1.一种常态化数据清理方法，其特征在于，包括以下步骤；
S1、构造数据容器转换系统，此系统用于实现以日为单位的数据转换加工、查询、删除和调整操作；
S2、数据分离，将数据容器转换系统中的数据进行数据分离，得到分离后的数据；
S3、数据加工，将分离后的数据依据业务逻辑进行数据加工，得到加工后的数据；
S4、数据整合，将加工完毕的数据进行整合，以保证数据的完整性；
S5、实现自动维护系统。
2.根据权利要求1所述的常态化数据清理方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S101、创建一个分区表，其表定义与现有的物理表相同；
S102、从现有的物理表中导出数据；
S103、将导出的数据加载到创建的分区表中；
S104、对分区表建立索引和约束；
S105、删除物理表；
S106、重命名分区表。
3.根据权利要求2所述的常态化数据清理方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
将待加工清理区间内的数据从分区表中进行分离，分离出小表。
4.根据权利要求3所述的常态化数据清理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
对分离出的小表依据业务逻辑进行数据加工，得到加工完毕的数据，加工过程中加入各类数据有效性检查步骤，加工完成后提取有效数据，清理无效数据；并使用自动的维护脚本检查，在数据提取后自动核对数据完整性，避免数据混乱。
5.根据权利要求4所述的常态化数据清理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
将加工完毕的数据加入至分区表中，保证数据的完整性。
6.根据权利要求4所述的常态化数据清理方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
在TWS作业流中加入自动维护脚本；
设定报警机制，具体为：
检查脚本是否执行成功，如果执行失败则短信通知值班人员；
检查分离小表是否成功，如果执行失败则短信通知值班人员；
检查数据导入是否成功，如果执行失败则短信通知值班人员。