技术总结
本发明公开了一种基于空间特征迭代的高光谱图像分类方法，根据高光谱样本数据计算出地物类别的光谱签名di；并设置类别目标集合、背景端元集合及颜色约束矩阵；利用高光谱图像的背景端元U、约束矩阵C及图像自相关逆矩阵R‑1定义一个能同时进行多类别分类的分类器Tk，并提取所有类别目标的初始分类结果，同时提取每种类别目标分类结果的空间特征{Tk(iG)}，接着把空间特征{Tk(iG)}反馈叠加到待分类的高光谱图像中进行空间特征与谱间特征的融合；再通过迭代的方式进行多类别的同时分类，直到达到设定的迭代停止条件；最后把分类结果采用不同颜色进行标注。本方法有效利用光谱统计特征与迭代空间特征相融合的方式进行高光谱图像类别特征判断，逐步提高高光谱图像分类的准确度。
技术研发人员：于纯妍;张建祎;宋梅萍;薛白;李森
受保护的技术使用者：大连海事大学
文档号码：201610905667
技术研发日：2016.10.17
技术公布日：2017.02.15