化求解；

S7：判断优化结果是否收敛；若不收敛，则返回步骤S5继续执行直至收敛。

2.根据权利要求1所述的结合字典群的目标分割方法，其特征在于，步骤S2中，所述字典群约束主项和辅项的表达式为：

其中，等式右侧第一项为主项，第二项为辅项；s为稀疏系数；t_i为第i个局部约束系数；A为主字典；Dⁱ为第i个子字典；q_L为输入对数极坐标形状；Gⁱ(·)为第i个模糊对数极坐标变换子；ω_i为第i个权重系数；n为子字典个数；A和Dⁱ构成过完备字典群。

3.根据权利要求1或2所述的结合字典群的目标分割方法，其特征在于，步骤S3中，所述统一分割模型的表达式为：

其中，s为稀疏系数；t_i为第i个局部约束系数；M为映射空间变换矩阵；为A主字典；Dⁱ为第i个子字典；为训练集对数极坐标平均形状；Gⁱ(·)为第i个模糊对数极坐标变换子；ω_i为第i个权重系数；n为子字典个数；A和Dⁱ构成过完备字典群；φ_L为输入对数极坐标概率形状；φ为原始概率形状；r_o是目标概率分布，r_b是背景概率分布。