技术总结
本发明公开了一种移动终端及其基于应用软件分类的省电方法，属于移动通信领域。所述移动终端基于神经网络的省电方法，包括：获取移动终端注册表下的各个应用软件的软件信息；以任意顺序根据所述软件信息对所述各个应用软件进行分类，并生成软件分类组；监测移动终端的状态参数；将所述移动终端的状态参数输入神经网络模型进行预测，并输出预测结果；根据所述预测结果，对所述软件分类组执行省电方案。本发明还公开了一种移动终端；本发明通过对移动终端应用软件分类，同类型的应用软件形成应用软件分类组，按组集中执行省电方案，更高效更系统地实现了移动终端的省电。
技术研发人员：吴跃华
受保护的技术使用者：上海青橙实业有限公司
文档号码：201610909252
技术研发日：2016.10.19
技术公布日：2017.03.08