技术总结
本发明公开了基于多特征融合的群体行为识别方法，包括：对三个不同层次的特征信息进行提取，分别是：对单个人提特征，主要考虑的是每帧中每个人的位置、大小、运动信息，以及用卷积神经网络对每个人提取的特征；针对人与人之间的交互进行语义特征提取，主要考虑人与人之间的外在动作关系以及相对朝向关系；对群体行为中人所处的环境提取场景信息。采用全链接条件随机场模型，将这些特征信息进行融合，实现对群体行为的识别。该方法同时考虑了多种特征信息，能更全面、更有效地对群体行为进行描述，提高了群体行为的识别率，在视频监控中有重要的应用价值。
技术研发人员：陈昌红;余晓;干宗良
受保护的技术使用者：南京邮电大学
文档号码：201610976817
技术研发日：2016.11.07
技术公布日：2017.03.22