一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法与流程

文档序号:12664785阅读:来源:国知局
技术总结
本发明提供一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法,通过拓展的Spark并行框架及多目标生物地理学优化MBBO算法,从而能够在比较短的收敛时间内求解VMC问题的最佳迁移方案,为后续的虚拟机并行迁移奠定基础。其包括如下步骤,步骤1,将虚拟机聚合问题映射到生物地理学优化算法中,确定约束条件,明确求解目标;步骤2,基于拓展的Spark并行框架,分发满足约束条件的初始栖息地群到各Spark计算节点并迭代执行MBBO并行算法,直到满足终止条件,停止算法执行并获取能够平衡多个优化求解目标的最优解。利用拓展的Spark并行框架的同时,将生物地理学概念映射到优化问题中。

技术研发人员:郑庆华;李睿;钟阿敏;刘猛;王晔阳
受保护的技术使用者:西安交通大学
文档号码:201610948453
技术研发日:2016.10.26
技术公布日:2017.06.13

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