技术总结
一种结合EDSVM的软件缺陷数据关联分类方法，包括以下步骤：步骤1：从软件数据集中获取数据，并对数据进行预处理；将数据按照设定比例划分为训练集和测试集；步骤2：构造分类器，包括规则生成、规则排序；步骤3：针对规则匹配无果和规则匹配溢出问题，结合EDSVM进行分类预测，本发明在软件缺陷不平衡训练数据上能产生更多的小类规则。并有效提高小类规则的优先级，从而提高软件缺陷不平衡数据的分类性能。
技术研发人员：刘恺;包月青;赵先锋
受保护的技术使用者：浙江工业大学
文档号码：201610924480
技术研发日：2016.10.24
技术公布日：2017.03.22