技术总结
本发明公开了一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法。方法的基本思想是首先预先定义模式，如反L型、大V型的股票走势模式，然后将定义的模式与所有股票的近期走势进行匹配搜索；为了更好的匹配走势而非具体涨跌幅，方法需要对所有股票数据进行基准收盘价的计算预处理，同时匹配时需要将参与匹配的基准收盘价规范到[0,1]区间，之后使用动态时间规整方法进行非对称的动态匹配；将匹配结果值进行从小到大排序后，获取数值最小的前T个股票作为推荐的候选股票。本发明方法是一种选股方法，可根据用户的偏好模式给予推荐最相似走势的股票，从而为用户选股提供决策支持。
技术研发人员：洪志令
受保护的技术使用者：洪志令
文档号码：201610995452
技术研发日：2016.11.11
技术公布日：2017.05.31