一种云服务数据存储持久性评估装置和方法与流程

技术特征：

1.一种云服务数据存储持久性评估装置，用于云服务系统，所述云服务系统包含数据存储磁盘，所述数据存储磁盘进一步包含数据分块，用于存储服务数据，所述装置的特征在于，包括性能采集单元、概率计算单元、风险识别单元；

所述性能采集单元，用于监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；

所述概率计算单元，用于根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间，计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；

所述风险识别单元，用于根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式，计算数据存储持久性概率；

所述数据存储方式包含完全副本冗余和纠删码冗余；

当所述数据存储方式为完全副本冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：

P＝1-u×{[1-(1-u')^w]}^k-1

其中，P为数据存储持久性概率(月)，即一块数据所在磁盘在当月发生故障丢失后，在该块数据恢复的时间内，其余副本分块所在磁盘同时发生故障的概率；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；k为完全副本数；

当所述数据存储方式为纠删码冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：

其中，P为数据存储持久性概率(月)，即分块组中一块数据所在磁盘发生故障时，在该块数据恢复时间内，剩余m-1块数据中还允许m-n-1块数据丢失，排列组合计算的是m-1中m-n-1块数据丢失的组合数，累加计算的是丢失1块至m-n-1块数据的所有情况；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；m为分块组中所有数据块个数；n为分块组中存储原始数据的分块个数。

2.如权利要求1所述云服务数据存储持久性评估装置，其特征在于，

所述性能采集单元与所述云服务系统的运维管理系统相连，用于读取所述运维管理系统的记录。

3.如权利要求1所述云服务数据存储持久性评估装置，其特征在于，

所述性能采集单元定期再次进行监测，更新所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间。

4.如权利要求1所述云服务数据存储持久性评估装置，其特征在于，

在任一时刻，所述性能采集单元向所述概率计算单元输出自所述时刻起前6个月时间内的所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间或参考硬件提供商给出的平均无故障时间。

5.如权利要求1～4任意一项所述云服务数据存储持久性评估装置，其特征在于，还包含数据分配单元；

所述数据分配单元，包含用户接口；

所述用户接口，用于接收数据存储量、数据存储方式的指令；

所述数据分配单元，用于根据所述数据存储量、数据存储方式，确定所述数据分块。

6.如权利要求5所述云服务数据存储持久性评估装置，其特征在于，

当所述数据存储方式为完全副本冗余时，所述数据分块的数量为完全副本数，每一个所述数据分块存储相同的数据；

当所述数据存储方式为纠删码冗余时，所述数据分块为多个，其中一部分用于存储原始数据，另一部分用于存储纠删码。

7.一种云服务数据存储持久性评估方法，用于云服务系统，所述云服务系统包含数据存储磁盘，所述数据存储磁盘进一步包含数据分块，用于存储服务数据，所述方法的特征在于，包括以下步骤：

监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；

根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间，计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；

根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式，计算数据存储持久性概率；

当所述数据存储方式为完全副本冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：

P＝1-u×{[1-(1-u')^w]}^k-1

其中，P为数据存储持久性概率(月)，即一块数据所在磁盘在当月发生故障丢失后，在该块数据恢复的时间内，其余副本分块所在磁盘同时发生故障的概率；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；k为完全副本数；

当所述数据存储方式为纠删码冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：

其中，P为数据存储持久性概率(月)，即分块组中一块数据所在磁盘发生故障时，在该块数据恢复时间内，剩余m-1块数据中还允许m-n-1块数据丢失，排列组合计算的是m-1中m-n-1块数据丢失的组合数，累加计算的是丢失1块至m-n-1块数据的所有情况；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；m为分块组中所有数据块个数；n为分块组中存储原始数据的分块个数。

8.如权利要求7所述云服务数据存储持久性评估方法，其特征在于，还包含以下步骤：

接收数据存储量、数据存储方式的指令；根据所述数据存储量、数据存储方式，确定所述数据分块。