1.一种基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，将地物划分为多种地物类型；根据每种地物类型的特点，设定每种地物对应的高程变化阈值范围；同时，统计分析得到每种地物对应的纹理特征；
步骤2，将同一地域不同时间获取的两幅遥感图像称为第1原始影像和第2原始影像；分别对所述第1原始影像和所述第2原始影像进行预处理后，对所述第1原始影像和所述第2原始影像进行初始的变化检测，确定所述第1原始影像相对于所述第2原始影像的初步变化区域，得到初步变化检测结果；
步骤3，对所述初步变化区域按地物类型进行分割，分割为仅包含一种类型地物的子区域；
步骤4，对于每个子区域，根据该子区域对应的地物类型，调取到步骤1设定的对应的纹理特征和对应的高程变化阈值范围；采用与所述地物类型对应的纹理特征和高程变化阈值范围，对所述初步变化检测结果进行进一步判定，判定所述初步变化检测结果是否正确。
2.根据权利要求1所述的基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，步骤1中，所述高程变化阈值范围通过以下方法获得：
在地面平台、航天平台或航空平台搭载检测传感器；通过所述检测传感器，获得每种地物对应的高程变化阈值范围。
3.根据权利要求2所述的基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，在地面平台搭载以下检测传感器：三维激光扫描仪或数码相机；
在航天平台搭载以下检测传感器：星载三维激光雷达、星载合成孔径雷达和星载多光谱传感器中的一种；
在航空平台搭载以下检测传感器：影像数据检测传感器、三维激光点云数据检测传感器和雷达数据检测传感器。
4.根据权利要求1所述的基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，每种地物对应的纹理特征通过统计纹理分析或结构纹理分析得到。
5.根据权利要求4所述的基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，通过统计纹理分析得到的纹理特征为统计纹理的数字特征，包括图像局部区域的自相关函数、灰度共生矩阵、灰度游程以及灰度分布中的一种或几种。
6.根据权利要求4所述的基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，通过结构纹理分析得到的纹理特征包括：能量、对比度、相关、熵、逆差距、中值、协方差、同质性、反差、异质性、二阶距、自相关中的一种或几种。