技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于混合特征提取的手写数字识别方法，首先采用温度阵列手写数字输入终端进行手写数字信息的采集，并通过预处理去掉首尾的无效帧；然后根据温度变化信息，对手指尖运动轨迹进行跟踪检测，在获得跟踪轨迹的基础上，提取手写数字的动态特征；同时对采集到的一个数字的多帧数据进行平均求和后，提取静态特征；得到包括静态特征和动态特征的混合特征向量，归一化处理后，进行特征选择，得到反映手写数字本质特征的特征向量；将这些特征向量用于支持向量机SVM分类器的训练或分类，实现对手写数字的识别。本发明不仅能够有效抑制环境噪声对识别结果的影响，同时对不同人、不同手写笔顺的手写数字识别能够达到较高的正确识别率。
技术研发人员：王蕾
受保护的技术使用者：南京工程学院
技术研发日：2016.11.29
技术公布日：2017.08.18