1.一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）对每只股票的涨跌幅数据预处理为以某个时间点为基准的基准收盘价；
（2）预定义待匹配的模式；
（3）获取每只股票近期一段时间的基准收盘价数据；
（4）对近期基准收盘价数据进行规范化处理；
（5）将待匹配模式与每只股票的近期走势应用动态时间规整方法进行非对称的动态匹配，得到匹配距离；
（6）在所有的匹配中，获取模式的强匹配股票列表，作为推荐股票列表。
2.根据权利要求1所述的一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法，其特征在于，待匹配预定义模式的定义方式，仅取0, 1两种情况，代表低位和高位，并定义了典型模式反L型和大V型模式；简化的设置方法容易满足模式的人工定义过程。
3.根据权利要求1所述的一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法，其特征在于，与预定义模式匹配的对象是所有股票中近期涨跌幅经过基准收盘价计算、[0,1]区间格式化后的数据，该方式使得可以更好的匹配走势而非具体的涨跌幅。
4.根据权利要求1所述的一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法，其特征在于，预定义模式与走势的匹配过程，使用的方法是动态时间规整方法，进行的是非对称的动态匹配，该匹配过程更符合股票的实际情况。