1.一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，包括以下步骤：
1)分别从三种数据源中爬取与Linux内核函数相关的描述信息，所述三种数据源为Stack Overflow网站、Linux kernel邮件和Linux kernel Commit-log；
2)对步骤1)中得到的描述信息进行预处理，获取可能作为注释的文本，所述预处理包括文本格式处理及剔除无关Linux内核描述的噪声信息；
3)概括函数注释自然文本关键的特性作为提取规则，对步骤2)预处理后获取到的文本进行提取，自动生成函数整体注释。
2.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，步骤1)包括：从Stack Overflow网站获取编程人员对指定函数讨论的信息，从Linux kernel邮件获取内核开发人员的开发过程邮件信息，从Linux kernel Commit-log获取开发人员提交代码的Commit-log信息，将全部数据分类存储于数据库。
3.如权利要求2所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，从Stack Overflow网站获取编程人员对指定函数讨论的信息的具体步骤如下：
1-1-1)在Stack Overflow网站的搜索页面输入“Linux+目标函数名称”搜索，得到目标函数话题列表的URL，爬取此页的HTML文件内容；
1-1-2)对步骤1-1-1)爬取的HTML文件内容进行解析，获取该网页中多个问题的URL链接并爬取其子HTML文件内容；
1-1-3)对步骤1-1-2)爬取的多个问题的子HTML文件内容，提取出网页中的问题标题、问题标号、投票数、问题描述和答案分类存储于数据库中。
4.如权利要求2所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，按照时间段分隔的邮件服务器http://lkml.iu.edu/hypermail/linux/kernel进行邮件的爬取，从Linux kernel邮件获取内核开发人员的开发过程邮件信息，具体步骤如下：
1-2-1)选取某一时间段为目标，得到的该时间段邮件列表的URL，爬取此页的HTML文件；
1-2-2)对步骤1-2-1)爬取的HTML文件进行解析，获取该时间段内的所有邮件的URL链接并爬取其HTML文件；
1-2-3)对步骤1-2-2)爬取的所有邮件的HTML文件，提取出网页中邮件的标题和正文存储于数据库中。
5.如权利要求2所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，从Linux kernel Commit-log获取开发人员提交代码的Commit-log信息的具体步骤如下：
1-3-1)根据用户指定的起始版本获取第一个要爬取的show页面的URL；
1-3-2)爬取show页面的HTML文档，解析HTML文档获取commit log正文与标题存入数据库，并拼接next页面的URL；
1-3-3)在标题中查找终止版本的标识，如果找到则结束爬取，否则返回步骤1-3-2)继续next页面。
6.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，步骤2)中所述文本格式处理包括：将从三种数据源中爬取的描述信息以空行为分隔符，将文本分成备选注释段落并去除HTML标签。
7.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，步骤2)中分别针对三种数据源形成三种对应的过滤规则，从步骤1)中得到的描述信息中剔除无关Linux内核描述的噪声信息；针对Stack Overflow网站形成的过滤规则为：如果问题的投票小于1，删除问题及对应答案的所有段落；如果问题的投票大于1，删除对应答案中小于1的答案的所有段落；针对Linux kernel邮件形成的过滤规则为：以关键字"+"、"WARING"、"ERROR"、"#good"、"#bad"为条件剔除邮件中包含调用栈信息、告警、错误、补丁的段落；针对Linux kernel Commit-log形成的过滤规则为：对于Commit-log正文以关键字"＝＝＝"、"Fix"、"Signed-off-by"为条件剔除commit-log特有的无关函数注释的内容。
8.如权利要求7所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，从步骤1)中得到的描述信息中剔除无关Linux内核描述的噪声信息包括：按照针对Stack Overflow网站形成的过滤规则，剔除从Stack Overflow网站爬取的描述信息中投票小于1的段落；按照针对Linux kernel邮件形成的过滤规则，剔除邮件特有的不适注释的段落；按照针对Linux kernel Commit-log形成的过滤规则剔除Commit-log特有的不适注释的段落。
9.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，步骤3)中所述提取规则具体包括：
提取规则1：对函数进行注释说明的文字，包含如下关键字中的一个或几个：
"函数名字+()"、"function"、"methord"、"return"、"call"、"execute"、"invoke"；
提取规则2：对于函数的描述性语言中包含如下关键字的句子，不能作为函数的注释性文本：
no,not,error,bug,difficult,difficulty,problem,problems,fix,shouldn’t,doesn’t,can’t,couldn’t,don’t,isn’t,aren’t,wouldn’t,fail,why,what,null,bad,wrong,missing,lack,probably,likely,perhaps,think,may,maybe,unfortunately,unluckily。
10.如权利要求9所述的一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法，其特征在于，步骤3)具体包括：
3-1)按提取规则1提取段落；
3-2)将提取得到的段落分成句子；
3-3)按提取规则2过滤所述句子，如有剩余，自动生成函数注释。