辅助决策分析系统及分析方法与流程

本发明涉及决策系统及方法，更具体地说，涉及一种辅助决策分析系统及分析方法。

背景技术：

现代城市是区域政治、经济、文化、教育、科技和信息的中心，也是劳动力、资本、各类经济、生活基础设施高度聚集的枢纽，是人流、资金流、物资流、能量流、信息流高度交汇，子系统繁多的多维度、多结构、多层次、多要素间关联关系高度繁杂的开放的复杂巨系统。据统计，现代城市管理涉及的各类因素已达1012种。从参与角色上，城市管理的主体包括政府、市场和社会；从管理层次上，城市管理包括市级、区级、街道、社区、网格等多个层次；从时间维度上，城市管理包括前期规划管理、中期建设管理与后期运行管理几个部分；从逻辑维度上，城市管理包括预测、决策、组织、实施、协调和控制等一系列机制；从专业维度上，城市管理包括市政基础设施、公用事业、交通管理、废弃物管理、市容景观管理、生态环境管理等众多子系统，而每个子系统又包含许多子系统，整个系统呈现出多主体、多层次、多结构、多形态、非线性的复杂巨系统特性。

然而，对于城市市政管理而言，目前城市管理主要依靠遍布大街小巷的各个摄像头，但目前对于摄像头的使用仍然需要完全的人工判断，没有辅助判断的系统或方法。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的摄像头判断完全依靠人工，没有辅助手段的问题，本发明的目的是提供一种辅助决策分析系统及分析方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种辅助决策分析系统，包括：输入模块，用于添加案件的参数信息；记录模块，用以实时记录系统自动收集到的记录信息；事件统计模块，用以在案件发生时从记录模块调用之前一段时间内的历史记录信息和记录模块在案件发生时的当前记录信息；分析模块，对比历史记录信息与当前记录信息，重点突出两组信息的差异，并利用差异对参数信息进行验证；交互模块，对分析模块的结果进行处理，并进行实时显示。其中，输入模块从外部接收案件的参数信息，传输至事件统计模块；当输入模块接收新的案件信息时，事件统计模块从记录模块分别导入历史记录信息和当前记录信息，并将历史记录信息、当前记录信息与输入模块的参数信息相整合；分析模块分别提取历史记录信息和当前记录信息的特征值，比较两者特征值的差异，并对特征值进行识别用以校验参数信息。

根据本发明的一实施例，参数信息包括案件发生时间、地点、人物和环境特征。

根据本发明的一实施例，记录模块的记录信息为视频信息，且记录模块从视频信息中截取特定时间段的视频段作为历史记录信息，截取特定时间点的图像作为当前记录信息。

根据本发明的一实施例，分析模块从历史记录信息中搜索与当前记录信息最接近的图像帧，将图像帧中与参数信息匹配的部分作为历史记录信息的特征值，并将当前记录信息与参数信息匹配的部分作为当前记录信息的特征值，并比较历史记录信息的特征值和当前记录信息的特征值，得到差异信息。

根据本发明的一实施例，分析模块利用差异信息校验参数信息其余部分的正确性。

为实现上述目的，本发明还采用如下技术方案：

一种辅助决策分析方法，包括以下步骤：步骤一，添加案件的参数信息；步骤二，实时记录系统自动收集到的记录信息；步骤三，在案件发生时调用之前一段时间内的历史记录信息和在案件发生时的当前记录信息；步骤四，对比历史记录信息与当前记录信息，重点突出两组信息的差异，并利用差异对参数信息进行验证；步骤五，对步骤四的结果进行处理，并进行反馈。其中，步骤三将历史记录信息、当前记录信息与参数信息相整合，且步骤四分别提取历史记录信息和当前记录信息的特征值，比较两者特征值的差异，并对特征值进行识别用以校验参数信息。

根据本发明的一实施例，参数信息包括案件发生时间、地点、人物和环境特征。

根据本发明的一实施例，记录信息为视频信息，且步骤二从视频信息中截取特定时间段的视频段作为历史记录信息，截取特定时间点的图像作为当前记录信息。

根据本发明的一实施例，步骤四从历史记录信息中搜索与当前记录信息最接近的图像帧，将图像帧中与参数信息匹配的部分作为历史记录信息的特征值，并将当前记录信息与参数信息匹配的部分作为当前记录信息的特征值，并比较历史记录信息的特征值和当前记录信息的特征值，得到差异信息。

根据本发明的一实施例，步骤四利用差异信息校验参数信息其余部分的正确性。

在上述技术方案中，本发明的辅助决策分析系统及分析方法能够改变再利用摄像头管理时的全人工判断模式，为决策支持提供辅助。

附图说明

图1是本发明辅助决策分析系统的结构示意图；

图2是本发明辅助决策分析方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。

参照图1，本发明首先公开一种一种辅助决策分析系统，其主要包括输入模块1、记录模块2、事件统计模块3、分析模块4和交互模块5。下面来说明上述各个模块之间的工作流程，如图2所示，包括以下几个步骤：

S1：输入模块1用于添加案件的参数信息，从外部接收案件的参数信息，传输至事件统计模块3。输入模块1的参数信息包括案件发生时间、地点、人物和环境特征。输入模块1的作用是向公众提供案件上报的渠道，通过外部信息的上报或录入，输入模块1可以实时接收最新的案件参数信息，包括时间、地点、人物和环境特征。

S2：记录模块2用以实时记录系统自动收集到的记录信息。记录模块2的记录信息为视频信息，且记录模块2从视频信息中截取特定时间段的视频段作为历史记录信息，截取特定时间点的图像作为当前记录信息。

记录模块2的作用不仅仅是将各个摄像头所拍摄到的视频进行存储，还可以根据事件统计模块的响应从视频中截取案件发生之前的视频信息，即历史记录信息，再进一步截取案件发生当时的图像信息，即当前记录信息。

本发明截取两段信息的作用在于：一般情况下摄像头并不可能覆盖所有的路段地区，因此在某些时间段，摄像头并不能完全获得工作人员所需要的图像信息，或者某些路段永久性地不能覆盖。因此，本发明通过截取历史记录信息和当前记录信息，并将这两段信息和公众上报的案件参数信息进行比对，从而来验证案件信息的真实性。

S3：事件统计模块3用以在案件发生时从记录模块2调用之前一段时间内的历史记录信息和记录模块2在案件发生时的当前记录信息。具体来说，当输入模块1接收新的案件信息时，事件统计模块3从记录模块2分别导入历史记录信息和当前记录信息，并将历史记录信息、当前记录信息与输入模块1的参数信息相整合。之后，事件统计模块3将整合后的信息发送至分析模块4。

S4：分析模块4对比历史记录信息与当前记录信息，重点突出两组信息的差异，并利用差异对参数信息进行验证。分析模块4分别提取历史记录信息和当前记录信息的特征值，比较两者特征值的差异，并对特征值进行识别用以校验参数信息。

具体来说，分析模块4从历史记录信息中搜索与当前记录信息最接近的图像帧，将图像帧中与参数信息匹配的部分作为历史记录信息的特征值，并将当前记录信息与参数信息匹配的部分作为当前记录信息的特征值，并比较历史记录信息的特征值和当前记录信息的特征值，得到差异信息。最后，分析模块4再利用差异信息校验参数信息其余部分的正确性。

举例来说，若摄像头并没有直接获得工作人员想要的理想图像(案件发生当时在某个区域的直接图像)，此时分析模块4在历史记录信息(视频)中寻找与当前记录信息(图像)最接近的图像帧，即与案件发生时间最接近的图像，并将该图像帧中与案件参数信息匹配的部分(例如特定人物的服装、身高等信息)作为历史记录信息的特征值。该匹配的方法采用图像识别的方法，将案件参数信息作为视频识别的输入，例如人物的服装、颜色、身高等信息，从历史记录信息中筛选出匹配的部分作为特征值。

类似的，分析模块4将案件参数信息作为关键词进行图像识别，从而比较当前记录信息(图像)与案件参数信息匹配的部分。例如，将案件参数信息作为图像识别的输入，例如人物的服装、颜色、身高等信息作为图像识别的输入，从当前记录信息中筛选出匹配的部分作为特征值(例如特定人物的服装和颜色)。

随后，分析模块4将两个特征值进行比较，得到差异信息。在本实施例中，历史记录信息的特征值为特定人物的服装和身高，当前记录信息的特征值为特定任务的服装和颜色。因此差异信息包含了相同部分，即特定人物的服装，以及不同部分，即特定人物的身高和服装颜色。此时，分析模块4将差异信息同公众输入的案件参数信息进行比对，一方面定位到需要的图像信息，另一方面可以校验案件参数信息的真实性，从而为人工决策支持提供辅助。

S5：交互模块5对分析模块4的结果进行处理，并进行实时显示。

交互模块5可根据案件来源以柱状图、统计列表方式展示各区域处于不同状态的案件数。可输入时间、街道、社区、网格等查询条件，对发生在某月、某区域的案件数进行查询。

进一步地，交互模块5的入参出参及作用如下表所示：

本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。