社交信息推荐方法及装置与流程

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种社交信息推荐方法及装置。

背景技术：

随着信息技术的发展，越来越多的用户使用微信、微博、QQ、支付宝等社交平台进行信息发布或者与其他用户进行信息交流、沟通和共享。但目前上述社交平台的功能比较单一，无法满足用户多样性的需求。

技术实现要素：

本公开实施例提供一种社交信息推荐方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种社交信息推荐方法，包括：

获取多个不同用户的发布信息；

根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

可选地，所述发布信息包括以下元素中的一个或多个：

文字、图像、音频、视频、发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息。

可选地，所述根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性，包括：

为所述发布信息中的每一元素设置权重值；

在所述多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；

将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；

将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；

对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；

比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

可选地，当所述发布信息包括文字元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的文字匹配元素，所述文字匹配元素包括文字内容和/或文字排列顺序；

计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；

根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值。

可选地，当所述发布信息包括图像元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的图像匹配元素，所述图像匹配元素包括图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点中的一种或多种；

计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；

根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值。

可选地，当所述发布信息包括音频/视频元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的音频/视频匹配元素，所述音频/视频匹配元素包括音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点中的一种或多种；

计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；

根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值。

可选地，所述当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系，包括：

获取存在关联性的用户的账户信息，所述账户信息包括账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址中的一种或多种；

向某一用户发送与其存在关联性的用户的账户信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种社交信息推荐装置，包括：

获取模块，被配置为获取多个不同用户的发布信息；

确定模块，被配置为根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

推荐模块，被配置为当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

可选地，所述发布信息包括以下元素中的一个或多个：

文字、图像、音频、视频、发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息。

可选地，所述确定模块包括：

设置子模块，被配置为为所述发布信息中的每一元素设置权重值；

选择子模块，被配置为在所述多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；

匹配子模块，被配置为将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；

乘法子模块，被配置为将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；

加法子模块，被配置为对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；

判断子模块，被配置为比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

可选地，当所述发布信息包括文字元素时，所述匹配子模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取所述发布信息的文字匹配元素，所述文字匹配元素包括文字内容和/或文字排列顺序；

第一计算子模块，被配置为计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；

第二计算子模块，被配置为根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值。

可选地，当所述发布信息包括图像元素时，所述匹配子模块包括：

第二获取子模块，被配置为获取所述发布信息的图像匹配元素，所述图像匹配元素包括图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点中的一种或多种；

第三计算子模块，被配置为计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；

第四计算子模块，被配置为根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值。

可选地，当所述发布信息包括音频/视频元素时，所述匹配子模块包括：

第三获取子模块，被配置为获取所述发布信息的音频/视频匹配元素，所述音频/视频匹配元素包括音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点中的一种或多种；

第五计算子模块，被配置为计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；

第六计算子模块，被配置为根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值。

可选地，所述推荐模块包括：

第四获取子模块，被配置为获取存在关联性的用户的账户信息，所述账户信息包括账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址中的一种或多种；

发送子模块，被配置为向某一用户发送与其存在关联性的用户的账户信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种社交信息推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取多个不同用户的发布信息；

根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

上述技术方案中，根据不同用户的发布信息来确定不同用户之间是否存在关联性，当确定不同用户之间存在关联性时，则推荐不同用户之间建立社交好友关系。根据该技术方案，能够为用户推荐与其兴趣爱好相同或相近的好友，也就是说，本技术方案能够提供一种快捷有效地结识好友的方法，扩展了相关技术中认识好友的方式，为用户的生活提供了方便，增强了用户的使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的步骤S102的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的步骤S203的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的步骤S203的流程图。

图5是根据另一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的步骤S203的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐方法的步骤S103的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的确定模块的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的匹配子模块的框图。

图10是根据另一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的匹配子模块的框图。

图11是根据另一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的匹配子模块的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的社交信息推荐装置的推荐模块的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的适用于社交信息推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供的技术方案中，根据不同用户的发布信息来确定不同用户之间是否存在关联性，当确定不同用户之间存在关联性时，则推荐不同用户之间建立社交好友关系。根据该技术方案，能够为用户推荐与其兴趣爱好相同或相近的好友，也就是说，本技术方案能够提供一种快捷有效地结识好友的方法，扩展了相关技术中认识好友的方式，为用户的生活提供了方便，增强了用户的使用体验。

图1是根据一示例性实施例示出的一种社交信息推荐方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，获取多个不同用户的发布信息；

在步骤S102中，根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

在步骤S103中，当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

上述本公开的实施例，可由根据不同用户的发布信息来确定不同用户之间是否存在关联性，当确定不同用户之间存在关联性时，则推荐不同用户之间建立社交好友关系，进而实现快捷有效地为用户推荐与其兴趣爱好相同或相近的好友，扩展认识好友的方式，为用户的生活提供方便，增强用户的使用体验的技术效果。

在一种可能的实施方式中，所述发布信息包括以下元素中的一个或多个：文字、图像、音频、视频、发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息等等。

上述本公开的实施例，用户可通过社交平台等平台发布文字、图像、音频、视频等内容，发布上述内容的同时，还可获取该用户的发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息等信息，上述多样化的发布信息能够为后续对于用户之间的关联性的判断提供信息基础，从而提高推荐操作的准确率。其中，所述发布平台信息比如可以为微信平台、微博平台、QQ平台、支付宝平台或其他平台信息。

需要特别说明的是，上述发布信息的内容说明仅为示例，本公开对于发布信息所包括的具体内容不作任何限制，所有理论上可行的具体发布内容均落入本公开的保护范围。

在一种可能的实施方式中，如图2所示，所述步骤S102可以通过下述步骤S201-S206完成：

在步骤S201中，为所述发布信息中的每一元素设置权重值；

在步骤S202中，在所述多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；

在步骤S203中，将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；

在步骤S204中，将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；

在步骤S205中，对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；

在步骤S206中，比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

上述本公开的实施例，可由首先为所述发布信息中的每一元素设置一个权重值；然后在多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；然后将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；最后比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性，进而实现有重点地考虑各个发布信息元素、提高推荐操作的准确率的技术效果。

在确定用户之间的关联性时，可单独考虑每个发布信息元素，也可综合考虑多个发布信息元素。对于单独考虑每个发布信息元素的情况，如果判断确定该发布信息元素符合某一预设条件，则认为不同用户之间存在关联性。比如，单独考虑文字这一发布信息元素，若待关联用户发布的文字与交友用户发布的文字之间的匹配分值超过满分的80％，即不同用户所发布的文字中，超过80％的文字内容匹配成功，则认为上述用户之间存在关联性，比如，若用户A发布的内容为：米家发布扫地机器人了，用户B发布的内容为：小米发布扫地机器人了，经文字及语义分析，确定用户A和用户B发布的文字内容的匹配度达到80％，，即用户A和用户B发布的文字内容的匹配分值超过满分的80％，则认为用户A与用户B之间存在关联性。当然上述预设条件和关联性判断阈值可根据实际应用的需要进行灵活配置，本公开对其不作具体限定。

对于综合考虑多个发布信息元素的情况，可以首先为每个发布信息元素设置一个权重值，然后将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，然后将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值，然后对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值，最后比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

比如，若考虑文字、图像、音频、视频、发布时间范围、发布地理位置范围、发布平台选择范围等七个发布信息元素，并将上述发布信息元素的权重设为同等权重，比如可设置每一发布信息元素的权重值均为1，每一发布信息元素的权重匹配分值满分均为10分，那么在不同用户发布的信息中，若文字100％匹配，则所述待关联用户与交友用户的文字权重匹配分值可得10分，若文字80％匹配，则所述待关联用户与交友用户的文字权重匹配分值为8分；若图像100％匹配，则所述待关联用户与交友用户的图像权重匹配分值可得10分，若图像80％匹配，则所述待关联用户与交友用户的图像权重匹配分值为8分；若音频100％匹配，则所述待关联用户与交友用户的音频权重匹配分值可得10分，若音频80％匹配，则所述待关联用户与交友用户的音频权重匹配分值为8分；若视频100％匹配，则所述待关联用户与交友用户的视频权重匹配分值可得10分，若视频80％匹配，则所述待关联用户与交友用户的视频权重匹配分值为8分；若所述待关联用户与交友用户的发布时间范围在一个小时范围内可得10分，在两个小时范围内可得8分；所述待关联用户与交友用户的发布地理位置相同可得10分，发布地理位置在一预设范围内可得8分；所述待关联用户与交友用户的发布平台相同可得10分，不相同不得分。当上述所有元素的权重匹配分值的总和，即所述待关联用户与所述交友用户的关联分值，超过一预设阈值，比如超过权重匹配分值总和满分的75％时，则可认为所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。当然上述各发布信息元素的权重值的分配、匹配分值的计算以及关联分值判断阈值的选择可根据实际情况进行选择，上述描述仅为示例性说明，本公开对于各发布信息元素对应的权重值及关联分值判断阈值的取值不作任何限定。

再比如，也可将上述发布信息的权重设为具有不同的权重，比如可给予文字、图像、音频和视频等元素相对较高的权重，给予发布时间范围、发布地理位置范围和发布平台选择范围等元素相对较低的权重，比如可设置文字、图像、音频和视频的权重值为2，发布时间范围、发布地理位置范围和发布平台选择范围的权重值1，具体匹配分值的计算以及关联分值的判断与上面的描述类似，此处不再赘述。当然，也可为文字图像、音频和视频设置较高的优先级，优先进行文字、图像、音频和视频的计算。对于多种发布信息元素的考虑、相应权重的分配、匹配分值的计算可根据实际应用的不同灵活设置，上述描述仅为示例性说明，本公开对其不作具体限定，所有可行的设置、计算方法均落入本公开的保护范围。

比如，设置各发布信息元素的权重值均为1，如果用户A通过微博，在今天中午12点整，发送文字内容“米家发扫地机器人了”，并附上扫地机器人照片“S”，发送地点为“北京市海淀区中关村”，用户B通过微博，在今天中午12点半，发送文字内容“小米发扫地机器人了”，并附上扫地机器人照片“S”，发送地点为“北京市海淀区清河”，由上述信息可计算用户A和用户B对于不同发布信息元素的匹配分值：发送文字的权重匹配分值为8分，发送的图片均为‘S’，图像的权重匹配分值为10分，发送时间点在一个小时内，发布时间范围的权重匹配分值为10分，发布地点同为北京海淀区，但具体位置不同，发布地理位置范围的权重匹配分值为9分，分布平台相同，发布平台选择范围的权重匹配分值为10分。上述各发布信息元素的权重匹配分值总和，即关联分值为47分，超过满分50分的75％，因此可认为用户A和用户B之间存在关联性。

另外，根据实际应用情况的不同，可不考虑发布平台这一元素，比如若用户A通过微信账号发送内容Z，用户B通过微博账号在一小时内发送内容Z，在判断发布内容相同的情况下，即使发布平台不同，也认为用户A和用户B之间存在关联性。

在另一种可能的实施方式中，如图3所示，当所述发布信息包括文字元素时，所述步骤S203可以通过下述步骤S301-S303完成：

在步骤S301中，获取所述发布信息的文字匹配元素，所述文字匹配元素包括文字内容和/或文字排列顺序；

在步骤S302中，计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；

在步骤S303中，根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值。

上述本公开的实施例，可由所述发布信息的文字内容和/或文字排列顺序等文字匹配元素，计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；然后再根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值，这样可以充分考虑文字之间的匹配程度，进而实现提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，如图4所示，当所述发布信息包括图像元素时，所述步骤S203还可以通过下述步骤S401-S403完成：

在步骤S401中，获取所述发布信息的图像匹配元素，所述图像匹配元素包括图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点中的一种或多种；

在步骤S402中，计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；

在步骤S403中，根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值。

上述本公开的实施例，可由所述发布信息的图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点等图像匹配元素，计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；然后再根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值，这样可以充分考虑图像之间的匹配程度，进而实现提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，如图5所示，当所述发布信息包括音频/视频元素时，所述步骤S203还可以通过下述步骤S501-S503完成：

在步骤S501中，获取所述发布信息的音频/视频匹配元素，所述音频/视频匹配元素包括音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点中的一种或多种；

在步骤S502中，计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；

在步骤S503中，根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值。

上述本公开的实施例，可由所述发布信息的音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点等音频/视频匹配元素，计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；然后再根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值，这样可以充分考虑音频/视频之间的匹配程度，进而实现提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，如图6所示，所述步骤S103可以通过下述步骤S601-S602完成：

在步骤S601中，获取存在关联性的用户的账户信息，所述账户信息包括账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址中的一种或多种；

在步骤S602中，向某一用户发送与其存在关联性的用户的账户信息。

上述本公开的实施例，可通过用户关联性的判断，向存在关联的用户推荐好友并发送账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址等账户信息，便于存在关联性的用户之间添加好友，进行进一步的联系和通讯。

在一种可能的实施方式中，还可根据用户的账户信息判断两个或多个用户是否为同一用户，若判断两个或多个用户为同一用户，则即使上述发布信息元素符合关联性判断条件，也认为用户A和用户B之间不存在本公开所述的关联性，不进行社交好友关系的推荐。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种社交信息推荐装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7所示，该装置包括获取模块701、确定模块702和推荐模块703，其中：

获取模块701，被配置为获取多个不同用户的发布信息；

确定模块702，被配置为根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

推荐模块703，被配置为当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

上述本公开实施例提供的社交信息推荐装置，通过配置获取模块701、确定模块702和推荐模块703，根据不同用户的发布信息来确定不同用户之间是否存在关联性，当确定不同用户之间存在关联性时，则推荐不同用户之间建立社交好友关系，可以收到快捷有效地为用户推荐与其兴趣爱好相同或相近的好友，扩展认识好友的方式，为用户的生活提供方便，增强用户的使用体验的技术效果。

在一种可能的实施方式中，所述发布信息包括以下元素中的一个或多个：文字、图像、音频、视频、发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息等等。

上述本公开实施例提供的社交信息推荐装置，用户可通过社交平台发布文字、图像、音频、视频等内容，发布上述内容信息的同时，还可获取该用户的发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息等信息，上述多样化的发布信息能够为后续对于用户之间的关联性的判断提供信息基础，从而提高推荐操作的准确率。其中，所述发布平台信息比如可以为微信平台、微博平台、QQ平台、支付宝平台或其他社交平台信息。

需要特别说明的是，上述发布信息的内容说明仅为示例，本公开对于发布信息所包括的具体内容不作任何限制，所有理论上可行的具体发布内容均落入本公开的保护范围。

可选的，作为一种可能的实施例，上述公开的社交信息推荐装置可以将所述确定模块702配置成包括设置子模块801、选择子模块802、匹配子模块803、乘法子模块804、加法子模块805和判断子模块806，其中：

设置子模块801，被配置为为所述发布信息中的每一元素设置权重值；

选择子模块802，被配置为在所述多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；

匹配子模块803，被配置为将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；

乘法子模块804，被配置为将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；

加法子模块805，被配置为对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；

判断子模块806，被配置为比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

图8是上述社交信息推荐装置中确定模块702的框图。通过配置成这种社交信息推荐装置，为所述发布信息中的每一元素设置一个权重值；然后在多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；然后将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；最后比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性，可以实现有重点地考虑各个发布信息元素、提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，当所述发布信息包括文字元素时，上述公开的社交信息推荐装置可以将所述匹配子模块803配置成包括第一获取子模块901、第一计算子模块902和第二计算子模块903，其中：

第一获取子模块901，被配置为获取所述发布信息的文字匹配元素，所述文字匹配元素包括文字内容和/或文字排列顺序；

第一计算子模块902，被配置为计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；

第二计算子模块903，被配置为根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值。

图9是上述社交信息推荐装置中匹配子模块803的框图。通过配置成这种社交信息推荐装置，由所述发布信息的文字内容和/或文字排列顺序等文字匹配元素，计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；然后再根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值，可以实现充分考虑文字之间的匹配程度、提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，当所述发布信息包括图像元素时，上述公开的社交信息推荐装置还可以将所述匹配子模块803配置成包括第二获取子模块1001、第三计算子模块1002和第四计算子模块1003，其中：

第二获取子模块1001，被配置为获取所述发布信息的图像匹配元素，所述图像匹配元素包括图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点中的一种或多种；

第三计算子模块1002，被配置为计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；

第四计算子模块1003，被配置为根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值。

图10是上述社交信息推荐装置中匹配子模块803的框图。通过配置成这种社交信息推荐装置，由所述发布信息的图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点等图像匹配元素，计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；然后再根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值，可以实现充分考虑图像之间的匹配程度、提高推荐操作的准确率的技术效果。

在另一种可能的实施方式中，当所述发布信息包括音频/视频元素时，上述公开的社交信息推荐装置还可以将所述匹配子模块803配置成包括第三获取子模块1101、第五计算子模块1102和第六计算子模块1103，其中：

第三获取子模块1101，被配置为获取所述发布信息的音频/视频匹配元素，所述音频/视频匹配元素包括音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点中的一种或多种；

第五计算子模块1102，被配置为计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；

第六计算子模块1103，被配置为根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值。

图11是上述社交信息推荐装置中匹配子模块803的框图。通过配置成这种社交信息推荐装置，由所述发布信息的音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点等音频/视频匹配元素，计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；然后再根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值，可以实现充分考虑音频/视频之间的匹配程度、提高推荐操作的准确率的技术效果。

可选的，作为一种可能的实施例，上述公开的社交信息推荐装置可以将所述推荐模块703配置成包括第四获取子模块1201和发送子模块1202，其中：

第四获取子模块1201，被配置为获取存在关联性的用户的账户信息，所述账户信息包括账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址中的一种或多种；

发送子模块1202，被配置为向某一用户发送与其存在关联性的用户的账户信息。

图12是上述社交信息推荐装置中推荐模块703的框图。通过配置成这种社交信息推荐装置，可通过用户关联性的判断，向存在关联的用户推荐好友并发送账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址等账户信息，便于存在关联性的用户之间添加好友，进行进一步的联系和通讯。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种社交信息推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取多个不同用户的发布信息；

根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

上述处理器还可被配置为：

所述发布信息包括以下元素中的一个或多个：

文字、图像、音频、视频、发布时间信息、发布地理位置信息、发布平台信息。

所述根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性，包括：

为所述发布信息中的每一元素设置权重值；

在所述多个不同用户中选择任一用户作为交友用户，其余用户作为待关联用户；

将待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值；

将所述匹配分值与相应元素的权重值相乘得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的权重匹配分值；

对所述待关联用户发布信息中所有与所述交友用户发布信息中相应的元素的权重匹配分值进行求和得到所述待关联用户与所述交友用户的关联分值；

比较所述关联分值与一预设阈值，且当所述关联分值大于所述预设阈值时，判断所述待关联用户与所述交友用户之间存在关联性。

当所述发布信息包括文字元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的文字匹配元素，所述文字匹配元素包括文字内容和/或文字排列顺序；

计算所述交友用户的文字匹配元素与该待关联用户相应的文字匹配元素之间的相似度；

根据所有文字匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的文字与该待关联用户发布的文字之间的匹配分值。

当所述发布信息包括图像元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的图像匹配元素，所述图像匹配元素包括图像内容、图像文件名称、图像格式信息、图像大小信息和图像拍摄地点中的一种或多种；

计算所述交友用户的图像匹配元素与该待关联用户相应的图像匹配元素之间的相似度；

根据所有图像匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的图像与该待关联用户发布的图像之间的匹配分值。

当所述发布信息包括音频/视频元素时，所述将所述待关联用户发布信息中与交友用户发布信息中相应的元素进行匹配，得到所述待关联用户与所述交友用户对应元素的匹配分值，包括：

获取所述发布信息的音频/视频匹配元素，所述音频/视频匹配元素包括音频/视频内容、音频/视频文件名称、音频/视频格式信息、音频/视频大小信息、音频/视频时长和音频/视频录制地点中的一种或多种；

计算所述交友用户的音频/视频匹配元素与该待关联用户相应的音频/视频匹配元素之间的相似度；

根据所有音频/视频匹配元素对应的相似度计算所述交友用户发布的音频/视频与该待关联用户发布的音频/视频之间的匹配分值。

所述当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系，包括：

获取存在关联性的用户的账户信息，所述账户信息包括账号名称、昵称、手机号码、电话号码、邮箱地址、联系地址中的一种或多种；

向某一用户发送与其存在关联性的用户的账户信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于社交信息推荐装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电源组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到装置1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述社交信息推荐方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述社交信息推荐方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1300的处理器执行时，使得装置1300能够执行上述的社交信息推荐方法，所述方法包括：

获取多个不同用户的发布信息；

根据所述发布信息确定不同用户之间是否存在关联性；

当所述不同用户之间存在关联性时，推荐所述不同用户之间建立社交好友关系。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。